
問:我試著用 AI 做了一篇統合分析,AI 跑了 PubMed 搜尋與統計,做了圖表,也寫出全文,加了參考文獻。我看架構很不錯,速度也很快,如果要去投稿 SCI 期刊的話,該注意什麼?
答:(蔡依橙)
如果同學是有 SCI 期刊發表的需求,需要注意的是以下幾點。


問:我試著用 AI 做了一篇統合分析,AI 跑了 PubMed 搜尋與統計,做了圖表,也寫出全文,加了參考文獻。我看架構很不錯,速度也很快,如果要去投稿 SCI 期刊的話,該注意什麼?
答:(蔡依橙)
如果同學是有 SCI 期刊發表的需求,需要注意的是以下幾點。



問:校長好!最近我在寫一篇 meta-analysis,發現我把跑出來的森林圖和 funnel plots 丟給 ChatGPT,它就寫出 Results Section,很恐怖。蠻擔心未來 AI 發展下去,會不會變成一貫作業,就是 papers 丟進去,它連 study characteristics 那個 table 包括森林圖都做出來,這樣做研究有點無聊啊!請問校長,研究者該如何因應這些變化?
答:(蔡依橙)
首先幫各位讀者補充一下背景,問問題的這位,是我們的資深校友,已有多篇統合與臨床論文發表,表示即使有能力自己完成一切的研究者,還是會為了 AI 的迅速成長感到神奇。
事實上,我們最近的 Office Hour,都有一半的同學會問到 AI 相關的問題。我們之後也會盡量利用電子報的機會,整理相關資源分享。



問:校長好,有了發表之後,Springer Nature 寫信來問我,要不要當 Reviewing Editor,規範如附檔,你建議我答應嗎?
答:(蔡依橙)
我看了同學傳給我的 PDF,裡面提到擔任 Springer Nature 的 Reviewing Editor 的權利義務,我幫忙整理一下:
責任(Responsibilities)
好處(Benefits)
我認為這是目前全世界大缺審閱者時,Springer Nature 的應對策略,雖然叫做 Reviewing Editor,但實際上就是 Reviewer 而已。只是給個更高階的名字,好聽些。

作者:國立陽明交通大學附設醫院 林子唐 研究助理

在醫學研究的道路上,我們都知道統合分析位於實證醫學金字塔的頂端,而近年來,網絡統合分析更因為能夠同時比較多種介入措施的優劣,成為了熱門題材。
然而,對於像我這樣非統計專業的人來說,NMA 就像是一座高不可攀的山峰。過去我曾嘗試閱讀國外教科書,也試著在網路上搜尋免費資源或程式碼,但往往是「見樹不見林」,光是繁瑣的數據格式整理就讓人頭痛,更別說後續複雜的分析與解讀,以及如何畫出那張 Network Plot。
明明知道這是好題目、想做卻做不出來的焦慮,一直困擾著我,直到我報名了蔡依橙校長的《網絡統合分析工作坊》,才終於在學術研究的迷茫中找到了明確的方向。