2026 / 5 / 10（日）「網絡統合分析製圖大賽」得獎作品
- 非醫療背景居然也能聽懂 NMA，甚至跑出可以投稿的圖表。
（中興大學 獸醫系 陳懷恩 專任助理）
- 想學會使用 AI 兼顧學術品質與倫理，非常推薦來上這堂課。
（台灣師範大學 楊為泓 先生）
最新活動
2026 / 3 / 23
2026 / 3 / 9
2 月 92 篇！校友 PubMed + SCI 成果發表 (2026/2)
2026 / 3 / 3
跨機構合作發表 SCI 時，初期是否必須書面協議重要作者排序？
問：老師好，最近我參加了一個跨機構合作，由我們提出研究構想與資料，對方提供程式撰寫跟模型研發，目標是 SCI 期刊的發表，一般是否需要在合作初期，就以書面方式與所有成員明確約定未來的作者順序？實務上要如何保障研究人員的實際貢獻，避免最後作者順序與原先的共識產生落差？
答：（蔡依橙）
這裡其實有兩個層次的問題：一個是「作者順序什麼時候談比較合適」，另一個是「如何降低未來產生爭議的可能」。
2026 / 3 / 2
AI 連看圖寫論文都會了，研究者的價值在哪？
問：校長好！最近我在寫一篇 meta-analysis，發現我把跑出來的森林圖和 funnel plots 丟給 ChatGPT，它就寫出 Results Section，很恐怖。蠻擔心未來 AI 發展下去，會不會變成一貫作業，就是 papers 丟進去，它連 study characteristics 那個 table 包括森林圖都做出來，這樣做研究有點無聊啊！請問校長，研究者該如何因應這些變化？
答：（蔡依橙）
首先幫各位讀者補充一下背景，問問題的這位，是我們的資深校友，已有多篇統合與臨床論文發表，表示即使有能力自己完成一切的研究者，還是會為了 AI 的迅速成長感到神奇。
事實上，我們最近的 Office Hour，都有一半的同學會問到 AI 相關的問題。我們之後也會盡量利用電子報的機會，整理相關資源分享。
2026 / 2 / 4
1 月 103 篇！校友 PubMed + SCI 成果發表 (2026/1)
2026 / 2 / 3
問：期刊邀請擔任 reviewer，請問我該考慮什麼？
答：（蔡依橙）
這個事情很個人化，一般考慮的是：對你的實質幫助、名、利。
實質幫助
對初學者來說，擔任 reviewer 最大的好處，是你開始會懂得從反方向思考事情。
因為學術起步者看到的都是 author 角度，多辛苦、多努力、多棒的想法。但 reviewer 不是這樣看事情的，他們只回答一個問題：這篇我要不要給過。
Reviewer 看稿件，只朝著最後分類去走，也就是：
- 很棒，小修給過。
- 你大改後我再考慮。
- 這篇不行，退稿吧。
而且越來越多的 reviewer 為了減少之後的負擔，甚至不太給「2. 你大改後我再考慮」。就剩下「給過」跟「退稿」兩個選項。
所以，當過 reviewer 的人，日後準備自己稿件時，會大幅度地減少「一看就知道會被退稿」的錯誤，努力長得像「給過」那類的稿件。
這點我覺得對於有心學術起步的人，是最值得的。