標籤彙整: NMA

2025 / 7 / 8

課後三個月,成功發表我的第一篇網絡統合分析論文!

 

作者:萬芳醫院 麻醉科 賴文儀 醫師

相關文章:[快訊] 賴文儀醫師團隊,關於植物來源小細胞外囊泡在敗血症治療上的潛力之網絡統合分析,獲 Pharmacological Research 刊登!

 

 

 

 

在住院醫師訓練的階段,我曾經參與過傳統統合分析的研究,從那時開始就對證據統整的研究方法產生了濃厚興趣。不過,對於進一步的「網絡統合分析(Network Meta-Analysis, NMA)」,雖然有所耳聞,也理解它的價值,但一直沒有機會真正學習或操作過。

 

因此當我得知新思惟開設了 NMA 的一日工作坊,內心相當澎湃,心想著終於有機會補上那塊一直空著的拼圖。除了想更深入了解 NMA 的統計方法,更抱持著一個具體的目標:想要在課堂上直接用自己手邊的資料,跑出圖表、做出分析,讓理論與實作真正結合!

 

 

除了必修內容教學,老師也很熱心地給予我個人建議。

 

課程一開始,老師循序漸進地講解 NMA 的基本概念、模型建構,到目前國際上的發展趨勢與共識等等,教學相當深入淺出,原本難以理解的東西,聽完馬上能懂。包括如何透過網絡圖呈現整體比較架構、如何處理間接比較與模型的假設邏輯、網絡統合分析跟傳統統合分析之間的差異,還有「那個網絡圖」是怎麼畫出來的。

 

最讓我印象深刻的是,老師以團隊最近成功發表的 NMA 論文,作為課堂上的示範案例,演繹如何從主題發想到實際進行,這對我來說充滿啟發,許多想法一擁而上。實作時間更帶著我們一步步操作,畫出 network plot、forest plot 等圖表。比起只是閱讀文獻裡華麗圖表的敬畏感,這樣的過程讓我產生信心,讓我第一次感受到,自己原來可以做出這樣的圖!

 

更令我感激的是,老師不吝給予學生鼓勵與指導,在完成課堂指定練習後,我嘗試將自己的研究資料帶入程式中,進行初步分析與製圖,趁著中場休息時,我拿著自己資料跑出來的圖表與分析結果向蔡校長請教,校長非常細心地指出我研究設計與文獻搜尋上可以改進的地方,這樣的即時指導對我大有幫助。

 

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2025 / 7 / 4

[快訊] 賴文儀醫師團隊,關於植物來源小細胞外囊泡在敗血症治療上的潛力之網絡統合分析,獲 Pharmacological Research 刊登!

 

 

 

 

文章介紹

 

敗血症是一種威脅生命的嚴重疾病,會引起全身性發炎反應和多重器官功能障礙。最近醫學界發現,從植物萃取出來的小細胞外囊泡(sEVs)具有抗氧化、抗發炎和調節免疫系統的特性,可能成為治療敗血症的新希望。

 

為了找出哪種植物來源的小細胞外囊泡最有效果,研究團隊進行了一項網絡統合分析研究。團隊分析了 13 項研究,這些研究評估了 10 種不同植物來源的小細胞外囊泡在模擬敗血症環境下的治療效果。研究主要觀察這些囊泡能否降低發炎因子濃度和減少活性氧化物質(ROS)的產生,同時也檢視了核因子紅血球衍生因子 2 – 相關因子 2(Nrf2)的表現和細胞存活率。

 

研究結果顯示,生薑來源的小細胞外囊泡效果最為顯著。它們能夠大幅降低促發炎的細胞激素,包括白細胞介素 6 和腫瘤壞死因子 α,同時增加抗發炎的白細胞介素 10,並有效抑制活性氧化物質的產生。此外,生薑來源的囊泡還能提升 Nrf2 的表現,改善細胞存活率,這表示它們在抗氧化防禦和保護細胞方面扮演重要角色。

 

總結來說,無論是在實驗室的細胞實驗還是動物實驗中,生薑來源的小細胞外囊泡都是最有效的植物來源治療選擇,能夠有效減緩敗血症引起的發炎反應和氧化傷害。這項發現為未來開發敗血症的天然療法提供了重要的科學依據。

 

 

恭喜賴醫師!

 

網絡統合分析通常需要收錄多少文章?每種治療最少要幾篇文獻才能分析?怎麼評估收納的文章數足夠?來看看講師的建議

 

 

醫學論文 / 網絡統合分析

 

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2025 / 6 / 13

PGY 沒老師、沒資源,要怎麼在學術界活下來?

 

 

 

 

 

答:(蔡依橙)

 

積極的幾位 PGY,進度飛快!

 

最近這幾個月的 Office Hour,有五位 PGY 很常來。

 

他們從上完課,有了概念並操作第一次後,認真的照我們的建議去做,然後找題目。

 

遇到困難就來問,所問的問題,從「令人有點擔心」到「其實同學雖然沒信心,但其實自己的直覺都是對的」,也就是真的從零基礎,逐漸走到懂得學術圈語言跟文化的狀況。

 

 

他們是怎麼辦到的?

 

其中三位已經完成論文投出,另外兩位也快了。

 

所完成的,有傳統統合分析,也有網絡統合分析。

 

跟我們設定課程時規劃的一樣,這兩個課程都很適合初學者。

 

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2025 / 6 / 12

初學者也能上手!從理論到實戰,這是我理解 NMA 最清楚的一次!

