2026 / 10 / 7

2026 / 10 / 4（日）課程照片記錄

 

 

 

 

傳統統合分析處理的是一對一的比較；但當 A、B、C 好幾種介入擺在眼前，想知道哪一個效果最好、彼此怎麼排序，就需要網絡統合分析（NMA）。它不需要臨床資料、不需要 IRB、也不需要團隊，一台筆電就能開始。

 

「其實之前也有上過論文寫作的課程，但總因為許多原因無法動筆去寫。有了今天課程的說明，在 AI 的幫助下，原來一個人也能完成一篇 SCI 的論文。期許自己能利用今天所學，順利完成人生第一篇 SCI 論文。」

 

「沒學過統計，能做嗎？」「不會寫程式，能跑分析嗎？」「完全沒有題目，能從零開始嗎？」這是大多數人報名前最常問的三個問題。答案都是可以，不是因為課程「很簡單」，而是課程一開始就假設你什麼都不會，把每個容易卡關的地方都拆開來教。

 

這堂課不是概論，而是實作。互動實作時間，你會在自己的筆電上操作免費網站工具 MetaInsight，Windows 或 Mac 都能用，也不用寫程式，親手做出 5 分網絡統合分析文章的全套統計圖表，連 supplement 都一起完成。一卡關就舉手，講師與助教會到你身邊，直接用你的滑鼠做給你看，讓你知道自己也做得到。

 

一天的課程，從選題與可行性評估、AI 的正確用法（哪些環節能加速、哪些地方絕對不能用），到全文寫作、投稿後如何回覆 reviewer，完整走過一遍。上完課，你帶走的不只是筆記，而是一套回家就能立刻開始執行的標準流程。新思惟 NMA 校友至今已累計發表 68 篇 SCI，投出後平均 75 天拿到 accepted，最快只要 24 天。

 

「本次工作坊讓我對 NMA 有更多的了解，也有互動實作的操作時間，整體而言讓我更有信心且願意嘗試，希望也可以產出屬於自己的 NMA。」

 

「對於初學者而言，所有東西都是相當棒的概念，讓人可以快速上手，少走許多摸索之路。」

 

這一梯次的學員，有主治醫師、住院醫師、藥師、營養師、物理治療師、個案管理師，也有醫療機構資訊主管與專案主任。NMA 的核心是「介入 → 結果」的比較設計，這個結構不只出現在醫療，在教育、運動科學、心理與社會科學也都找得到：不同教學法對學習成效的影響、各種訓練方式的比較、不同介入策略的效果排序。只要你的研究問題符合這個結構，就能做 NMA，領域不是限制。

 

如果你上過《統合分析工作坊》，NMA 是很自然的下一步；兩門課內容完全不重複，可以各自單獨學，也可以搭配使用。沒有基礎的新手，也能直接從 NMA 開始。新手無資源起步，學會統合和網絡統合最快！

 

還在猶豫自己的領域適不適合、新手能不能起步嗎？這些常見問題，校長都詳細回答過：

 

 

對統合分析、內科系研究、外科系研究、個案報告等文體有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。

 

 

孩子整天滑手機、看短影音，做家長的卻不知道怎麼引導？《AI 素養教育工作坊》專為家長設計，蔡依橙醫師分享如何把 AI 與數位工具從「玩具」轉變為孩子的「學習工具」，從小幫助孩子建立自律與自學能力，把 3C 從讓人擔心的源頭，變成解決學習困境的助力。

 

 

臨床做得很好、研究也持續累積，但網路上的能見度卻像透明人？在 AI 文章氾濫的時代，光是「會寫」已經不夠，更要讓搜尋引擎與 AI 都認得你的真實專業，產生長期、被動的曝光與信任。《AI 時代的個人品牌工作坊》是一日實戰課，帶你當天就完成自有網站並發表第一篇文章，整合 Claude Code 與 GEO 策略，把屬於你的專業曝光管道建立起來。

 

 

課後卡關不用再怕無人能問，新思惟推出每週一次蔡校長的 Office hour，提供課程校友線上諮詢，陪著學員走完成功發表的最後一哩路！

 

 

以下，一起回顧當天熱情學習的照片記錄。

 

 

最新活動

 

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2026 / 10 / 5

2026 / 10 / 4（日）滿意度分析 與 手寫回饋

 

 

 

 

《網絡統合分析工作坊》花了兩年時間，把選題、統計到寫作這條路上最容易卡住的地方，整理成可以直接上手的流程，不需要收案，不需要 IRB，一台筆電就能開始。

 

