作者:中山醫學大學附設醫院 院務發展辦公室 楊中堯 專案主任

在醫學發表競爭日益激烈的今天,許多臨床醫師與新手研究者常陷入「沒有資源、選題困難、統計軟體門檻高」的困境。
帶著突破瓶頸的期許,我參加了蔡依橙醫師與雷偉德醫師團隊舉辦的《網絡統合分析工作坊》。一整天極具系統化的課程,從核心觀念、AI 工具應用、選題限縮策略到論文寫作實戰,不僅徹底顛覆了我對統合分析的認知,更重新建立了對研究統合的思維。

作者:中山醫學大學附設醫院 院務發展辦公室 楊中堯 專案主任

在醫學發表競爭日益激烈的今天,許多臨床醫師與新手研究者常陷入「沒有資源、選題困難、統計軟體門檻高」的困境。
帶著突破瓶頸的期許,我參加了蔡依橙醫師與雷偉德醫師團隊舉辦的《網絡統合分析工作坊》。一整天極具系統化的課程,從核心觀念、AI 工具應用、選題限縮策略到論文寫作實戰,不僅徹底顛覆了我對統合分析的認知,更重新建立了對研究統合的思維。


作者:蔡依橙
常被問到,「用 AI 來做研究,到底可不可以?」
現在工具很多,從問答型 AI,到能自己跑流程的 AI agent,也包括各種用 AI 打造查詢介面的資料庫工具,甚至網路上大量免費分享的 skills。這些東西,究竟能不能拿來當研究工具?
有人說「AI 會出包」,有人說「會出包那是你不會用」,有人說「你看我這樣很快就生出整篇」,也有人說「你那個拿去投稿會出事」。到底哪個對?
這幾個月,只要有人提過,我就去實際使用並感受。歸納起來,我建議一個不錯的思考架構。
任何 AI 工具,在使用之前,都該先針對「自己想完成的那件事」,思考一下以下四個等級,看看你需要多高的要求。這四個等級,由低而高分別是:可行、可控、可重現、可負責。


問:現在 AI 很厲害,他可以自己找文獻、自己萃取資料、自己寫程式跑統計、自己跑出圖表。然後再叫他寫全文,引用文獻,看起來人模人樣的,簽上自己跟朋友的名字,寫統合或者網絡統合,好像很容易。
答:(蔡依橙)
民主自由社會,你要這麼說,要這麼做,都是你的自由。但同學你既然會來問我,應該就是對我還有些信任,我真心勸你不要。


問:我試著用 AI 做了一篇統合分析,AI 跑了 PubMed 搜尋與統計,做了圖表,也寫出全文,加了參考文獻。我看架構很不錯,速度也很快,如果要去投稿 SCI 期刊的話,該注意什麼?
答:(蔡依橙)
如果同學是有 SCI 期刊發表的需求,需要注意的是以下幾點。


問:校長好!最近我在寫一篇 meta-analysis,發現我把跑出來的森林圖和 funnel plots 丟給 ChatGPT,它就寫出 Results Section,很恐怖。蠻擔心未來 AI 發展下去,會不會變成一貫作業,就是 papers 丟進去,它連 study characteristics 那個 table 包括森林圖都做出來,這樣做研究有點無聊啊!請問校長,研究者該如何因應這些變化?
答:(蔡依橙)
首先幫各位讀者補充一下背景,問問題的這位,是我們的資深校友,已有多篇統合與臨床論文發表,表示即使有能力自己完成一切的研究者,還是會為了 AI 的迅速成長感到神奇。
事實上,我們最近的 Office Hour,都有一半的同學會問到 AI 相關的問題。我們之後也會盡量利用電子報的機會,整理相關資源分享。