要親手做，AI 幫不上忙的核心。
在整個 NMA 寫作流程中，有一段是 AI 完全幫不上忙的，就是「統計與作圖」。
因為這裡沒有現成答案可以抄，必須由你親手整理數據、輸入正確格式、選擇合適的模型與參數，理解哪些輸出是關鍵、哪些選項其實多餘，還要避免被統計軟體「看起來很厲害」的功能誤導。軟體各自有自己的脾氣，按錯一次就可能卡在錯誤訊息裡，如果沒有實際操作經驗，很容易不是算錯，就是看錯。
而且，統計圖表最後要以什麼格式、什麼解析度輸出，才能同時符合大多數期刊的要求，又不讓 reviewer 在閱讀時感到痛苦？太模糊、標示混亂、顏色或字體處理不當，常會讓人產生「這篇稿子不太可靠」的直覺印象。統計本身沒錯，但圖表品質不佳，一樣可能在審稿初期就被刷掉。這些「品味」與「標準」，不是用說的就會，而是要親手做過，才會變成身體記得的東西。
新思惟網絡統合分析工作坊的一大特色，就是不只帶你看別人的圖，而是帶你「做完一整套自己的 NMA 圖表」。指定論文裡面出現的每一張圖，我們都會在課堂上帶你親手完成。從資料整理、輸入統計軟體、選擇正確輸出，到如何轉成適合投稿的圖檔格式與解析度，都有清楚示範與說明。你不是在看老師示範，而是拿著自己的電腦，做出真正可以放進論文裡的作品。
