標籤彙整: Office Hour

2024 / 6 / 20

新手課後第一篇論文,居然就被大師級的專家引用。

 

作者:澄清醫院 核醫科 黃政凱 放射師

 

 

 

 

之前參加新思惟《統合分析工作坊》後,將上課講師所教技巧回家有反覆練習後,開始應用於新的統合分析的過程;在確認投稿題目可行性,投稿的過程理論上是線性過程(實際上對投稿新手來說事實卻不是如此),在執行統合分析時常常會遇到許多意想不到的意外,也謝謝蔡校長及新思惟團隊幫我度過那段撞牆時間。

 

(釔編按:課後真的可以寫出 SCI 論文!請參考以下黃政凱放射師的論文快訊與心得)

 

 

記得剛剛進入臨床時候,常常聽到科內主治醫師說:「日後,你的學弟、學妹在課本或 SCI論文,文章內容能引用你之前發表論文的結論,或你之前論文的某一句話,在這個領域你就沒有白活過。」

 

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2024 / 5 / 30

搜尋 PubMed 文獻就能生論文,更有效率的研究方法!

 

作者:身在醫學中心的資深校友

 

 

 

 

免 IRB 又不受資源限制,網絡統合分析是新出路。

 

儘管身為醫學中心的主治醫師,也不容易爭取到醫院的研究資源,因此如果有研究模式能不需要豐富的人力及經費,自己可以掌握進度,又可以避免冗長、繁雜的倫理委員會審查過程,應該是對於有產出論文需求的自己,較為有利的研究方式。

 

網絡統合分析(network meta-analysis)應該是最接近這個理想的研究方式。然而,過去的印象,是需要大量的程式撰寫或數學運算,因此一直裹足不前。有機會看到新思惟提供這個課程的敲門磚,雖然對於相關軟體的操作有一定程度的擔心,還是抱著試試看的想法加入課程,當作是給自己的生日禮物。

 

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2024 / 5 / 30

在社會人文領域,用網絡統合分析拚發表。

 

作者:劉慧敏 博士生

 

 

 

 

開創論文新產線,兩種統合工具都學起來。

 

NMA 是有別於 MA 的另一種學術新天地,為近期興起的一種新研究方法,兩種方法分別用來分析不同的研究問題,因此,雖然不久前剛上過 MA 的課程,看到 NMA 的開課資訊仍然讓人心動,希望為自己指引出另一條研究道路。

 

MA 與 NMA 兩者雖有極小部分的 overlap,但走的研究路數不同,所能處理的問題也截然不同,學習 MA 再學習 NMA,能為自己開拓更寬廣的研究方向與探索更多研究的可能。

 

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2024 / 1 / 26

一向以成果為教學目標的新思惟課程,依然是知識點滿滿!

 

作者:神經內科 林佳彥 醫師

 

 

 

 

課前的預備分析與觀察

 

在課程開始前,我便著手研究課程論文的 outcomes,了解如何展現這些成果,以及運用了哪些統計方法,透過閱讀前人的文章、上課的分享、課程經驗,觀察審閱者關注的要點及常見的盲點。

 

 

課中的學習知識量滿載

 

蔡校長的比喻非常精彩,將 NMA 比作西部拓荒,象徵開啟新天地。這與我追求寫作自由、不受既有資源和學術體系限制的理念不謀而合。

 

新思惟一直以來都是以成果導向的學習方式,而非僅僅鑽研學問(如實證醫學),是一種踏實的開始。這不是放棄傳統,而是開闢新途徑,獲得探索世界的工具,並獲得進入這個領域的門票。

 

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2024 / 1 / 26

一天學會網絡統合分析,親手做出統計圖表的工作坊!

 

作者:法務部勵志中學 廖俊傑 臨床心理師

 

 

 

 

參加了《網絡統合分析工作坊》後,我深深感受到新思惟課程規劃的全面性。一條龍的教學設計,從主題選定出發,除了提供寫作重點、統計上的實用技能,並解析統計圖表的製作要點,連應對審閱者提問的回覆技巧都有教,可謂面面俱到。

 

蔡校長詳細的分享了課程指定論文的產生,一步一步地告訴我們怎麼生出一篇文章。課程不僅拓寬了我的知識視野,讓我理解審閱者在意的點是什麼,更能在下筆時就能掌握訣竅,減少犯錯。

 

 

從認識網絡統合分析,到實際應用。

 

當天一開始,由蔡校長引領大家進入網絡統合分析的世界,比較了傳統統合分析和網絡統合分析的優缺點,以及各自在解決問題上的應用。透過校長的說明,使我對於在閱讀和投稿論文時,有了更進一步的認識。

 

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2024 / 1 / 26

深怕學員繞遠路,新思惟把規畫好的發表路徑都提供給我們!

 

作者:任職於大學的助理教授

 

 

 

 

網絡統合分析,是一種將來自不同來源的資料,整合到統一的框架中進行分析的方法,這種方法可以應用到各領域,包括科學研究、社會科學、生物醫學等。透過新思惟的《網絡統合分析工作坊》,讓我高效學會新的研究方法與技能。

 

最適合做網絡統合分析的狀況是,當一個疾病可以選擇的治療有很多種時,究竟哪一種治療在目前的文獻上較有優勢?這樣的主題,就是典型網絡統合分析的主題。能為這個領域的龐雜文獻,做個初步的比較總結。

 

複雜的研究問題通常涉及多方面的因素,而單一研究可能難以提供足夠的可信度,網絡統合分析的綜合性能夠應對這種複雜性,提供更具深度的解釋和洞察。

 

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