作者：柳營奇美醫院 復健科 王仁駿 物理治療師

其實我本來不想來上這堂課。

幾個月前主管跟我說，去報名新思惟的課吧，這樣可以滿足醫院評鑑的學術研究數量，也可以當個種子教師，幫助單位的同仁完成更多的發表量。

發表學術研究對我來說，是一個遙不可及的夢想。光是要上一堆 IRB 課程、寫研究計畫、找受試者、評估、介入、分析資料，就讓人卻步；尤其統計學對我來說，是一門離開課堂後就立刻遺忘的學科，學術研究中總有一堆天書般的統計資料，讓我看得眼冒金星。

我一直婉拒主管的好意，主管也不斷地鼓吹我參加，最後只能硬著頭皮接下這個任務，但心中對課程及之後的研究發表，一直有個大大的問號。

像被下咒般聽完，還學會用 AI 發想題目。

來到課堂教室，小班制的授課擺明了要讓每位學員都能好好受到講師的照顧，不會有遺漏。校長的上課內容輕鬆活潑，雖然是枯燥的文章撰寫內容，卻能說得讓人像被下咒一般地聽下去。

校長以深入淺出的說明方式，讓我們了解到 Network Meta-analysis 的撰寫並不死板，目前沒有一定的格式規範，自由發揮的空間非常充足。

現有的 AI 能幫助我們在完成一篇文章時，大大減少時間和心力。我們可以利用 AI 來發想題目、限縮範圍、生成完整的搜尋詞，讓文獻搜尋更精準，不會太過發散。AI 也可以潤飾文字，把參考文獻的內容換句話說，大大避免抄襲爭議。

當然，最關鍵的資料提取不能依靠 AI 來幫忙，畢竟容易出錯，還是要靠自己仔細閱讀，找出正確資料，將內容歸檔分類，去符合主題內容。

MetaInsight 跑統計，不用寫程式也能出圖。

網路工具的使用也是本課程中重要的一部分。MetaInsight 可以幫助我們將多種治療方式做比較，不論直接或間接比較都能完成，找出趨勢。它還可以做出各種圖表，有森林圖、Network plot、League table 等等，許多 Network Meta-analysis 中需要的圖表都能在 MetaInsight 中完成。

雖然講師沒有一步一步帶著我們學習如何使用 MetaInsight，但課程講義中的使用說明非常清楚完整，每一步都帶著我們進行，完成了一個又一個的圖和表。不需要自己去統計一堆陌生的數字，也不用絞盡腦汁去畫圖，只要輸入正確的格式及資料，清楚漂亮的圖和表就能呈現在眼前。

看著自己完成的圖表，再加上上午校長的上課內容，發覺完成一篇 Network Meta-analysis 好像也不是那麼困難。有了方便的 AI 及 MetaInsight，還有校長的提點，讓我們一開始就能站在巨人的肩膀上，不需要繞太多彎路，一眼就能看到目標的位置。接下來，就靠著自己遵循校長的上課內容，一步步往完成一篇 Network Meta-analysis 的目標邁進。

這堂課給了我信心，我一定能做到。

回家功課就是要熟悉 MetaInsight 的操作方式。一邊操作，一邊想著為什麼要做出這些圖表，再對照 Network Meta-analysis 的內容，發覺自己對 Network Meta-analysis 慢慢有了更進一步的了解。

它的架構及意義，該拿出哪些證據讓大家更清楚文章的內容、佐證我們寫下的文字，原來都在這一天的上課內容中。雖然課堂上說明的時間不多，但在一遍遍的操作中，又有了更深一層的了解。

感謝校長、講師和其他同仁的協助，你們幫我開了個頭，往後的路似乎不再那麼難走、那麼崎嶇不平，再來就是自己的努力。期望自己的第一篇 Network Meta-analysis 能儘快出現在我的人生中。這堂課給了我信心，我一定能做到。

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