標籤彙整: 實證醫學

2026 / 1 / 23

不用背繁瑣公式!用數據說出審閱者愛聽的故事

 

作者:國立陽明交通大學附設醫院 林子唐 研究助理

 

 

 

 

終於不再看著數據嘆氣,找到學術迷霧中的燈塔。

 

在醫學研究的道路上,我們都知道統合分析位於實證醫學金字塔的頂端,而近年來,網絡統合分析更因為能夠同時比較多種介入措施的優劣,成為了熱門題材。

 

然而,對於像我這樣非統計專業的人來說,NMA 就像是一座高不可攀的山峰。過去我曾嘗試閱讀國外教科書,也試著在網路上搜尋免費資源或程式碼,但往往是「見樹不見林」,光是繁瑣的數據格式整理就讓人頭痛,更別說後續複雜的分析與解讀,以及如何畫出那張 Network Plot。

 

明明知道這是好題目、想做卻做不出來的焦慮,一直困擾著我,直到我報名了蔡依橙校長的《網絡統合分析工作坊》,才終於在學術研究的迷茫中找到了明確的方向。

 

閱讀更多 »

2026 / 1 / 23

用 AI 找出好研究?課程現場精準選題,找到 NMA 的論文輪廓。

 

作者:高雄醫學大學附設中和紀念醫院 藥學部 張雅菁 臨床藥師

 

 

 

 

找回失落的統計記憶

 

這次是我第一次參加新思惟舉辦之相關完整課程,整體課程內容相當紮實且高度實用,並搭配實際操作與案例示範,讓我在短時間內能夠重新建立對 NMA 的整體架構理解。

 

回想研究所時期,確實曾接觸過統合分析(meta-analysis)與 NMA 的相關課程,但由於距今已一段時間,許多方法學細節與操作流程早已模糊,甚至可以說多數都已「還給老師」。因此,這次能以更成熟的臨床與研究視角重新學習,對我而言是一個非常重要且剛好的機會。

 

閱讀更多 »

2024 / 1 / 26

一向以成果為教學目標的新思惟課程,依然是知識點滿滿!

 

作者:神經內科 林佳彥 醫師

 

 

 

 

課前的預備分析與觀察

 

在課程開始前,我便著手研究課程論文的 outcomes,了解如何展現這些成果,以及運用了哪些統計方法,透過閱讀前人的文章、上課的分享、課程經驗,觀察審閱者關注的要點及常見的盲點。

 

 

課中的學習知識量滿載

 

蔡校長的比喻非常精彩,將 NMA 比作西部拓荒,象徵開啟新天地。這與我追求寫作自由、不受既有資源和學術體系限制的理念不謀而合。

 

新思惟一直以來都是以成果導向的學習方式,而非僅僅鑽研學問(如實證醫學),是一種踏實的開始。這不是放棄傳統,而是開闢新途徑,獲得探索世界的工具,並獲得進入這個領域的門票。

 

閱讀更多 »