作者：澄清醫院 核醫科 黃政凱 放射師
之前參加新思惟《統合分析工作坊》後，將上課講師所教技巧回家有反覆練習後，開始應用於新的統合分析的過程；在確認投稿題目可行性，投稿的過程理論上是線性過程（實際上對投稿新手來說事實卻不是如此），在執行統合分析時常常會遇到許多意想不到的意外，也謝謝蔡校長及新思惟團隊幫我度過那段撞牆時間。
（釔編按：課後真的可以寫出 SCI 論文！請參考以下黃政凱放射師的論文快訊與心得）
記得剛剛進入臨床時候，常常聽到科內主治醫師說：「日後，你的學弟、學妹在課本或 SCI論文，文章內容能引用你之前發表論文的結論，或你之前論文的某一句話，在這個領域你就沒有白活過。」
統合分析文體具備免收案且免 IRB 的優勢，由於能單兵作戰，成為無資源者起步的最佳首選。現今除了傳統統合分析，還多了「網絡統合分析（NMA）」這新穎的研究方法；它能評估多種治療對某一疾病的效果，並進行治療排序，多樣化的比較方法拓寬了研究者的視野，也為臨床提供有力的證據。
「只要一台電腦連上網，就能輕鬆搜尋資料庫，隨時隨地寫論文」是許多研究者的夢想；然而，要自己摸索一項全新的工具並熟練到足以發表論文，這過程既耗時且費力。好在，有新思惟講師作為過來人，為初學者提供發表 NMA 論文的核心知識，從找題目、寫文章、跑統計、製作圖表到期刊回覆的各種技巧與心法，在課堂上皆毫無保留地分享給學員。
「每個初學者會遇到和用到的資料和困難，幾乎在課前都預想好了，真的超級用心！能有這個課程，真是進入 NMA 最首選的選擇！」
NMA 課程的另一大特色，就是不需花錢買軟體、不需寫程式碼，因此起步成本低。無論你是熟悉 Mac 或 Windows 系統的學員，只要 3 小時的學習，都可以親手在自己的筆電上完成全套圖表，回家後就能開始進行自己的研究。
「沒想到我也能做出專業的圖表，感謝新思惟團隊用淺顯易懂的方式帶領我們。」
在進行文獻搜尋時，有些題目適合網絡統合分析，有些題目適合傳統統合分析。「傳統統合」和「網絡統合」這兩種工具屬性不同，彼此互補。當你掌握兩種研究法，遇到不同題目的時候都有能力去做分析，就能把握住每一個發表的機會。
對內科系研究、外科系研究、個案報告等文體，以及想要走向國際有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。
覺得新思惟課程，都特別好吸收，為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢？關於簡報設計，歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。
自己的臨床做得很好，研究也發展不錯，但網路上的存在感卻形同透明？期待在這個時代生存得更好，讓自己的專業和成績被看見，網路個人品牌可以幫助你！
課後卡關不用再怕無人能問，新思惟推出全新服務，每週一次蔡校長的 Office hour，提供課程校友線上諮詢，陪著學員走完成功發表的最後一哩路！
以下，一起回顧當天熱情學習的照片記錄。
進到教室之前，所有同學都是網絡統合分析的新手，其中一部分人曾經聽過學校或醫院辦的教授演講，也曾經嘗試著要自己做，但幾乎都失敗了。帶著半信半疑的心情，再次給自己機會，報名業界口碑最好的新思惟研究課程。
中午開始，當自己有了些概念，又能初步做出圖表的時候，自信開始出現。一張一張圖、一張一張表做到最後，完成整篇 SCI 所需要的全套十幾張完整圖表，那種成就感對初學者來說是無與倫比的，因此同學們在離開教室的時候都非常開心。自己並不是學不會，只是欠栽培。
以下，我們一起來看看，同學作品中，那些我們還想要進一步給予建議的幾個細節，以及兩位得獎同學的精采作品。
「網絡統合分析」聽起來很新，但卻不難！新思惟團隊從挑選容易上手的統計軟體，到撰寫論文、歸納內容，我們堅持，要開發出最適合初學者的課程。
協助沒有資源的起步者，只要一台筆電連上網路，就能多一條學術產線。
花了三年的時間，我們非常有自信，這堂課，每個人都能上手，也能讓每位新手都能吸收到對自己有用的內容。非常感謝大家給予支持與肯定。所有學員給籌備團隊的滿意度，全部分數皆高於 4.89 分！
根據統計，本次學員組成如下：
感謝大家課後的匿名手寫回饋，內容非常精彩，包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情，顯示不管是研究初心者或是資深研究者，都能在工作坊中有豐富的收穫，很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發！
除了《網絡統合分析工作坊》，可以評估多種治療對一個疾病的效果，對治療排序。另外如果是想評估一種治療對一個疾病的療效，對多篇研究做統合，開班已經超過 50 梯次的《統合分析工作坊》，你一定不能錯過。
對於內科系研究、外科系研究、個案報告等文體，以及想要走向國際有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。
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所有工作坊，都有售後服務喔！詳細辦法，請參考 Office Hour 頁面說明。
許多先前的研究已經顯示，音樂治療在提升失智症患者認知功能方面是有效的。然而，在這個領域中，尤其是不同類型音樂治療之間的比較，仍缺乏充分的證據。丁嘉种老師團隊從線上研究資料庫中，找出了關於音樂治療和失智症患者認知功能的隨機對照試驗，進行網絡統合分析。
主要結果集中在音樂治療對認知功能的影響，次要結果則是比較介入組和常規照護控制組之間的退出率。團隊計算了標準化平均差（SMD）和相應的 95% 信賴區間，以評估效果。
總共納入了 14 項 RCTs，涉及 1056 名參與者，這些研究檢視了包括主動音樂治療（AMT）、帶唱歌的主動音樂治療（AMT+Sing）、節奏音樂治療（RMT）、聆聽音樂（LtM）和唱歌（Sing）等介入方法。
結果顯示，RMT、AMT+Sing 和 AMT 均能顯著改善失智症患者的認知功能，其中 SMD 分別為 0.76（95% CI = 0.32-1.21）、0.79（95% CI = 0.03-1.49）和 0.57（95% CI = 0.18-0.96）。相比於控制組（常規照護），任何一種音樂治療方式都沒有增加退出風險。
總結來說，音樂治療可以改善失智症患者的認知功能，特別是 RMT、AMT+Sing 和 AMT，同時不會增加退出的風險。丁嘉种老師團隊的這項研究，提供了音樂治療作為失智症輔助治療方法的重要證據。
丁老師提到，網路統合分析工作坊所教的模式，回去套用相當迅速，馬上可以著手開始撰寫，而且連續發表。本篇文章的刊登，就是最好的示範。
恭喜丁老師！
課後開始做網絡統合分析，文獻搜尋的篇數要有多少，才能決定適合做哪種統合？來看看講師的建議：
