這梯次的同學們來自各行各業，包括海洋科學、教育界、資訊界與醫療界等。
經過上午老師清楚地介紹基礎觀念後，中午開始互動實作。在 3 個小時內，同學們都能完成統計所需要的圖表，蠻了不起的。
同學們認真，老師盡力教，就能有這樣很好的結果。
所上傳的作品內容不錯。第一次就達到這種程度，真的很用心和仔細。
以下，我們一起來看一些還能夠建議的小小細節，以及兩位得獎同學的精彩作品。
2024 / 12 / 23
2024 / 12 / 20
2024 / 12 / 22（日）報名額滿
2024 / 12 / 18
新手無資源起步，學會統合和網絡統合最快！
作者：蔡依橙
今天來聊一下新手起步。
每個時代，都有不同的「研究歧視鍊」。
總會有些老師認為，基礎研究才是真研究，臨床研究就不太算，甚至會看不起 dry lab 或統合分析。
但這種價值判斷其實是主觀也浮動的，因為當 AI 開始流行，尤其又有 NVIDIA 跟黃仁勳旋風後，大家又覺得，其實做 AI 研究也蠻有意思的，而偏偏 AI 研究就是 dry lab 的一種。
（不過目前 AI 醫學研究的紅利期過了，意思是，研究還是可以做，AI 被視作工具的一種，只是不會因為做 AI 而天生就有加分效果。）
2024 / 12 / 12
問：期刊也有歧視鏈，新手想起步怎麼投？
答：（蔡依橙）
期刊歧視鏈，OA 在下層？
臺灣這幾年掀起一波針對 OA 期刊的歧視，尤其是 MDPI 跟 Frontiers，我經常講，這兩家其實在 OA 期刊裡面算是很好的。有很多名氣更小，操作上爭議更多的 OA 出版社，甚至是傳統出版社。這是另一個故事，我們改天再聊。
資深的老師、成就很高的學者們會認為，高分的傳統期刊才是優質標的，低分的看不上眼，OA 的就算高分，他們也覺得不入流，甚至認為學生去登那些，有損學術形象。
但作為新手，你最重要的是盡快讓自己的履歷有文章列表。「有」永遠比「沒有」好。
所以，就算你登 MDPI 或 Frontiers 作為起步，根本就沒什麼好丟臉的。說老實話，有在投稿的人都知道，這兩家現在很不好投，連教授級的都常被退得七葷八素。
2024 / 11 / 28
問：在社會人文 / 社會科學領域，能寫網絡統合分析或統合分析嗎？
答：（蔡依橙）
可以的，兩個課程也都有校友已經成功發表。
領域雖不同，但研究法通用。
社會人文 / 社會科學領域，雖然乍聽之下跟醫學領域不同，但量化研究法、對照組研究都是通用的。只要你選擇的主題，是有個介入，然後會改變一個結果，那就可以做統合分析（MA）或網絡統合分析（NMA）。
例如你做「音樂」，要寫論文，聽起來好像社會人文領域，但如果你選擇的主題，是以音樂療法，去降低憂鬱，那就有一個介入（音樂療法）、改變一個結果（憂鬱指數）。
- [快訊] 丁嘉种老師團隊，探討音樂治療對失智症患者的認知益處之網絡統合分析，獲 Journal of Personalized Medicine 刊登！
- [快訊] 丁嘉种老師團隊，關於多元音樂療法對失智患者的憂鬱症治療之網絡統合分析，獲 European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education 刊登！
同樣的，如果你做「教育」，要寫論文，聽起來好像社會人文領域，但如果你選擇的主題，是使用數位工具去做間隔複習，以提升學習效果，那就有一個介入（數位工具間隔複習）、改變一個結果（學習效果）。
2024 / 11 / 27
問：AI 正在讓你做出錯誤決策？
答：（蔡依橙）
如果你還沒有確認正確性的能力，千萬不要使用 AI 去做你無法驗證的事。
最近有同學在 Office hour 問我問題，我發現他的提問有點奇怪，在我進一步釐清並追問之後，才發現原來同學是使用 AI 工具去讀論文。
這段文字，你先看看，哪裡奇怪？
主題我稍微做點馬賽克，大概類似「給予病人某介入之後，去評估疼痛指數的下降程度」。所以他用 PubMed 找了有這些介入也有疼痛指數的論文，全部丟進 AI 工具裡面。
接著，他對這些 AI 工具詢問，請他們萃取出做統合分析需要的數值。
AI 給了一堆中文說明跟歸納，並告訴他，其中好幾篇文章，並沒有給出疼痛指數的數據。