標籤彙整: NMA

2026 / 1 / 23

用 AI 找出好研究?課程現場精準選題,找到 NMA 的論文輪廓。

 

作者:高雄醫學大學附設中和紀念醫院 藥學部 張雅菁 臨床藥師

 

 

 

 

找回失落的統計記憶

 

這次是我第一次參加新思惟舉辦之相關完整課程,整體課程內容相當紮實且高度實用,並搭配實際操作與案例示範,讓我在短時間內能夠重新建立對 NMA 的整體架構理解。

 

回想研究所時期,確實曾接觸過統合分析(meta-analysis)與 NMA 的相關課程,但由於距今已一段時間,許多方法學細節與操作流程早已模糊,甚至可以說多數都已「還給老師」。因此,這次能以更成熟的臨床與研究視角重新學習,對我而言是一個非常重要且剛好的機會。

 

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2026 / 1 / 8

論文投稿生存指南:連指導教授都會看走眼的詐騙期刊。

 

 

 

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問:校長好,現在詐騙期刊多,是不是指導老師建議我投稿的,應該就沒問題。我的老師列出以下三本,要我投稿,可以幫我看看嗎?

 

答:(蔡依橙)

 

啊,同學,你列的這三本我都幫你看了,全部都是詐騙期刊啊!這幾本剛好都有幾個特色:

 

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2025 / 12 / 29

前輩問我,為什麼做 NMA,而不是更有效力的傳統統合?

 

 

 

 

 

問:上完課後,我發表了幾篇 NMA,也在醫院的大場合報告。不過有幾位非常資深的前輩在報告後問我,為什麼不用傳統的統合分析做?他們認為傳統的統合分析才比較有效力,head-to-head 比較,比較真實。我沒想過會遇到這種問題,不確定該怎麼回答比較好,所以來問問校長的建議。

 

答:(蔡依橙)

 

回答的臨床問題其實是不同的。

 

 

排序 vs PK,能回答的問題不同。

 

NMA 處理的是「排序」,而統合處理的是一對一 PK,可以是兩種治療 PK,也可以是一個治療跟對照組 PK。兩個回答的臨床問題其實是不同的。

 

至於效力這件事情,這有點爭議。有些人認為實證金字塔的頂端,就是統合分析。甚至也有人認為,NMA 也算在這個頂端裡。但後來大家發現,其實統合跟 NMA 比較像是一種「看 trial 的方式」,或許實證金字塔的頂端,應該是 RCT 這樣的 head-to-head 嚴謹研究。

 

持這種論點的人認為,統合跟 NMA 可以好,也可以不好,端看你所收錄的研究品質,以及執行整合的過程。可參考以下這篇重要的觀點說明。

 

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2025 / 12 / 26

一天就能打通 NMA 的觀念與實作

 

作者:在醫學中心的臨床醫師

 

 

 

 

週日參與了新思惟舉辦的《網絡統合分析工作坊》。整天的密集課程不僅涵蓋了 NMA 的理論架構,更著重於臨床應用與實務操作。課程設計以直觀的方式建立統計概念,並引導學員運用 MetaInsight 等工具,配合 Excel / CSV 進行資料整理,讓不同專科背景的醫師與研究人員都能迅速上手。

 

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2025 / 12 / 26

終於搞懂如何把一堆雜亂的臨床研究,變成清晰的療效排名。

 

作者:高雄醫學大學 學士後醫學系 張聲浩 同學

 

 

 

 

多種治療方式間的相對優劣,到底要怎麼排序?

 

參加新思惟《網絡統合分析工作坊》是一次具高度價值的學習經驗。

 

過去判讀文獻時,常感傳統統合分析在評估「多種治療方式間的相對優劣」上有其侷限。

 

透過本次課程,我對 NMA 的研究架構、統計邏輯及臨床價值有了更具系統性的理解;特別是在缺乏 head-to-head trial,如何藉由整合直接與間接證據,提供具參考價值的療效排序,這對臨床決策與指引制定至關重要。

 

課程首先釐清了當前醫學研究對 NMA 的需求。隨著治療選項多元化,僅靠兩兩比較的傳統模型已不足以應對實務現況。NMA 透過 network 勾勒出更完整的療效圖像,但其核心仍建立在一致性與可轉換性之上。

 

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