標籤彙整: 網絡統合分析

2026 / 8 / 19

不懂程式語言，也能用統計軟體跑出圖表發表 SCI 論文！

 

作者：高雄市立大同醫院 郝紹媛 藥師

相關文章：[快訊] 郝紹媛藥師團隊，關於多重抗藥性鮑氏不動桿菌肺炎抗生素組合之網絡統合分析，獲 International Journal of Antimicrobial Agents 刊登！

 

 

 

 

已有基礎的我，想驗證 2 件事。

 

在報名新思惟國際的《網絡統合分析工作坊》之前，我其實已經上過其他也很棒的統合分析課程並打下基礎，也對 meta-analysis 的基本架構與操作有了一定的認識。

 

然而，下一步想實際著手投稿，為了更全面的掌握投稿技巧與聽聽團隊教師的經驗分享，加上當時有醫院的補助，因而報名課程。同時想驗證自己過去的教學方式是否合適，是否可以讓初學者更好上手。

 

一整天的課程下來，團隊讓我同時以學習者與教學者的角度，獲取許多豐富珍貴的經驗。在此想向蔡依橙校長、講師團隊以及全體助教致上由衷的感謝。

 

閱讀更多 »

2026 / 8 / 19

[快訊] 郝紹媛藥師團隊，關於多重抗藥性鮑氏不動桿菌肺炎抗生素組合之網絡統合分析，獲 International Journal of Antimicrobial Agents 刊登！

 

 

 

 

文章介紹

 

多重抗藥性鮑氏不動桿菌（MDRAB）造成的肺炎，在加護病房裡是相當棘手的問題，死亡率高，可用的抗生素又少。臨床上常見以 colistin、sulbactam 或 tigecycline 為主軸再搭配組合，但究竟哪一種組合比較好，一直缺少直接互相比較的證據。郝紹媛藥師團隊想要瞭解，各種抗生素組合處方在療效與安全性上的高低順序。

 

郝藥師團隊搜尋 PubMed、Embase 與 Cochrane Library 至 2026 年 1 月的文獻，納入隨機對照試驗與世代研究做系統性回顧。由兩位研究者獨立篩選與擷取資料，並以 RoB 2 及 Newcastle-Ottawa Scale 評估偏誤風險，再以頻率學派隨機效應模型估計勝算比與 P-score 排序。分析指標包括短期死亡率、臨床反應、微生物清除率、腎毒性與神經毒性。

 

研究結果共整合 17 篇世代研究、1420 位患者。以臨床反應來看，colistin 吸入型組合的排序最高，tigecycline 為主的處方則一致表現較差。sulbactam 為主與 colistin 為主的處方，在臨床反應與微生物清除率上表現相近；整體死亡率在兩者之間沒有統計上的顯著差異，不過 colistin 加 sulbactam 的組合，死亡率有高於其他 colistin 組合的趨勢。腎毒性方面，各種處方之間也差不多。

 

郝藥師團隊認為，在治療 MDRAB 肺炎時，sulbactam 為主的處方療效與 colistin 為主的處方相當，而 tigecycline 為主的處方可能需要提高劑量才能達到理想效果。對於還無法取得新一代抗生素的醫療環境，這些結果可以作為選擇處方時的重要參考。

 

 

恭喜郝藥師！

 

這幾年出現一波針對 OA 期刊的歧視，資深學者常認為只有高分的傳統期刊才是優質標的。但作為剛起步的新手，最重要的其實是讓履歷上先「有」文章。該怎麼選擇投稿的方向？一起來看看講師怎麼說。

 

閱讀更多 »

2026 / 7 / 14

課後照著新思惟教材不斷練習，投上高分期刊！

 

作者：澄清醫院 核醫科 黃政凱 放射師

相關文章：[快訊] 黃政凱放射師團隊，關於比較 PSMA 與非 PSMA 正子造影劑偵測攝護腺癌之網絡統合分析，獲 Clinical Nuclear Medicine 刊登！

 

 

 

 

首先，我非常感謝這次投稿一起合作這個領域的 3 位專家，能夠和你們一起完成手稿，深感榮幸也是一輩子非常難得的機會。這個題目，從開始有想法、文獻搜集、分析、討論到最後完成；每個步驟都不簡單，過程中遇到許多的難題都逐一克服。大家共同執行、討論及不斷的修改，才有這個美好的結果，這個成績應該是歸功於我們團隊。

 

閱讀更多 »