作者：台北慈濟醫院 一般科 林昱誠 醫師
有幸參加了《網路統合分析工作坊》，這段學習經歷讓我對如何訂定研究主題範圍、NMA 背後的邏輯與意義有了更深入的理解，也使我對文獻回顧與回應的技巧有了更清晰的認識。
在蔡校長和雷醫師的指導下，不僅學到了理論知識，還在實際操作中獲得了許多實用的技能，對未來的論文撰寫和研究，都有極大的幫助。
這次課程的一個亮點是，讓我理解到如何合理地訂定研究主題範圍。在過去的經驗中，我經常困惑於主題範圍的拿捏，有時範圍太大，研究重點不明；有時範圍過小，又難以深入的分析。
透過課程中的實例講解，終於理解如何根據研究目的精準界定範圍，選擇適合的文獻進行整合，從而讓研究變得更具深度與聚焦。
這是過去我嘗試自己閱讀或聽醫院提供的演講時，很缺乏的一部分。當然，理論上很多主題都可以做，但初學者能做的、能上手的、能真正開始寫出一篇的，範圍就比較有限，校長很清楚的把可行性放在第一位，協助新手能有效開始，是很正確的策略！
作者：清大 醫工所 林幸瑩 助理教授
2025/1/12 參加了 Network Meta-Analysis（NMA）網絡統合分析工作坊，本來想法很簡單，是想看是否能用此工具找 biomarker 就報名了，隨後進一步了解 NMA 是對於特定疾病或想探討的醫學問題，分析數篇研究論文，更重要的一點是，網絡統合分析是基於目前研究資料庫中，已有的研究分析結果，來進行比較分析。
整堂課理論與實踐交錯進行，讓人時而思緒飛揚，時而專注屏息。特別是當我逐步掌握 NMA 的操作步驟，腦中忍不住浮現無數研究構想，心中暗自感嘆：「這個工具也太強大了吧！」
課程一開始，講師先介紹了 Network Meta-Analysis 的概念。NMA 是一種能夠比較多個治療方法（即使這些治療方法，在實際的臨床試驗中沒有直接比較過）的一種統計方法。
傳統的 Meta-Analysis 通常是作為比較兩個治療方法的效果，而 NMA 則是通過建立一個治療方法之間的「網絡」，進行間接比較。簡單來說，NMA 允許我們在有多種治療選項的情況下，對它們進行綜合比較和排序。
講師逐步拆解如何構建 NMA 網絡，從研究論文的篩選數量到異質性的處理，再到利用線上統計軟體進行建模，所有的步驟看似複雜，但在講師的講解下卻變得條理分明。當講師展示如何製作圖表與建構論文故事時，我不禁心想：「這不就是為了讓研究更有說服力，而量身打造的工具嗎？」
作者：蔡依橙
今天來聊一下新手起步。
每個時代，都有不同的「研究歧視鍊」。
總會有些老師認為，基礎研究才是真研究，臨床研究就不太算，甚至會看不起 dry lab 或統合分析。
但這種價值判斷其實是主觀也浮動的，因為當 AI 開始流行，尤其又有 NVIDIA 跟黃仁勳旋風後，大家又覺得，其實做 AI 研究也蠻有意思的，而偏偏 AI 研究就是 dry lab 的一種。
（不過目前 AI 醫學研究的紅利期過了，意思是，研究還是可以做，AI 被視作工具的一種，只是不會因為做 AI 而天生就有加分效果。）
蔡依橙醫師 / 雷偉德醫師 / 新思惟教學團隊
2025 年 1 月 12 日（日）9:00a – 4:40p
集思台大會議中心 台北捷運公館站旁
【2025 第一班網絡統合分析，報名開跑！】
一台 Windows 或 Mac 筆電，就能開始搜尋文獻、撰寫論文，有可能嗎？
有的，我們的教學目標便是打造這樣的課程。因為網絡統合分析（NMA）具備免 IRB，免收案，免寫程式碼，免費的統計軟體」這四項優勢，讓 NMA 成為起步成本最低，也最容易的研究方法。
我們針對 NMA，設計了初學者也能上手的課程，帶你從尋找題目、撰寫文章、運用免費工具「MetaInsight」來進行統計分析與圖表製作，以及掌握各種投稿技巧。課程中將教你如何走過每一個階段，並傳授論文實戰技巧，讓你能夠快速掌握核心知識，回家後就能開始進行自己的研究。
過多的進階知識會搞混新手，而我們的課程一直強調可行性，可行性是指，以「能夠實際寫出論文」為目標，所以我們不講過於艱澀進階的知識，為初學者打造一條無資源起步的踏實道路。
同學常擔心自己是否能夠學會，只要您符合以下條件，就沒問題。
新思惟一貫的品質水準，對新手一樣友善。歡迎你來學！
作者：臺北醫學大學附設醫院 外科部 古小千 醫師
《與成功有約》作者柯維提到成功者習慣之一，即是「以終為始」（begin with the end in mind）。成功有許多路徑、成功發表論文也有很多種方法，自己嘗試、跌跌撞撞，是一種常見的方法；報名新思惟、專家直接指導，是另一種高效便捷的方法，而後者能讓寫作的過程變得順利和親民。
課前，先讓我們研讀的指定論文，正是蔡校長團隊發表關於乳癌治療後各運動間比較的 Network meta-analysis（NMA）。從一篇國際期刊的文章學習用 MetaInsight 出圖（正附文圖表 Network plot、forest plot 等），及深入淺出介紹各種分析工具（inconsistent test、one-study removal test、correlation coefficient）、每段的重點和 pitfalls，甚至如何與 reviewers 回覆及據理力爭。
雖然內容看似繁多，但經過老師拆解、實作輸出圖表，讓我在課堂中收穫紮實手感及信心。
2024 年 9 月 8 日（日）9:00a – 4:40p
集思台大會議中心 台北捷運公館站旁
蔡依橙醫師 / 雷偉德醫師 / 新思惟教學團隊
以發表為導向，為研究新手開闢一條無資源也能起步的道路！
✓ 免收案、不用 IRB
✓ 免費軟體、不限電腦系統
✓ 免寫程式、現場統計實作
上述優勢，讓「網絡統合分析」成為起步成本最低也最容易的研究方法：只需一台電腦連接網路，無論你是 Windows 或 Mac 電腦的使用者，都可以輕鬆搜尋文獻資料庫，發揮寫論文不求人的特性，進而打破研究資源不足的困局。
這堂課提供從零基礎到能發表 SCI 論文的核心知識，完整流程包括找題目、寫文章、跑統計、製作圖表到投稿回覆；互動實作時間裡，將協助同學們實際在自己的筆電親手跑出統計。從技術到心法，一次掌握。讓你回家後就能著手進行自己的研究！
傳統的統合分析，是一個治療對上對照組；而網絡統合分析，常是多種治療互相比較，並進行排序。新思惟推出的兩款工作坊，是完全不一樣的課程，指定論文也不同，但相同的是，團隊皆為了課程，量身設計教學內容，讓發表論文這件事，成為每個人都能複製的成功模式。
同學常擔心自己是否能夠學會，只要您符合以下條件，就沒問題。
新思惟一貫的品質水準，對新手一樣友善。歡迎你來學！
