作者：國立體育大學 運動科學研究所 許靖胤 研究生
在 2025 年，我決定不再讓自己陷入內耗，停止想太多、做太少的循環，專注於行動。
幾年前，我開始關注新思惟的粉專，但作為學生的收入微薄，尚無法負擔課程的費用。直到接下研究計畫後，我才有能力開始存錢，並規劃來上課。也感謝新思惟提供 0 利率分期的選項，讓小資族的經濟壓力減輕不少。
2025 / 3 / 13
標籤彙整: NMA
2025 / 3 / 13
沒老師、沒資源，博士畢業後的研究怎麼繼續？
作者：中華民國檢測驗證協會 林盈秀 專案經理
研究所畢業後，無資源很難單兵作戰？
博士班畢業後，如何在沒有指導教授、研究團隊及倫理審查委員會（IRB）等學術資源的情況下，持續進行研究並維持學術產出，成為我面臨的一大挑戰。
在學術生態中，博士生大多依賴導師的指導與研究機構的資源來完成論文發表，但畢業後這些支持減少，研究的獨立性與資源獲取的困難性便浮現出來。因此，我開始思考如何在有限的條件下，尋找適合個人發展的學術工具與方法。
2025 / 3 / 13
2025 / 3 / 8（六）課程照片記錄
新思惟為初學者打造了《網絡統合分析工作坊》，課程內容全面涵蓋，從找題目、文獻搜尋、文章架構、圖表製作到投稿策略等關鍵技術。非醫療相關或是社會科學領域的學員也都給予好評！
「NMA 分析方法別具意思，很新穎，不限領域可以幫助發想主題，技巧攻略很受用！」
「真正了解到 NMA 與傳統統合分析的差別，在未來投稿的路上更有方向。」
「最感動的是老師還搬椅子坐在我旁邊，陪我討論，實地用資料庫練習，找出我的領域可以嘗試的研究方向。」
課程中，我們針對新手寫作中可能遇到的困難，提供具體的解決方案。透過系統化的教學方式，將複雜的主題深入淺出地解析，讓學員在入門階段就能清楚看見終點的樣貌。講師們也分享實際投稿經驗，減少新手犯錯的機會。
新思惟更在課後持續提供 Office Hour 線上諮詢服務，讓學員在課後寫作卡關時，有人能夠諮詢與協助，邁向成功發表之路。
而在進行文獻搜尋時，有些題目適合網絡統合分析，有些題目適合傳統統合分析。「傳統統合」和「網絡統合」這兩種工具屬性不同，彼此互補。當你掌握兩種研究法，遇到不同題目的時候都有能力去做分析，就能把握住每一個發表的機會。
對內科系研究、外科系研究、個案報告等文體，以及想要走向國際有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。
覺得新思惟課程，都特別好吸收，為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢？關於簡報設計，歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。
自己的臨床做得很好，研究也發展不錯，但網路上的存在感卻形同透明？期待在這個時代生存得更好，讓自己的專業和成績被看見，網路個人品牌可以幫助你！
課後卡關不用再怕無人能問，新思惟推出全新服務，每週一次蔡校長的 Office hour，提供課程校友線上諮詢，陪著學員走完成功發表的最後一哩路！
以下，一起回顧當天熱情學習的照片記錄。
2025 / 3 / 10
2025 / 3 / 8（六）「網絡統合分析製圖大賽」得獎作品：龔毅老師、王慧菁教授
除了醫療界的同仁以外，這次也有許多非醫療領域的同學前來參加，而且第一次學習就能快速上手。日後將能夠把這個新的研究法帶到自己的領域，做進一步的發揮。
網絡統合分析是一個相對新的研究法，所以如果在你的領域裡做的人不多的話，這就是絕佳的機會。如果你是最早開始做的一群人，將能引領潮流，成為這個領域的先驅者，打出自己的一片天！
如果想在自己的學術領域開拓新的產線，為自己的學術生涯再創高峰，歡迎來報名上課！
以下是同學們上課第一天中午就能完成的作品，我們首先會針對一些能夠建議的細節給予說明，接著一起欣賞兩位得獎同學的精采作品。
2025 / 1 / 17
最困擾的「設定主題範圍」，一堂課就解決了！
作者：台北慈濟醫院 一般科 林昱誠 醫師
有幸參加了《網路統合分析工作坊》，這段學習經歷讓我對如何訂定研究主題範圍、NMA 背後的邏輯與意義有了更深入的理解，也使我對文獻回顧與回應的技巧有了更清晰的認識。
在蔡校長和雷醫師的指導下，不僅學到了理論知識，還在實際操作中獲得了許多實用的技能，對未來的論文撰寫和研究，都有極大的幫助。
協助新手寫出第一篇的關鍵：可行性
這次課程的一個亮點是，讓我理解到如何合理地訂定研究主題範圍。在過去的經驗中，我經常困惑於主題範圍的拿捏，有時範圍太大，研究重點不明；有時範圍過小，又難以深入的分析。
透過課程中的實例講解，終於理解如何根據研究目的精準界定範圍，選擇適合的文獻進行整合，從而讓研究變得更具深度與聚焦。
這是過去我嘗試自己閱讀或聽醫院提供的演講時，很缺乏的一部分。當然，理論上很多主題都可以做，但初學者能做的、能上手的、能真正開始寫出一篇的，範圍就比較有限，校長很清楚的把可行性放在第一位，協助新手能有效開始，是很正確的策略！
2025 / 1 / 17
NMA 太好用了吧！研究產出要加速，真的可以靠他！
作者：清大 醫工所 林幸瑩 助理教授
2025/1/12 參加了 Network Meta-Analysis（NMA）網絡統合分析工作坊，本來想法很簡單，是想看是否能用此工具找 biomarker 就報名了，隨後進一步了解 NMA 是對於特定疾病或想探討的醫學問題，分析數篇研究論文，更重要的一點是，網絡統合分析是基於目前研究資料庫中，已有的研究分析結果，來進行比較分析。
整堂課理論與實踐交錯進行，讓人時而思緒飛揚，時而專注屏息。特別是當我逐步掌握 NMA 的操作步驟，腦中忍不住浮現無數研究構想，心中暗自感嘆：「這個工具也太強大了吧！」
MA 與 NMA 的差別
課程一開始，講師先介紹了 Network Meta-Analysis 的概念。NMA 是一種能夠比較多個治療方法（即使這些治療方法，在實際的臨床試驗中沒有直接比較過）的一種統計方法。
傳統的 Meta-Analysis 通常是作為比較兩個治療方法的效果，而 NMA 則是通過建立一個治療方法之間的「網絡」，進行間接比較。簡單來說，NMA 允許我們在有多種治療選項的情況下，對它們進行綜合比較和排序。
講師逐步拆解如何構建 NMA 網絡，從研究論文的篩選數量到異質性的處理，再到利用線上統計軟體進行建模，所有的步驟看似複雜，但在講師的講解下卻變得條理分明。當講師展示如何製作圖表與建構論文故事時，我不禁心想：「這不就是為了讓研究更有說服力，而量身打造的工具嗎？」