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2026 / 9 / 9

8 月 95 篇！校友 PubMed + SCI 成果發表 (2026/8)

單月發表總數 95 篇！

原創論文連續好幾個月維持在 60 篇以上，6 月（85 篇）、7 月（81 篇）、8 月（62 篇）平均每天至少都有兩篇論文發表！

2026 / 8 / 19

AI 工具應用於學術研究的四層次：可行、可控、可重現、可負責

作者：蔡依橙

常被問到，「用 AI 來做研究，到底可不可以？」

現在工具很多，從問答型 AI，到能自己跑流程的 AI agent，也包括各種用 AI 打造查詢介面的資料庫工具，甚至網路上大量免費分享的 skills。這些東西，究竟能不能拿來當研究工具？

有人說「AI 會出包」，有人說「會出包那是你不會用」，有人說「你看我這樣很快就生出整篇」，也有人說「你那個拿去投稿會出事」。到底哪個對？

這幾個月，只要有人提過，我就去實際使用並感受。歸納起來，我建議一個不錯的思考架構。

任何 AI 工具，在使用之前，都該先針對「自己想完成的那件事」，思考一下以下四個等級，看看你需要多高的要求。這四個等級，由低而高分別是：可行、可控、可重現、可負責。

2026 / 8 / 19

不懂程式語言，也能用統計軟體跑出圖表發表 SCI 論文！

作者：高雄市立大同醫院郝紹媛藥師

已有基礎的我，想驗證 2 件事。

在報名新思惟國際的《網絡統合分析工作坊》之前，我其實已經上過其他也很棒的統合分析課程並打下基礎，也對 meta-analysis 的基本架構與操作有了一定的認識。

然而，下一步想實際著手投稿，為了更全面的掌握投稿技巧與聽聽團隊教師的經驗分享，加上當時有醫院的補助，因而報名課程。同時想驗證自己過去的教學方式是否合適，是否可以讓初學者更好上手。

一整天的課程下來，團隊讓我同時以學習者與教學者的角度，獲取許多豐富珍貴的經驗。在此想向蔡依橙校長、講師團隊以及全體助教致上由衷的感謝。

2026 / 8 / 19

[快訊] 郝紹媛藥師團隊，關於多重抗藥性鮑氏不動桿菌肺炎抗生素組合之網絡統合分析，獲 International Journal of Antimicrobial Agents 刊登！

文章介紹

多重抗藥性鮑氏不動桿菌（MDRAB）造成的肺炎，在加護病房裡是相當棘手的問題，死亡率高，可用的抗生素又少。臨床上常見以 colistin、sulbactam 或 tigecycline 為主軸再搭配組合，但究竟哪一種組合比較好，一直缺少直接互相比較的證據。郝紹媛藥師團隊想要瞭解，各種抗生素組合處方在療效與安全性上的高低順序。

郝藥師團隊搜尋 PubMed、Embase 與 Cochrane Library 至 2026 年 1 月的文獻，納入隨機對照試驗與世代研究做系統性回顧。由兩位研究者獨立篩選與擷取資料，並以 RoB 2 及 Newcastle-Ottawa Scale 評估偏誤風險，再以頻率學派隨機效應模型估計勝算比與 P-score 排序。分析指標包括短期死亡率、臨床反應、微生物清除率、腎毒性與神經毒性。

研究結果共整合 17 篇世代研究、1420 位患者。以臨床反應來看，colistin 吸入型組合的排序最高，tigecycline 為主的處方則一致表現較差。sulbactam 為主與 colistin 為主的處方，在臨床反應與微生物清除率上表現相近；整體死亡率在兩者之間沒有統計上的顯著差異，不過 colistin 加 sulbactam 的組合，死亡率有高於其他 colistin 組合的趨勢。腎毒性方面，各種處方之間也差不多。

郝藥師團隊認為，在治療 MDRAB 肺炎時，sulbactam 為主的處方療效與 colistin 為主的處方相當，而 tigecycline 為主的處方可能需要提高劑量才能達到理想效果。對於還無法取得新一代抗生素的醫療環境，這些結果可以作為選擇處方時的重要參考。

恭喜郝藥師！

這幾年出現一波針對 OA 期刊的歧視，資深學者常認為只有高分的傳統期刊才是優質標的。但作為剛起步的新手，最重要的其實是讓履歷上先「有」文章。該怎麼選擇投稿的方向？一起來看看講師怎麼說。