標籤彙整: EndNote

2025 / 7 / 24

2025 / 7 / 20(日)課程照片記錄

 

 

 

 

面對論文寫作的焦慮,許多研究新手最常卡住的,是這個問題:「我該找怎樣的題目,才能做網絡統合分析?這樣的題目真的能發表嗎?」

 

《網絡統合分析工作坊》正是為了解答這個起步階段的困惑而設計的。從主題發想到資料整理、圖表繪製、寫作架構與投稿策略,直到期刊審查與回覆階段,完整掌握 NMA 論文的撰寫與發表流程。

 

尤其在這個 AI 協作寫作快速發展的時代,過去「找題目」這件事常讓人望而卻步,如今已有更多工具與策略,可以輔助我們快速找到具有潛力的研究主題。換句話說,現在是寫論文門檻最低、資源最豐富的時代。只要有正確的方法、對的工具與清楚的流程,真的不用怕找不到題目。相對的,你更需要知道,「什麼樣的題目,值得花時間做?」

 

可行性確認,及 Endnote 運用的技巧,說明得很詳細,可以避免時間浪費。

 

課程會帶著你,釐清題目是否合適,如何從將你想解決的問題,轉化為可分析的研究主題,透過 Endnote 協助整理,讓文獻搜尋不再混亂,資料整理有條不紊。

 

針對 NMA 投稿過程會遇到的問題,審查意見的回覆,都統一教授,在工作坊獲益良多。

 

投稿與審查常是寫作最棘手的階段。課程中以講師實際發表的論文為範例,拆解回應審查意見的策略,讓你能理解,如何強化論述、補強架構,寫出有說服力的審查回覆,從容面對每個挑戰。

 

從題目發想到整篇論文完成的過程,實際做一遍,收穫很大!

 

課程最大特色是「親手實作」。實作時間,你將實際操作免費工具 MetaInsight,從資料輸入、選項設定,到產出可以投稿的統計圖表。遇到任何問題,講師都會隨時到你身邊協助你解決,僅需要一個中午的時間,你一定能實際完成可投稿圖表。

 

對於剛起步的研究者來說,《網絡統合分析工作坊》是一套完整、可複製的研究產出路徑。從臨床疑問的整理,到國際期刊的審稿邏輯應對,每一步都有明確的教學。

 

不論你是醫療、公共衛生、心理、營養、教育等各類背景,「網絡統合分析(NMA)」這個文體,都非常適合你,不需要 IRB、不必有程式背景,也能在課後立即展開自己的研究,踏出穩健的第一步,快速擁有屬於自己的第一篇 NMA 論文。

 

對於想加速論文發表、提升研究邏輯能力,或希望在忙碌之餘打造學術產能的人來說,「網絡統合分析」非常適合趁早進場。多數學員在課後即著手撰寫第一篇 NMA 論文,甚至搭配《統合分析工作坊》雙軌進行,成功提升研究量能,快速走進發表之路。

 

 

對內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。

 

 

自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌可以幫助你!

 

 

覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。

 

 

課後卡關不用再怕無人能問,新思惟推出全新服務,每週一次蔡校長的 Office hour,提供課程校友線上諮詢,陪著學員走完成功發表的最後一哩路!

 

 

以下,一起回顧當天熱情學習的照片記錄。

 

 

最新活動

 

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2024 / 11 / 15

在網絡統合分析這片荒原上,開拓自己的疆土吧!

 

作者:努力想有發表的 PGY

 

 

 

 

這次參加的新思惟《網絡統合分工作坊》,對於身為學術投稿初學者的我而言,是場內容極為受用,非常豐富的學習體驗。

 

蔡校長在開場傳授網絡統合分析(NMA)的基本概念,並比較了和傳統統合分析的差異,接著分享如何找到合適的研究主題、撰寫 NMA 論文的實際步驟,以及投稿時常見的審稿意見與回覆技巧。

 

這些寶貴的內容,為我日後研究提供了可以做為參考的經驗,也讓我更清楚了解到網絡統合在臨床研究上的應用與價值。

 

 

前進拓荒,寫出自己的網絡統合分析。

 

傳統的統合分析(MA)主要是針對某項治療與對照組進行比較,且多數情況下依循一定的規範和方法;而網絡統合分析則是將多種治療進行比對的研究方法,在分析設計上有更大的自由度,但也要求研究者具備更高的主動性和嚴謹的自我審視。

 

蔡校長將 MA 比作逐漸成形的「西部小鎮」——規範相對簡單且較容易依循;NMA 則如同尚未開拓的「荒原」,需要研究者自己建立規範並進行辯護。這樣的比喻很生動地表達了 NMA 的靈活與挑戰性,也讓我更明白做 NMA 需要具備的獨立思考與判斷的能力。

 

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2024 / 8 / 13

問:寫 NMA 是不是要花費很多時間心力,詳細閱讀每篇收錄的文章?

 

 

 

 

答:(蔡依橙)這是許多同學擔心的問題,但其實並不需要的。

 

假設我做一個網絡統合分析,收九篇文章的話,這九篇我並沒有每個字都全部閱讀過。我會一定讀過的,是標題跟摘要,然後就會進去看看我所要的資訊,他的 outcome 量測方法、那些我想萃取的數值在哪裡。而在這個尋找的過程中,如果我有發現他收錄的族群或其他細節比較不一樣的,我也會做些筆記,但我並沒有地毯式地讀過所有的論文。

 

我會讀的比較詳細的,往往是一開始我在找新的題目時。為了進入這個領域,我會讀一些 review 類的文章,介紹這個領域的現況,讓我了解一些行內人才知道的事情。以這次的指定論文來說,我就是讀一些關於運動如何改善乳癌術後患者生活品質的相關 review,讓我知道在這個領域做研究的人,他們通常在想些什麼,用哪些關鍵字。

 

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2024 / 8 / 13

問:想問如何有效率又系統性的整理文獻?如果三、五年前有類似文獻,如何將其結果與近期文獻統整?

 

 

 

 

答:(蔡依橙) 我個人使用 PubMed 與 EndNote 這兩個工具而已,其合用的威力已經相當巨大,用來寫統合分析跟網絡統合分析,沒什麼問題。課堂上會向大家分享,我是怎麼運用工具來整理文獻,加速後續的寫作流程。

 

過去的文獻跟近期的文獻統整,這就要看他們的治療種類的差別:如果都是同一種治療對上對照組,那使用傳統統合分析能夠做得很好;如果是三、四種不同的治療對上對照組或者是這三、四種不同治療之間相互比較的 trial 很多,而我們想要知道這三、四種治療到底哪一個最有效,那麼使用網絡統合分析是最適合的。

 

 

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