 

作者:打怪中的 NMA 新手

 

 

 

 

初探 NMA:多組療法也能一網打盡

 

課程一開始,蔡校長率先為我們說明 Network Meta-Analysis(NMA)的基本原理。這是一種能同時比較多項治療策略的統計方式,即使這些療法未曾在同一臨床試驗中被直接對照,也能透過間接的方式進行比較。

 

相較於傳統的 Meta-Analysis 是比較兩種處理手法,NMA 藉由建立治療間的「網絡」,讓研究者得以全面評估各種療法的相對效益與排序,提供完整的臨床建議。

 

在教學過程中,蔡校長依序拆解 NMA 操作流程,從文獻納入標準、建立網絡,到使用「線上統計工具」建立統計分析。每一個步驟雖然都具有挑戰性,但講解清楚、配圖明確,使這堂課成為研究初學者極容易入門的選項之一。

 

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2025 / 5 / 22

問:課程網站說,課堂上用來跑網絡統合分析的軟體不用錢,免費的軟體有什麼限制嗎?我的電腦是 Mac 系統也可以跑嗎?

 

 

 

 

答:(蔡依橙)

 

是的,軟體不用錢,Mac 可以跑!

 

我們將使用的是 MetaInsight 這個網站,它是基於統計軟體 R 所做的網頁工具,我們不需要自己安裝 R 以及相關的套件,也不需要自己寫程式。

 

MetaInsight 比 Stata 好上手非常多,而且是免費、免下載就能用的。課堂上我們也會教大家,親手做出足以刊登在 SCI 期刊等級的圖片。

 

MetaInsight 是基於 R 的,而不管是 Stata 或 R,只要使用同樣的公式去寫程式碼,理論上結果應該會一樣。不過,實際上還是有些狀況可能會導致結果不同。可能的狀況有:

 

  1. 貼程式碼,複製貼上時出錯。想自己調整一下程式,結果搞壞掉了。
  2. 使用不同的理論派別作 NMA,我們預計教的是頻率學派,但也有人用貝式學派。貝式學派的作法,先驗值跟模擬次數不同,都會導致數據有些微不同。(所以我們選用頻率學派)

 

這些狀況都不用擔心,使用 MetaInsight 就是方便,而且背後的計算是一群英國統計學高手在維護,我們只要說明用什麼軟體計算,並報告最後的數值,重點是我們如何解釋其臨床意義,這樣就行。

 

實際上是怎麼讓大家在課堂上用 MetaInsight 進行統計實作,歡迎參考互動實作時間的介紹。只要你會用筆電、使用過文書編輯軟體,就可以來學。我們的課程與互動實作內容,醫療與非醫療背景的初學者都能吸收,並且順利完成全套圖表。

 

 

 

活動內容

 

 

2025 / 5 / 19

2025 / 7 / 20(日)活動內容

 

網絡統合分析工作坊

Network Meta-Analysis Workshop

2025 年 7 月 20 日(日)9:00a – 4:40p

集思台中新烏日會議中心 台中高鐵站旁

蔡依橙醫師 / 雷偉德醫師 / 新思惟教學團隊

 

 

 

 

【📍大家敲碗的台中高鐵班,週日班來了!】

 

「我沒有 IRB、沒有收案經費、也不會寫程式,還能寫出一篇 SCI 嗎?」

 

答案是:可以,而且你比想像中更容易達成。

 

《網絡統合分析工作坊》專為研究初學者打造,幫助你用最簡單、最少的資源,完成一篇具有比較力的系統性研究,成功登上 PubMed。

 

✅ 免 IRB、免收案

✅ 免費軟體 MetaInsight,不限系統(Windows / Mac 均可)

✅ 免寫程式,統計操作全程教學

✅ 現場實作,講師指導,當天跑出分析圖表

 

這門課程,不是講觀念而已,而是要帶你:

  1. 找對題目:什麼樣的主題適合做網絡統合分析?如何確認自己選的方向有發表潛力?
  2. 寫對文章:從引言到方法、結果與討論,具備清楚邏輯與說服力。
  3. 跑出統計:現場操作 MetaInsight,畫出統計分析圖。
  4. 帶回可行的研究計畫:課後就能開始著手進行自己的論文研究。

 

🌐 不只醫學,社會科學也能運用!社會人文與社會科學領域,雖然與醫學背景不同,但若你的研究設計是「有介入 → 改變結果」,一樣可以做統合分析(MA)或網絡統合分析(NMA)。

 

舉幾個實際例子:

  • 音樂治療作為介入手段,改善失智症患者的認知功能與情緒問題,丁嘉种老師團隊的網絡統合分析,就成功刊登於 Journal of Personalized MedicineEuropean Journal of Investigation in Health, Psychology and Education
  • 教育科技應用,如使用數位工具進行「間隔複習」,提升學生學習成效。這樣的研究也能納入多篇比較不同教學法的文獻,進行效果排序。

 

🧠 傳統統合分析 & 網絡統合分析,學會兩者,更能因應各種研究情境。若你是初學者,可從這門課開始,累積寫作與統計實作經驗,逐步擴充統合分析的技能圖譜;如果你已參加《統合分析工作坊》,這門課將讓你的研究視野更立體,能夠應對多重介入比較、治療排序建議等進階情境。

 

用一台筆電、一個週末,打開屬於你的研究之路,就從《網絡統合分析工作坊》開始。

 

 

 

 

同學常擔心自己是否能夠學會,只要您符合以下條件,就沒問題。

 

  • 技術需求:初學者可,會使用 Word / Excel 等級即可。
  • 硬體需求:當天攜帶「筆電」與「滑鼠 / 滑鼠墊」前來參加互動實作時間。Windows 與蘋果電腦均可,能上網且有 Word / Excel 就行。

 

新思惟一貫的品質水準,對新手一樣友善。歡迎你來學!

 

 

 

 

 

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