標籤彙整: SCI

2024 / 12 / 27

斜槓再多,無論如何都要擠出時間參加課程!

 

作者:萬芳醫院 兒科部 翁仕明 醫師

 

 

 

 

想想與新思惟結緣,也好一陣子光景了!我是當年「馬克杯」那群學員,參加過一系列的相關課程,我家的馬克杯們是可以疊高高的。當然,我知道許多狂粉能疊更高,就像新思惟的口碑一般,得到眾多學員們的高度熱烈迴響!

 

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2024 / 12 / 18

新手無資源起步,學會統合和網絡統合最快!

 

作者:蔡依橙

 

 

 

 

 

今天來聊一下新手起步。

 

每個時代,都有不同的「研究歧視鍊」。

 

總會有些老師認為,基礎研究才是真研究,臨床研究就不太算,甚至會看不起 dry lab 或統合分析。

 

但這種價值判斷其實是主觀也浮動的,因為當 AI 開始流行,尤其又有 NVIDIA 跟黃仁勳旋風後,大家又覺得,其實做 AI 研究也蠻有意思的,而偏偏 AI 研究就是 dry lab 的一種。

 

(不過目前 AI 醫學研究的紅利期過了,意思是,研究還是可以做,AI 被視作工具的一種,只是不會因為做 AI 而天生就有加分效果。)

 

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2024 / 11 / 13

PGY 生涯關鍵:沒人說,你絕對不會知道的事。

 

作者:蔡依橙

 

 

 

 

 

最近陸續有些 PGY 同學跟我回報,順利申請到想去的科別了!

 

大家都知道,PGY 時期訓練忙碌,所以,如果能夠有刊登的話,只要有 impact factor,不管是 SCIE 或 ESCI,都是很了不起的成就。主考官們自己多少也寫過論文,很能理解,對於一個生涯剛起步的人來說,能完成並刊登一篇有分數的論文,代表的是你真心想要突破自己,也願意持續努力。聽到同學們的消息,很替大家高興。

 

要提醒一件小事情,就是應徵不同科別的時候,所提出的履歷論文還是要注意一下。

 

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2024 / 11 / 11

2024 / 11 / 9(六)「網絡統合分析製圖大賽」得獎作品:賴奕彰醫師、韓佑辰醫師

 

 

 

 

這次上課有許多 PGY、醫學生、醫護同仁以及社會人文領域的學者來上課。對於能夠在中午約 3 個小時的時間做出整套 SCI 期刊投稿需要的網絡統合分析圖表,都很有成就感。

 

團隊成員會持續注意所有同學的進度,對於稍微比較慢的同學會加強關懷,並給與更多協助。現場所有同學都能夠做到最後的表格。

 

過程中同學們也才發現,其實自己只是缺乏一個良好引導的課程。事實上,自己的資質並不差,也就是台語所說的「欠栽培」。

 

以下來看看一些還能夠建議的細節,不過因為這次多數同學在圖片的部分表現得都非常好,所以回饋建議會比較著重在表格。而表格的製作,不管是大表格或者是小表格,都是在論文寫作領域很重要的。

 

 

那些還能建議的細節

 

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2024 / 9 / 25

問:要上班又要學習臨床技能,哪來時間寫論文?

 

 

 

 

 

 

問:要上班,也要學習臨床技能,怎麼可能有多出來的時間寫論文?

 

答:(蔡依橙)

 

這是個很有意思的問題,每次到了 PGY 應徵的季節,總會有部分同學有 SCI 發表,而另一些則沒有。

 

 

時間就這麼少,有論文的人是不是都靠背景?

 

如果有論文的同學在網路上被討論,總有人認為,PGY 就是要好好學習各科的知識,如果去寫論文就是不務正業,沒有把自己的本分做好。(大谷批評者:指定打擊就好好打擊,去盜壘就是不務正業,沒有把自己的本分做好。還在想著要當投手,真是太糟了。)

 

許多 PGY 同輩也很好奇:「明明白天要上班、照顧病人、學習臨床知識,晚上如果又加班值班,時間根本不夠用。那些有論文的人是不是靠背景?或者是別人幫他寫的?」

 

上班加上學習,剩餘的時間並不多。但其實這個問題並非 PGY 專有,即使到了主治醫師甚至科主任也都是一樣的,他們要上班,開不完的各種會議,加上自己的門診跟手術時間,更別說還有不少人有家庭跟小孩要顧。但是……

 

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2024 / 9 / 12

快速拚出 NMA 的 SCI 論文,有成功發表的捷徑不走嗎?

 

作者:臺北醫學大學附設醫院 外科部 古小千 醫師

 

 

 

 

以終為始,教會新手寫網絡統合分析論文。

 

《與成功有約》作者柯維提到成功者習慣之一,即是「以終為始」(begin with the end in mind)。成功有許多路徑、成功發表論文也有很多種方法,自己嘗試、跌跌撞撞,是一種常見的方法;報名新思惟、專家直接指導,是另一種高效便捷的方法,而後者能讓寫作的過程變得順利和親民。

 

課前,先讓我們研讀的指定論文,正是蔡校長團隊發表關於乳癌治療後各運動間比較的 Network meta-analysis(NMA)。從一篇國際期刊的文章學習用 MetaInsight 出圖(正附文圖表 Network plot、forest plot 等),及深入淺出介紹各種分析工具(inconsistent test、one-study removal test、correlation coefficient)、每段的重點和 pitfalls,甚至如何與 reviewers 回覆及據理力爭。

 

雖然內容看似繁多,但經過老師拆解、實作輸出圖表,讓我在課堂中收穫紮實手感及信心。

 

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