作者：烏日林新醫院腎臟科陳致中醫師

關於論文寫作，其實我並不是完全沒有接觸過。

還在擔任總醫師的時候，我就曾經上過新思惟的課程。當時收穫很多，也曾想過，也許可以趁著訓練階段，試著完成自己的第一篇論文。

只是後來，事情並沒有照想像中的方向發展。

離開訓練醫院後，隨著工作的轉換、臨床業務增加，加上家庭需要照顧，生活的重心逐漸改變。另一方面，自己一直缺乏明確的研究主題，而新的工作環境對論文發表的需求也不高，所以不知不覺間，心思幾乎都放在臨床工作上。

每次想到論文，總會告訴自己：「等最近忙完再說。」等工作穩定一點、等事情少一點、等想到適合的題目再開始。

後來才發現，臨床工作大概永遠不會真的忙完，而論文這件事，也就這樣一年一年地被往後延。

論文一片空白，有了 AI 仍踏不出第一步。

原本以為，如果只是專心當一位臨床醫師，沒有論文似乎也沒有太大的關係。沒想到後來因緣際會之下，接下了院內教學研究相關的工作，自己的想法也開始改變。

當開始負責教學、研究，甚至需要帶 PGY、專科護理師，或和院外的醫療同儕交流時，再回頭看看自己的學經歷，才發現論文產出這一塊幾乎仍是一片空白。

那種感覺其實很微妙。

不一定真的有人在意你有幾篇論文，但當自己在談教學、談研究，甚至鼓勵年輕醫師去做學術工作時，心裡偶爾還是會浮現一種不足感，甚至有點心虛。也因此，原本被我擱置很久的論文寫作，重新變成一件必須面對的事情。

但「知道該做」和「知道怎麼開始」，其實是兩回事。

真正想開始時，才發現問題很多：題目要從哪裡找？資料從哪裡來？統計怎麼做？如果沒有大型研究團隊、沒有資料庫，也沒有太多研究資源，真的有可能完成一篇 SCI 論文嗎？

有時候看著別人的文章，研究設計完整、統計複雜、圖表漂亮，再回頭看看自己，連題目都還沒有，難免會懷疑：「我真的做得到嗎？」

這幾年 AI 快速發展，讓我開始覺得事情似乎多了一點可能性。很多過去需要花大量時間整理、搜尋與閱讀的工作，現在確實可以透過 AI 提高效率。但新的問題也跟著出現：AI 到底可以幫忙到什麼程度？怎樣才算合理使用？怎樣又可能碰到學術倫理的界線？

所以即使知道工具變多了，自己還是遲遲沒有真正踏出第一步。

針對 AI 時代重新設計的內容

直到有一天，在 Facebook 上看到新思惟的課程介紹：「不需要資源，也能發表 SCI，NMA 是起步最快的路！」

看到這句話時，第一個想法就是：「這不就是我現在的狀況嗎？」沒有大型研究團隊，沒有太多研究資源，卻又真的希望能完成自己的第一篇論文。再看到課程是針對 AI 時代重新設計的內容，更覺得這或許就是自己需要的。

當然，心裡還是有猶豫。距離自己當總醫師已經過了這麼多年，現在才重新開始，會不會太晚？

但後來想想，如果又因為覺得「還沒準備好」而不開始，那再過幾年，自己大概還是會停在原地。所以最後還是決定報名。

實際上完課之後，我覺得這個決定很值得。

蔡校長和講師依然能用很容易理解的方式，把原本看起來複雜的 Network Meta-analysis 拆成一個個可以執行的步驟。從題目發想、文獻搜尋、資料整理，到後續分析與圖表呈現，都讓初學者能慢慢知道自己到底該做什麼。

我自己最有感的是，很多以前覺得很抽象的事情，透過實際操作後，突然變得具體。不是上完課之後覺得「好像懂了」，而是真的可以跟著步驟，把結果一步一步做出來。

我覺得這堂課最大的幫助，並不是讓我覺得「寫 SCI 論文變簡單了」。其實一點也不簡單。後面還是要讀很多文獻、修正題目、確認資料、學習分析，也一定會遇到不少問題。

但是以前最大的困難，是連第一步都不知道從哪裡開始。現在至少比較清楚，第一步可以做什麼，下一步又該往哪裡走。對我來說，這個差別已經非常大了。

回頭看過去，當然會覺得，如果當年總醫師時上完課後就一路做下去，也許現在已經累積了一些成果。但現在再想這些，其實沒有太大的意義。真正重要的是，現在願不願意重新開始。

這一次，希望自己不要再只是「想寫論文」，也不要再把「完成第一篇 SCI」一年一年往後延。希望真的找一個題目，把文獻找完、資料整理好、分析完成，把文章一段一段寫出來，最後真的投稿出去。

也許過程不一定順利，也可能會遇到退稿、修改，甚至很多現在還想不到的問題。但至少這一次，我希望自己能真正走完整個過程。

感謝新思惟的課程，也很慶幸自己最後決定來上課。接下來真正困難的部分才要開始。但這一次，我不想再對自己說：「等忙完再說。」

希望下一次再寫心得時，我可以很確定地寫下一句：

我的第一篇 SCI，真的完成了。