
在這次課後的匿名手寫回饋中,同學們提到,其實課前有想要自學,使用 ChatGPT 或 Gemini 問了很多 NMA 學習的問題,但問了半天,卻還是一知半解。來上課之後,解決了很多問題,也開始覺得能夠上手了。

這主要是因為我們的課程,是以協助同學能夠搞懂基礎內容,並真正寫出第一篇屬於自己的 SCI 去設計的。AI 很厲害,但他是根據網路上的各種資訊去彙整,並且推測出「當有人問他這個問題的時候,他該怎麼去回答?」但是這樣子的回覆,並不見得能有開創性的見解,或看見學習者的困境。這也是為什麼,ChatGPT 把自己定位成「Chat」,他只要能夠比跟一般人聊天更有用,就達到他們自己設定的預期,而他們也希望給消費者這樣合理的預期。所以並不會把自己稱為 TruthGPT。
當然,會去問 Gemini 跟 ChatGPT 的同學,除了已經有動機之外,還已經有了行動,在這個過程中也做了很多的準備,即使觀念還沒有被打通,實際操作也還缺乏經驗,但來到課堂上時,就已經是在一個比較能夠進入狀況的狀態。這點也是很不錯的。
這次來上課的同學們,都擁有很強烈的動機,課程幫他們取得有用的技術,並且協助他們實際操作之後,同學們都滿載而歸,這點讓我們這些教學者也感到非常欣慰。
以下就所上傳的內容來做一些回饋,說說那些我們在同學們回家練習之前還想要建議的小細節,然後一起看看兩位得獎同學的作品。
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