
問:我試著用 AI 做了一篇統合分析,AI 跑了 PubMed 搜尋與統計,做了圖表,也寫出全文,加了參考文獻。我看架構很不錯,速度也很快,如果要去投稿 SCI 期刊的話,該注意什麼?
答:(蔡依橙)
如果同學是有 SCI 期刊發表的需求,需要注意的是以下幾點。


問:我試著用 AI 做了一篇統合分析,AI 跑了 PubMed 搜尋與統計,做了圖表,也寫出全文,加了參考文獻。我看架構很不錯,速度也很快,如果要去投稿 SCI 期刊的話,該注意什麼?
答:(蔡依橙)
如果同學是有 SCI 期刊發表的需求,需要注意的是以下幾點。
2026 年 5 月 10 日(日)9:00a – 4:40p
集思台中新烏日會議中心 台中高鐵站旁
蔡依橙醫師 / 雷偉德醫師 / 新思惟教學團隊

【不需要資源,也能發表 SCI——NMA 是起步最快的路】
新思惟 NMA 校友累計發表 68 篇 SCI。投出之後,平均 75 天拿到 accepted,最快只要 24 天。這不是偶然,而是這類研究本來就有它的優勢:不需要臨床資料、不需要 IRB、不需要團隊,一台筆電就能開始。
如果你一直在等「條件夠了再說」,NMA 會讓你發現條件其實早就夠了。
「我沒學過統計,能做嗎?」 「我不會寫程式,能跑分析嗎?」 「我完全沒有題目,能從零開始?」
這三個問題,是大多數人報名前都會問的。答案都是可以——但不是因為這堂課「很簡單」,而是因為課程從一開始就假設你什麼都不會,把每個容易卡關的地方都拆開來教。
成功發表的校友,來自護理師、藥師、學校老師、社會科學研究生、運動科學研究生、醫學生、住院醫師到主治醫師。背景不同,起點不同,但走的是同一套流程。
這堂課不是概論,是實作。
上完課,你帶走的不是筆記,是一套回家就能立刻開始執行的標準流程。
如果你上過《統合分析工作坊》,NMA 是自然的下一步。傳統統合分析處理的是一對一比較,NMA 處理的是多種介入同時比較,能給出治療排序建議,研究設計更完整,也能回答更複雜的臨床或實務問題。
兩門課沒有重複,內容完全獨立,可以各自單獨學,也可以搭配使用。
NMA 的核心邏輯是「介入 → 結果」的比較設計,這個結構在很多領域都存在:
只要你的研究問題符合這個結構,就能做 NMA。領域不是限制。
想清楚了就要動。研究這件事,開始的時間點決定了你今年能不能看到成果!
同學常擔心自己是否能夠學會,只要您符合以下條件,就沒問題。
新思惟一貫的品質水準,對新手一樣友善。歡迎你來學!





問:老師好,最近我參加了一個跨機構合作,由我們提出研究構想與資料,對方提供程式撰寫跟模型研發,目標是 SCI 期刊的發表,一般是否需要在合作初期,就以書面方式與所有成員明確約定未來的作者順序?實務上要如何保障研究人員的實際貢獻,避免最後作者順序與原先的共識產生落差?
答:(蔡依橙)
這裡其實有兩個層次的問題:一個是「作者順序什麼時候談比較合適」,另一個是「如何降低未來產生爭議的可能」。