從恐懼到自信：校友上課後的轉變

新思惟國際的網絡統合分析工作坊開班以來，雖然只有兩年，但校友已發表 68 篇 SCI，最多單人四篇，並持續增加中！在這兩年的校友投稿經驗中，平均 75.3 天被接受，最快為 24 天。

成功陪伴起步者踏入 NMA 的這段旅程中，我們看過許多人原本對 NMA 充滿恐懼，原以為需要複雜統計或程式能力，結果發現按照流程也能順利完成第一篇 NMA。這種從不安到自信的轉變，是這門課最迷人的地方。

上課同學大致分成兩類：一種是第一次做研究，直接以 NMA 作為起點，如古小千醫師、趙偉丞物理治療師；另一種則先上過傳統統合分析，再跨入 NMA，如林龍暉物理治療師。兩種背景都很多人成功成功，甚至多數人最後兩門課都會上，因為上過課就會發現，我們的課程不會花時間炫耀學問，也不會講虛無飄渺的東西，而是真的帶你從 0 到 1，認識成功發表所需要的每個要素。

為起步者設計的流程：從 0 到 1 的具體路徑

在課程設計上，我們非常清楚這門課的目標，是讓「沒有統計背景、沒有程式經驗」的人，也能寫出第一篇 SCI。因此我們刻意選擇新手容易取得與理解的工具，將複雜的 NMA 流程拆成一套務實、可重複的步驟：文獻搜尋、資料整理、模型設定、結果呈現、討論撰寫。從第一天起，我們就假設你要「成功發表」，整門課都朝這個終點設計。

實證成果非常清楚。成功發表的同學涵蓋護理師、藥師、學校老師、醫學生、PGY、住院醫師到主治醫師。有人因為發表後開始帶學生，形成團隊開始量產。有人知名度大開，獲得邀請開始跨院合作。也有人靠第一篇 SCI 推動升等與進修。這個社會很現實，有了成績，就能被看見，也能擁有更多的機會。

我們的課程設計之所以有效，就是因為真正回到起步者的需求，為原本的「門檻」鋪上人人可走的緩坡，而不是再增加新的阻力。

AI 時代的升級版課程：加速、避錯、新手更友善

過去兩年，AI 的發展讓我們重新思考教學的方向與內容。AI 不是萬能，也會亂講，但我們已經摸索出明確的界線：哪些環節 AI 能讓你加速、減少挫折；哪些地方 AI 絕對不能用，一旦出包，會毀了自己的學術名聲。正因如此，這次新版課程不是「加點 AI」而已，而是把 AI 全面整合進新手 NMA 起步的流程中。

我們會清楚示範 AI 能協助的部分，也會明確提醒 AI 的禁區，更重要的是，你會學到 AI 一旦亂講時，如何快速辨識、查證與修正，使 AI 成為加速器，而不是陷阱。

為何選 NMA？資源需求最少、獨立性最高

選擇 NMA 作為研究起點，還有一個巨大優勢：它所需的資源極少，而且完全「不求人」。你不需要臨床資料、不需要 IRB、不需要跨科室申請，更不需要龐大的團隊。只要一台筆電，再搭配我們課程建議的工具跟使用架構，加上正確使用 AI 的方式，你就能開始做出一篇完整、可投稿的 NMA。

隨著越來越多的校友成功產出 NMA，我們也越教越有信心。因為，豐碩的成果並非偶然，而是來自於清楚可遵循的流程。AI 的加入，只會讓這條路更快、更穩，也更容易跨出第一步。

結語：第一次做研究，就和理解起步者需求的團隊一起開始

如果你想做研究、對 NMA 好奇，卻被複雜外觀嚇退，這次的全面新版，就是為你打造的。它保留原本課程最強大的穩定流程，再加入 AI 帶來的新速度與新可能，讓起步者第一次做研究，就能站在新的起點，離自己的第一篇 SCI 更近。

我要學網絡統合分析

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