論文不是只有大團隊才寫得出來。很多人在這裡完成了第一篇，然後是第二篇、第三篇。

 

我們在意的不只是你「學到了什麼」，而是你離開之後，能不能真的把論文真的送出去並成功刊登！

 

根據統計，本次學員組成如下：

 

 

感謝大家課後的匿名手寫回饋，內容非常精彩，包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情，顯示不管是研究初心者或是資深研究者，都能在工作坊中有豐富的收穫，很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發！

 

除了《網絡統合分析工作坊》，可以評估多種治療對一個疾病的效果，對治療排序。另外如果是想評估一種治療對一個疾病的療效，對多篇研究做統合，開班已經超過 70 梯次的《統合分析工作坊》，你一定不能錯過。

 

 

對於內科系研究、外科系研究、個案報告等文體，以及想要走向國際有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。

 

 

自己的臨床做得很好，研究也發展不錯，但網路上的存在感卻形同透明？期待在 AI 時代生存得更好，讓自己的專業和成績被看見，也想協助孩子正確運用新的科技，網路個人品牌課程與素養教育課程可以幫助你！

 

 

所有工作坊，都有售後服務喔！詳細辦法，請參考 Office Hour 頁面說明。

 

 

 

最新活動

 

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2026 / 10 / 5

2026 / 10 / 4（日）「網絡統合分析製圖大賽」得獎作品：陳韻文醫師

 

 

 

 

這次網絡統合分析課程的互動實作時間，最特別的是所有同學都能在時間內完成全部的統計圖表，沒有人明顯落後。我想，同學們在這個過程中感受到的成就感，是推動大家連續專注工作將近 3 小時的核心原因。

 

這樣的學習體驗很難得。大家發現，原本可能用 AI 問了半天都沒辦法搞定的事情，其實並沒有那麼難，只是缺少一個以 SCI 發表為目標的清楚方向，缺少初學者就能掌握的工具，也缺少一套初學者能上手、可以把這一切串接起來的流程。以下，我們來看看老師們看過之後還想給的一些小建議，以及得獎同學的精彩作品。

 

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2026 / 8 / 19

AI 工具應用於學術研究的四層次：可行、可控、可重現、可負責

 

 

 

 

作者：蔡依橙

 

常被問到，「用 AI 來做研究，到底可不可以？」

 

現在工具很多，從問答型 AI，到能自己跑流程的 AI agent，也包括各種用 AI 打造查詢介面的資料庫工具，甚至網路上大量免費分享的 skills。這些東西，究竟能不能拿來當研究工具？

 

有人說「AI 會出包」，有人說「會出包那是你不會用」，有人說「你看我這樣很快就生出整篇」，也有人說「你那個拿去投稿會出事」。到底哪個對？

 

這幾個月，只要有人提過，我就去實際使用並感受。歸納起來，我建議一個不錯的思考架構。

 

任何 AI 工具，在使用之前，都該先針對「自己想完成的那件事」，思考一下以下四個等級，看看你需要多高的要求。這四個等級，由低而高分別是：可行、可控、可重現、可負責。

 

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2026 / 8 / 19

SCI 投稿被接受後，production 階段出包了，該追究責任嗎？

 

 

 

 

 

問：最近一篇 SCI Q1 被接受後，期刊社在 production 階段把部分圖表和內容說明刪掉了。我們 proof reading 時提出修正，但文章正式上線後，發現這些修正並沒有被正確更新，寫信給原本的窗口也沒人回應，直到打電話給出版社總部才開始有人處理。這種狀況，適合正式寫信給 editorial office，要求確認責任歸屬、並提供原本負責的 production 人員姓名嗎？未來投稿同一家出版社，可以要求迴避同一人嗎？

 

答：（蔡依橙）

 

 

這種狀況很常見，這幾年不少人都回報過類似經驗。

 

 

這是結構性問題

 

現在許多大型出版社的 production 流程大幅外包給少數幾家超大型供應商，通常是懂英文但人力超級便宜的國家，他們開出來的價格便宜到非常驚人。

 

這在討論區跟媒體也多有報導，proof 改六輪、整段文字被刪、代名詞被換成數字、必要的連接詞被移除、數學符號排版錯亂，最後出版版本仍留有未修正的錯誤，都有。

 

也有擔任期刊主編的人證實，proof 階段確實會冒出離奇又前後不一致的錯誤，而且連他都懷疑，供應商把校對工作丟給還不成熟的自動化系統，卻沒有讓人力充分把關。更關鍵的是，期刊編輯往往也沒有選擇供應商的自由，這是「出版集團」層級決定的事。

 

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