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原創論文連續三個月維持在 50 篇以上，5月（59篇）、6月（55 篇）。平均每天至少都有一位學員發表！
2025 / 8 / 7
標籤彙整: 新思惟
2025 / 7 / 31
問：剛升主治醫師該繼續待在醫學中心將成績做好，以擔任主管與引進新技術為目標，還是要去地區醫院或診所？
答：（蔡依橙）
這個問題的關鍵，在於你能夠怎樣過日子？
我的意思是，如果你覺得薪水每個月別人算好匯進來，也蠻夠用的，然後你能從日常的臨床工作，以及學術討論獲得能量，有機會接觸新技術新 procedure 看到新疾病的時候，覺得熱情都來了。那麼醫學中心就是個適合你的地方。
而行政或者人際或者派系鬥爭，當然是消磨人的，不過如果你在門診、手術室、procedure room、自己的辦公室，都能夠回血，那問題就不大。
（有些人則是行政、人際、派系鬥爭，能給他們帶來源源不絕的能量，這種人才當然會選在醫學中心這樣的大組織工作 ）
接著，就是拿同樣的問題，去思考中小醫院或者診所。
2025 / 7 / 25
成為研究團隊中最重要的「資料處理專才」
2025 / 7 / 25
這堂課肯定值得投資，不然怎麼會這麼多醫師參加？
2025 / 7 / 16
我的日常 ChatGPT 使用分享
作者：蔡依橙
ChatGPT 是文筆最好，而且回話最具支持性的，也就是有些人說的「諂媚」。但也因為他這種順著使用者的說話語氣，在各種 AI 工具中，會讓人最想找他做一些疑難雜症看看。
實務上我最常跟他腦力激盪。像是如果我要寫一篇中文介紹文章，有想法，但還不確定怎麼構成。我會寫下幾個我預計提到的重點，請他幫我增添細節與實證資訊，寫成目標字數。
在使用 AI 前，自己要先懂得辨識真偽。
不過，他寫的東西還是很有 AI 味，我一般會讓他寫到約六成的完成度，就接手自己修改重寫，加上自己的風格，直到完成。
對我來說，從想法到六成完成度的文章，他處理得很好。但如果你繼續叫他寫到完稿的話，中文好的人一眼就能看出來這個有點 AI。
2025 / 7 / 16
如何克服 data-driven writing？
問：老師，上次提到 data-driven writing 很不好，但實務上我們當然都是從自己做很久的手術或治療出發。該怎麼做才能用同樣的資料處理成 hypothesis-driven 呢？
答：（蔡依橙）好奇心！
假設你做一個手術十年，也真的做得不錯，患者的 outcome 很棒，甚至國際學會也邀請你演講或示範。這樣的資料非常寶貴，只是你要多一點好奇心。
這十年來，你一定有些想法。某些患者一看就覺得預後會很好，某些患者一看就覺得可能術後會感染；某一群術後不幸過世的患者，其實你在跟家屬解釋之前就已經知道有風險。
那就把這些觀察量化，以這些問題去想一些假設，然後收集相關資訊。