問：校長好，團隊預計做一個稍大型的研究約 60 人，我們想把初步的 11 人先做發表，之後的主論文就能引用這篇。不過目前的 11 人小規模結果，投稿一直不順利，該怎麼辦？
答：（蔡依橙）這是典型的 preliminary study 作法。如果想要順利的話，要考量以下幾點。
一般來說，審閱者一定會質疑，為什麼你個案數這麼少就跑來發表，畢竟 11 個案例，即使 p 值有意義，power 一定不太理想。
所以，通常 preliminary study 會被接受，有幾個重要關鍵：
作者：蔡依橙
最近熱議的那篇 Lancet 讀者投書，整個過程實在很令人感慨。
跟學術比較不相關的討論，我這邊就跳過了。我能理解，剛起步的研究者，希望自己名字登上頂尖期刊的心情。但這個案例剛好可以說明，刊登出來白紙黑字後，是會被全世界檢驗的，包括自己的本國同行，大家連 supplementary materials 都會去看。
這讓我想到的是，最近有越來越多的新手同學開始使用 AI 工具，包括萃取資料、文獻引用等等，簡單下個指令都能瞬間噴出大量文字與資料，但我個人對這些進階的應用領域比較保守。
我認為，目前 AI 工具最可靠的是翻譯，但即使是翻譯，之後我一定會全文自己仔細看過。偶爾還是會有錯，而那些錯通常來自於給 AI 的中文就已經不精確。這個領域的可靠度，可以到 99％ 左右。
但直接請 AI 去做文獻引用，這個正確率雖然最近有提升，但大概就是從全部亂講，到四成亂講的程度。也就是 60％ 左右的準確性。
答：（蔡依橙）這是 Office Hour 時，同學問我的，內容稍做調整顧及隱私。
他自己試著找了一個題目，做了病歷調閱與統計，投稿後被 reject，問我接下來該怎麼辦？要不要照審閱者的意見修改後，再投同一本期刊？
「The authors conclusions are noteworthy, but low study numbers prevents the potential for generalizability of results, and while a retrospective chart review is an elegant way of investigating potential risk factors, it does little to meaningfully influence our current management of these lesions.」
我們先請 ChatGPT 翻譯成中文，大家比較好理解。
答：（蔡依橙）
我能理解，多數的同學開始接觸研究跟論文，是因為有「生存」方面的需求。不管是要準備應徵、考專科或者升主治醫師。又或者決定在體系內奮鬥，於是必須達到要求的篇數跟分數，持續升等、取得計畫以營運團隊等。
如果今天撇除這些外在的要求，「做研究、寫論文」本身到底有沒有實質的意義呢？
有的，而且這個意義很強大，同時也是為什麼整個體系一開始會去要求大家要有論文的原因。
蔡依橙醫師 / 雷偉德醫師 / 新思惟教學團隊
2025 年 1 月 12 日（日）9:00a – 4:40p
集思台大會議中心 台北捷運公館站旁
【2025 第一班網絡統合分析，報名開跑！】
一台 Windows 或 Mac 筆電，就能開始搜尋文獻、撰寫論文，有可能嗎？
有的，我們的教學目標便是打造這樣的課程。因為網絡統合分析（NMA）具備免 IRB，免收案，免寫程式碼，免費的統計軟體」這四項優勢，讓 NMA 成為起步成本最低，也最容易的研究方法。
我們針對 NMA，設計了初學者也能上手的課程，帶你從尋找題目、撰寫文章、運用免費工具「MetaInsight」來進行統計分析與圖表製作，以及掌握各種投稿技巧。課程中將教你如何走過每一個階段，並傳授論文實戰技巧，讓你能夠快速掌握核心知識，回家後就能開始進行自己的研究。
過多的進階知識會搞混新手，而我們的課程一直強調可行性，可行性是指，以「能夠實際寫出論文」為目標，所以我們不講過於艱澀進階的知識，為初學者打造一條無資源起步的踏實道路。
同學常擔心自己是否能夠學會，只要您符合以下條件，就沒問題。
新思惟一貫的品質水準，對新手一樣友善。歡迎你來學！
答：（蔡依橙）
首先要請同學先做點功課，了解這本期刊的審閱期大概是多久？做法有二。
第一，是上他的網站，看是不是有公布最近的審閱速度資訊。
第二，是下載最近這一期的期刊中，所刊登的論文 PDF。在這些 PDF 裡面找找看，有沒有作者投稿時間跟被接受時間的資訊，如果有的話，也不要只用一篇就決定，最好能夠尋找三篇或五篇，然後平均一下。
之所以要整理這些資訊，是因為等一下要寫信的時候，你要有些客觀數據。