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原創論文連續三個月維持在 60 篇以上， 11 月（60 篇）、12 月（64 篇）平均每天至少都有兩位學員發表！
2026 / 2 / 4
標籤彙整: NMA
2026 / 1 / 29
有了發表後，Springer Nature 寫信來問，要不要當 Reviewing Editor，建議答應嗎？
問：校長好，有了發表之後，Springer Nature 寫信來問我，要不要當 Reviewing Editor，規範如附檔，你建議我答應嗎？
答：（蔡依橙）
我看了同學傳給我的 PDF，裡面提到擔任 Springer Nature 的 Reviewing Editor 的權利義務，我幫忙整理一下：
責任（Responsibilities）
- 撰寫具品質的同儕審查報告，每月一篇。
- 需及時回覆審稿邀請，可因專長不符或時間因素婉拒。
- 維持審稿的專業性、準時性與學術誠信。
- 完成 Springer Nature 提供的 peer review 訓練課程。
好處（Benefits）
- 具名列為 Springer Nature 的 Reviewing Editor，作為正式學術服務紀錄。
- 免費使用部分 Nature Masterclasses 與專屬訓練資源。
- 可申請資深編輯對審稿內容的個別化回饋。
- 加入 Reviewer Community 與 Research Communities，提升學術能見度與人脈。
我認為這是目前全世界大缺審閱者時，Springer Nature 的應對策略，雖然叫做 Reviewing Editor，但實際上就是 Reviewer 而已。只是給個更高階的名字，好聽些。
2026 / 1 / 23
不用背繁瑣公式！用數據說出審閱者愛聽的故事
作者：國立陽明交通大學附設醫院 林子唐 研究助理
終於不再看著數據嘆氣，找到學術迷霧中的燈塔。
在醫學研究的道路上，我們都知道統合分析位於實證醫學金字塔的頂端，而近年來，網絡統合分析更因為能夠同時比較多種介入措施的優劣，成為了熱門題材。
然而，對於像我這樣非統計專業的人來說，NMA 就像是一座高不可攀的山峰。過去我曾嘗試閱讀國外教科書，也試著在網路上搜尋免費資源或程式碼，但往往是「見樹不見林」，光是繁瑣的數據格式整理就讓人頭痛，更別說後續複雜的分析與解讀，以及如何畫出那張 Network Plot。
明明知道這是好題目、想做卻做不出來的焦慮，一直困擾著我，直到我報名了蔡依橙校長的《網絡統合分析工作坊》，才終於在學術研究的迷茫中找到了明確的方向。
2026 / 1 / 23
用 AI 找出好研究？課程現場精準選題，找到 NMA 的論文輪廓。
作者：高雄醫學大學附設中和紀念醫院 藥學部 張雅菁 臨床藥師
找回失落的統計記憶
這次是我第一次參加新思惟舉辦之相關完整課程，整體課程內容相當紮實且高度實用，並搭配實際操作與案例示範，讓我在短時間內能夠重新建立對 NMA 的整體架構理解。
回想研究所時期，確實曾接觸過統合分析（meta-analysis）與 NMA 的相關課程，但由於距今已一段時間，許多方法學細節與操作流程早已模糊，甚至可以說多數都已「還給老師」。因此，這次能以更成熟的臨床與研究視角重新學習，對我而言是一個非常重要且剛好的機會。
2026 / 1 / 8
論文投稿生存指南：連指導教授都會看走眼的詐騙期刊。
問：校長好，現在詐騙期刊多，是不是指導老師建議我投稿的，應該就沒問題。我的老師列出以下三本，要我投稿，可以幫我看看嗎？
答：（蔡依橙）
啊，同學，你列的這三本我都幫你看了，全部都是詐騙期刊啊！這幾本剛好都有幾個特色：
2026 / 1 / 5
