作者：蔡依橙
常被問到，「用 AI 來做研究，到底可不可以？」
現在工具很多，從問答型 AI，到能自己跑流程的 AI agent，也包括各種用 AI 打造查詢介面的資料庫工具，甚至網路上大量免費分享的 skills。這些東西，究竟能不能拿來當研究工具？
有人說「AI 會出包」，有人說「會出包那是你不會用」，有人說「你看我這樣很快就生出整篇」，也有人說「你那個拿去投稿會出事」。到底哪個對？
這幾個月，只要有人提過，我就去實際使用並感受。歸納起來，我建議一個不錯的思考架構。
任何 AI 工具，在使用之前，都該先針對「自己想完成的那件事」，思考一下以下四個等級，看看你需要多高的要求。這四個等級，由低而高分別是：可行、可控、可重現、可負責。
作者：澄清醫院 核醫科 黃政凱 放射師
相關文章：[快訊] 黃政凱放射師團隊，關於比較 PSMA 與非 PSMA 正子造影劑偵測攝護腺癌之網絡統合分析，獲 Clinical Nuclear Medicine 刊登！
首先，我非常感謝這次投稿一起合作這個領域的 3 位專家，能夠和你們一起完成手稿，深感榮幸也是一輩子非常難得的機會。這個題目，從開始有想法、文獻搜集、分析、討論到最後完成；每個步驟都不簡單，過程中遇到許多的難題都逐一克服。大家共同執行、討論及不斷的修改，才有這個美好的結果，這個成績應該是歸功於我們團隊。
2026 年 7 月 19 日（日）9:00a – 4:40p
集思台大會議中心 台北捷運公館站旁
蔡依橙醫師 / 雷偉德醫師 / 新思惟教學團隊
【零資源的逆襲：AI 助攻 + 網絡統合分析，是最快的 SCI 捷徑！】
「每天被臨床和教學追著跑，沒經費、沒有 IRB、沒人幫忙收案，難道這輩子就與發表 SCI 無緣了嗎？」
如果你還在等「條件俱足」才要開始做研究，那你可能會錯失最好的時機。現在的學術戰場，遊戲規則已經改變。「網絡統合分析（NMA）」就是你不需要看長輩臉色求資源、不需要龐大團隊，就能彎道超車的最強武器。
只要一台筆電，搭配免費的統計軟體，加上正確的策略，90 天內拼出一篇 SCI，絕對不是遙不可及的夢想！
許多人擔心自己沒學過程式、統計底子不好，甚至連題目都不知道在哪裡。
這堂課的設計，就是假設你「從零開始」。我們不僅將容易卡關的步驟拆解，更導入了 AI 工具的正確應用方式。找題目、擬定搜尋策略的速度將大幅提升；同時我們也會清楚界定：哪些環節 AI 能幫你加速，哪些地方絕對不能被 AI 誤導。
這絕對不會是一堂充滿艱澀理論的概論課，這堂課，是為了解決實務問題的「實作坊」。
如果你上過《統合分析工作坊》，NMA 是自然的下一步。NMA 處理的是「多種介入方式同時比較」，能給出最具實證價值的排序建議。只要你的研究問題符合「介入 → 結果」的結構，領域從來就不是限制。
除了醫師升等、醫學生起步，這套方法也極度適合其他專業領域。無論是護理介入、藥物成效、教育界的教學法影響，或是運動科學領域，都已經有校友成功發表的案例。
研究這件事，開始的時間點，決定了你今年能不能看到成果。7 月 19 日，給自己一天的時間，打破資源的限制。
別再讓論文卡關，現在就動手，這就是你離成功最近的一次！
同學常擔心自己是否能夠學會，只要您符合以下條件，就沒問題。
新思惟一貫的品質水準，對新手一樣友善。歡迎你來學！
