作者：起飛中的 PGY
去年六月，我還是一位剛從醫學院畢業，正要踏入臨床工作的 PGY 1，當時對研究寫作處於懵懂階段，在同學的推薦之下參加了新思惟的《網絡統合分析工作坊》。本來只是抱著嘗試的心情參加，沒想到這次經驗徹底改變了我的人生軌跡，也為我打開了研究領域的大門。
當時參加工作坊的原因很單純，就是身邊的同學都說非常實用，加上自己對研究寫作的興趣逐漸萌芽，便抱著姑且一試的心態報名了。
沒想到，這一試竟然驚為天人。課程緊湊但絕不馬虎，短短一天內，老師便將繁複的網絡統合分析步驟精煉地講解清楚，每一頁簡報都是精髓，細節在於講師豐富的經驗。搭配著條理分明的手冊，實作內容清晰易懂，跟著步驟一步步操作，即使是初次接觸軟體的我，也能順利完成統計圖表。
當天最讓我印象深刻的是，老師與助教在實作時間即時的親切指導。我們在實作過程中難免遇到困惑與卡關，每當舉手提出問題，老師總能迅速而精準地幫我們解惑，這種即時回饋的互動方式，不只提升學習效率，也讓我更有效率地掌握分析與製圖技巧。
答：（蔡依橙）
是的，軟體不用錢，Mac 可以跑！
我們將使用的是 MetaInsight 這個網站，它是基於統計軟體 R 所做的網頁工具，我們不需要自己安裝 R 以及相關的套件，也不需要自己寫程式。
MetaInsight 比 Stata 好上手非常多，而且是免費、免下載就能用的。課堂上我們也會教大家，親手做出足以刊登在 SCI 期刊等級的圖片。
MetaInsight 是基於 R 的，而不管是 Stata 或 R，只要使用同樣的公式去寫程式碼，理論上結果應該會一樣。不過，實際上還是有些狀況可能會導致結果不同。可能的狀況有：
這些狀況都不用擔心，使用 MetaInsight 就是方便，而且背後的計算是一群英國統計學高手在維護，我們只要說明用什麼軟體計算，並報告最後的數值，重點是我們如何解釋其臨床意義，這樣就行。
實際上是怎麼讓大家在課堂上用 MetaInsight 進行統計實作，歡迎參考互動實作時間的介紹。只要你會用筆電、使用過文書編輯軟體，就可以來學。我們的課程與互動實作內容，醫療與非醫療背景的初學者都能吸收，並且順利完成全套圖表。
作者：部務室 唐敏華 行政人員
網絡統合分析對我來說是一個陌生的研究領域，當初為了瞭解統合分析，向正在念護理博士班的同事請教時，他說現在還有一個較新的網絡統合分析可嘗試看看，於是我就在網路上搜尋相關課程，看到新思惟有開設課程。
一開始對一天約四萬的的收費有所遲疑，畢竟我博班一學期的學費也不超過二萬五，但隨著時間過去，我看了更多的介紹，因為對網絡統合分析想深入了解的渴望不減，腦海中也隱約有一些主題的想法，毅然決定在今年的最後時間，報名參加課程，也期待著老師們能帶給我什麼樣的課程及收穫。
作者：臺師大 科學教育研究所 黃緯宏 博士生
雖然在學校的研究方法課程中，曾接觸過傳統統合分析的理論與相關論文，但主要著重在基礎概念的理解，並未深入實際操作撰寫一篇完整文章。過去我寫過系統性文獻回顧（systematic review）文章，但對網絡統合分析仍相當陌生，這次參加《網絡統合分析工作坊》，讓我對網絡統合分析（NMA）和傳統統合分析（MA）的異同，以及研究所需的核心技術，有了更深入的理解與掌握。
課程一開始，講師清晰說明了 NMA 的核心概念，並透過實例分析了基本邏輯和流程，特別是對於如何從不同研究中提取、整合和分析數據，讓多項研究能互相對照，進而分析得出結果，這些介紹讓我眼界大開。
答：（蔡依橙）
我真正開始認真寫第一篇網絡統合分析，從找題目、排除各種困難、畫出圖表到投稿出去，是一個半月。而第二篇的時候，也就是這次的指定論文，只花了一個月。
當然，雖然網絡統合分析跟這個乳癌倖存者生活品質的主題對我都是新的，但我過去的確有蠻多的學術理解跟寫作經驗，這些上課時也會跟同學分享。
以上的時間，大部分都是花在跑統計製圖以及後續的寫作之上，這兩篇我在找題目的時間大約都只花兩、三天，而許多的初學者其實都卡在找題目，所以我們在上課當天，會花大約 1.5 堂課的時間，來教大家怎麼有效率找到適合自己的題目，以及找題目的時候需要注意些什麼。
作者：神經內科 林佳彥 醫師
在課程開始前，我便著手研究課程論文的 outcomes，了解如何展現這些成果，以及運用了哪些統計方法，透過閱讀前人的文章、上課的分享、課程經驗，觀察審閱者關注的要點及常見的盲點。
蔡校長的比喻非常精彩，將 NMA 比作西部拓荒，象徵開啟新天地。這與我追求寫作自由、不受既有資源和學術體系限制的理念不謀而合。
新思惟一直以來都是以成果導向的學習方式，而非僅僅鑽研學問（如實證醫學），是一種踏實的開始。這不是放棄傳統，而是開闢新途徑，獲得探索世界的工具，並獲得進入這個領域的門票。