傳統統合分析處理的是一對一的比較；但當 A、B、C 好幾種介入擺在眼前，想知道哪一個效果最好、彼此怎麼排序，就需要網絡統合分析（NMA）。它不需要臨床資料、不需要 IRB、也不需要團隊，一台筆電就能開始。

「其實之前也有上過論文寫作的課程，但總因為許多原因無法動筆去寫。有了今天課程的說明，在 AI 的幫助下，原來一個人也能完成一篇 SCI 的論文。期許自己能利用今天所學，順利完成人生第一篇 SCI 論文。」

「沒學過統計，能做嗎？」「不會寫程式，能跑分析嗎？」「完全沒有題目，能從零開始嗎？」這是大多數人報名前最常問的三個問題。答案都是可以，不是因為課程「很簡單」，而是課程一開始就假設你什麼都不會，把每個容易卡關的地方都拆開來教。

這堂課不是概論，而是實作。互動實作時間，你會在自己的筆電上操作免費網站工具 MetaInsight，Windows 或 Mac 都能用，也不用寫程式，親手做出 5 分網絡統合分析文章的全套統計圖表，連 supplement 都一起完成。一卡關就舉手，講師與助教會到你身邊，直接用你的滑鼠做給你看，讓你知道自己也做得到。

一天的課程，從選題與可行性評估、AI 的正確用法（哪些環節能加速、哪些地方絕對不能用），到全文寫作、投稿後如何回覆 reviewer，完整走過一遍。上完課，你帶走的不只是筆記，而是一套回家就能立刻開始執行的標準流程。新思惟 NMA 校友至今已累計發表 68 篇 SCI，投出後平均 75 天拿到 accepted，最快只要 24 天。

「本次工作坊讓我對 NMA 有更多的了解，也有互動實作的操作時間，整體而言讓我更有信心且願意嘗試，希望也可以產出屬於自己的 NMA。」

「對於初學者而言，所有東西都是相當棒的概念，讓人可以快速上手，少走許多摸索之路。」

這一梯次的學員，有主治醫師、住院醫師、藥師、營養師、物理治療師、個案管理師，也有醫療機構資訊主管與專案主任。NMA 的核心是「介入 → 結果」的比較設計，這個結構不只出現在醫療，在教育、運動科學、心理與社會科學也都找得到：不同教學法對學習成效的影響、各種訓練方式的比較、不同介入策略的效果排序。只要你的研究問題符合這個結構，就能做 NMA，領域不是限制。

如果你上過《統合分析工作坊》，NMA 是很自然的下一步；兩門課內容完全不重複，可以各自單獨學，也可以搭配使用。沒有基礎的新手，也能直接從 NMA 開始。新手無資源起步，學會統合和網絡統合最快！

還在猶豫自己的領域適不適合、新手能不能起步嗎？這些常見問題，校長都詳細回答過：

對統合分析、內科系研究、外科系研究、個案報告等文體有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。

孩子整天滑手機、看短影音，做家長的卻不知道怎麼引導？《AI 素養教育工作坊》專為家長設計，蔡依橙醫師分享如何把 AI 與數位工具從「玩具」轉變為孩子的「學習工具」，從小幫助孩子建立自律與自學能力，把 3C 從讓人擔心的源頭，變成解決學習困境的助力。

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