標籤彙整: 互動實作

2026 / 1 / 19

2026 / 1 / 18(日)「網絡統合分析製圖大賽」得獎作品:陳子双醫師

 

 

 

 

這次網絡統合分析課程,有非常多各行各業不同背景的同學一起來上課。每個人都很期待能夠學會新的技術,在自己的專業上做出新的發表。也因為這樣強大的動機,互動實作時間推進相當迅速,同學們對於能夠親手畫出這些圖表都感到神奇,也很期待,回家後能夠開始找題目,確定方向,開始新的研究。

 

以下,我們一起來看看那些老師還想要給予建議的小細節,以及得獎同學的精彩作品。

 

 

那些老師還想建議的小細節

 

 

 

 

這張圖片,構圖本身沒有太大的問題,但如果眼尖的同學會發現,文字的邊緣有點模糊,這是因為這張圖的解析度實在太小了,短邊只有 200 點。而我們在國際期刊的投稿,目前普遍的規範是長邊和短邊都需要超過 600 點。再請同學抓圖之前,記得放大,想辦法得到 600 點以上的圖片囉!

 

 

 

 

這張雖然圖片夠大,但是有效區域偏小,建議記得做裁切,不過我猜這張圖裁切之後,解析度應該是低於 600 的,所以在截圖上也請參考前面的建議。

 

 

 

 

這張已經相當不錯,不過四邊留下的空白還能夠再優化,稍微少一點,並且讓四邊留下的空白一致就完美了。

 

 

 

 

這張四邊所留下的空白相當不錯,不過文字的邊緣有一些雜訊,這通常表示同學在存圖的時候選擇了高度壓縮的格式。而雜訊明顯到這種程度,往往影像品質已經在 70 以下,甚至更低。建議檢查自己的整個抓圖跟存檔流程,找出問題,日後就能夠避免再出現這樣的情形。

 

 

 

 

表格做得不錯,標題第二行的縮排,如果能夠與樓上切齊,以及 Table 2 後方可加上減號表示(如我們課程的範例),做出有效區隔,會更為理想。

 

 

 

 

這張同學的標題切齊就做得很好,但標題列的文字我們來做些建議。一般來說,標題列的對齊應該是跟著下方內容走的,也就是說,最左邊的文字欄位請靠左,其他的數字欄位請全部靠右,會是簡單又好看的作法。

 

 

 

 

標題第一行,同學使用了左右對齊,這不是一個很好的選項,因為它會使得中間的空白被不正常的拉寬。而這個不正常拉寬對於閱讀體驗有蠻大的傷害性。我個人建議,在投稿的時候都不要使用左右對齊這種對齊模式。

 

 

 

 

這張整體來說其實做得不錯,就是標題列的對齊注意一下即可。在數字欄位部分,記得一律靠右。

 

以下一起來看看得獎同學的作品。

 

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2025 / 12 / 17

互動實作時間:親手完成全套 NMA 圖表

 

 

 

 

要親手做,AI 幫不上忙的核心。

 

在整個 NMA 寫作流程中,有一段是 AI 完全幫不上忙的,就是「統計與作圖」。

 

因為這裡沒有現成答案可以抄,必須由你親手整理數據、輸入正確格式、選擇合適的模型與參數,理解哪些輸出是關鍵、哪些選項其實多餘,還要避免被統計軟體「看起來很厲害」的功能誤導。軟體各自有自己的脾氣,按錯一次就可能卡在錯誤訊息裡,如果沒有實際操作經驗,很容易不是算錯,就是看錯。

 

而且,統計圖表最後要以什麼格式、什麼解析度輸出,才能同時符合大多數期刊的要求,又不讓 reviewer 在閱讀時感到痛苦?太模糊、標示混亂、顏色或字體處理不當,常會讓人產生「這篇稿子不太可靠」的直覺印象。統計本身沒錯,但圖表品質不佳,一樣可能在審稿初期就被刷掉。這些「品味」與「標準」,不是用說的就會,而是要親手做過,才會變成身體記得的東西。

 

新思惟網絡統合分析工作坊的一大特色,就是不只帶你看別人的圖,而是帶你「做完一整套自己的 NMA 圖表」。指定論文裡面出現的每一張圖,我們都會在課堂上帶你親手完成。從資料整理、輸入統計軟體、選擇正確輸出,到如何轉成適合投稿的圖檔格式與解析度,都有清楚示範與說明。你不是在看老師示範,而是拿著自己的電腦,做出真正可以放進論文裡的作品。

 

 

 

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2025 / 12 / 17

網絡統合分析製圖大賽

 

 

 

 

在新思惟的《網絡統合分析工作坊》中,我們最重視的一件事,就是讓每位學員真的在課堂上完成「足以投稿的作品」。為了鼓勵認真投入且特別用心的同學,我們這次將從所有完成圖表的作品中,評選出品質最突出的學員。

 

獎品是最實用、最能在都市生活派上用場的便利商店禮券 3000 元!買禮盒、喝咖啡、吃中餐、慰勞同事,通通可以用。一份透過繳回問卷即可抽;另一份靠實力,讓你的做圖功力替自己發聲。

 

建議課前先加入「新思惟之友 (InnovaRad: Radiating Innovations)」社團,我們會很快核准。上課當天會場備有免費 Wi-Fi,只要在「互動實作時間」結束前,將你完成的所有圖表以圖片形式上傳社團,就正式參賽。上傳張數不限,只要作品夠強,獎品就是你的。

 

就算最後沒拿到獎,只要願意上傳,校長一定會親自看作品;在頒獎階段也會匿名展示,針對重要的部分給予回饋,讓你回家練習時能更精準、更有效率。

 

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2025 / 12 / 1

2025 / 11 / 29(六)滿意度分析 與 手寫回饋

 

 

 

 

我們的目標很簡單:不只要讓你「學會」,更要讓你「發出去」!

 

為了讓初學者也能輕鬆上手,我們耗時兩年打磨這堂《網絡統合分析工作坊》。我們把複雜的流程,從選題、跑統計到寫作發表,全部「化繁為簡」,變成一套好上手的攻略。

 

覺得寫論文一定要有大團隊或很多資源嗎?打破這個迷思吧!只要你有一台筆電,即使單打獨鬥,也能產出高品質的 SCI 論文。你的專業,值得被世界看見。

 

非常感謝大家給予支持與肯定,課後學員給予的課程滿意度,全部分數為 4.8 分!

 

根據統計,本次學員組成如下:

 

 

感謝大家課後的匿名手寫回饋,內容非常精彩,包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情,顯示不管是研究初心者或是資深研究者,都能在工作坊中有豐富的收穫,很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發!

 

除了《網絡統合分析工作坊》,可以評估多種治療對一個疾病的效果,對治療排序。另外如果是想評估一種治療對一個疾病的療效,對多篇研究做統合,開班已經超過 50 梯次的《統合分析工作坊》,你一定不能錯過。

 

 

對於內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。

 

 

覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。

 

 

自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌課程可以幫助你!

 

 

所有工作坊,都有售後服務喔!詳細辦法,請參考 Office Hour 頁面說明。

 

 

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2025 / 5 / 28

【長期心得】堅持與方法比天賦更重要,改變了人生的一堂課。

 

作者:起飛中的 PGY

 

 

 

 

去年六月,我還是一位剛從醫學院畢業,正要踏入臨床工作的 PGY 1,當時對研究寫作處於懵懂階段,在同學的推薦之下參加了新思惟的《網絡統合分析工作坊》。本來只是抱著嘗試的心情參加,沒想到這次經驗徹底改變了我的人生軌跡,也為我打開了研究領域的大門。

 

 

架構清晰的教學、容易上手的統計!

 

當時參加工作坊的原因很單純,就是身邊的同學都說非常實用,加上自己對研究寫作的興趣逐漸萌芽,便抱著姑且一試的心態報名了。

 

沒想到,這一試竟然驚為天人。課程緊湊但絕不馬虎,短短一天內,老師便將繁複的網絡統合分析步驟精煉地講解清楚,每一頁簡報都是精髓,細節在於講師豐富的經驗。搭配著條理分明的手冊,實作內容清晰易懂,跟著步驟一步步操作,即使是初次接觸軟體的我,也能順利完成統計圖表。

 

當天最讓我印象深刻的是,老師與助教在實作時間即時的親切指導。我們在實作過程中難免遇到困惑與卡關,每當舉手提出問題,老師總能迅速而精準地幫我們解惑,這種即時回饋的互動方式,不只提升學習效率,也讓我更有效率地掌握分析與製圖技巧。

 

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2025 / 5 / 22

問:課程網站說,課堂上用來跑網絡統合分析的軟體不用錢,免費的軟體有什麼限制嗎?我的電腦是 Mac 系統也可以跑嗎?

 

 

 

 

答:(蔡依橙)

 

是的,軟體不用錢,Mac 可以跑!

 

我們將使用的是 MetaInsight 這個網站,它是基於統計軟體 R 所做的網頁工具,我們不需要自己安裝 R 以及相關的套件,也不需要自己寫程式。

 

MetaInsight 比 Stata 好上手非常多,而且是免費、免下載就能用的。課堂上我們也會教大家,親手做出足以刊登在 SCI 期刊等級的圖片。

 

MetaInsight 是基於 R 的,而不管是 Stata 或 R,只要使用同樣的公式去寫程式碼,理論上結果應該會一樣。不過,實際上還是有些狀況可能會導致結果不同。可能的狀況有:

 

  1. 貼程式碼,複製貼上時出錯。想自己調整一下程式,結果搞壞掉了。
  2. 使用不同的理論派別作 NMA,我們預計教的是頻率學派,但也有人用貝式學派。貝式學派的作法,先驗值跟模擬次數不同,都會導致數據有些微不同。(所以我們選用頻率學派)

 

這些狀況都不用擔心,使用 MetaInsight 就是方便,而且背後的計算是一群英國統計學高手在維護,我們只要說明用什麼軟體計算,並報告最後的數值,重點是我們如何解釋其臨床意義,這樣就行。

 

實際上是怎麼讓大家在課堂上用 MetaInsight 進行統計實作,歡迎參考互動實作時間的介紹。只要你會用筆電、使用過文書編輯軟體,就可以來學。我們的課程與互動實作內容,醫療與非醫療背景的初學者都能吸收,並且順利完成全套圖表。

 

 

 

活動內容