標籤彙整: EndNote

2024 / 8 / 13

問:寫 NMA 是不是要花費很多時間心力,詳細閱讀每篇收錄的文章?

 

 

 

 

答:(蔡依橙)這是許多同學擔心的問題,但其實並不需要的。

 

假設我做一個網絡統合分析,收九篇文章的話,這九篇我並沒有每個字都全部閱讀過。我會一定讀過的,是標題跟摘要,然後就會進去看看我所要的資訊,他的 outcome 量測方法、那些我想萃取的數值在哪裡。而在這個尋找的過程中,如果我有發現他收錄的族群或其他細節比較不一樣的,我也會做些筆記,但我並沒有地毯式地讀過所有的論文。

 

我會讀的比較詳細的,往往是一開始我在找新的題目時。為了進入這個領域,我會讀一些 review 類的文章,介紹這個領域的現況,讓我了解一些行內人才知道的事情。以這次的指定論文來說,我就是讀一些關於運動如何改善乳癌術後患者生活品質的相關 review,讓我知道在這個領域做研究的人,他們通常在想些什麼,用哪些關鍵字。

 

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2024 / 8 / 13

問:想問如何有效率又系統性的整理文獻?如果三、五年前有類似文獻,如何將其結果與近期文獻統整?

 

 

 

 

答:(蔡依橙) 我個人使用 PubMed 與 EndNote 這兩個工具而已,其合用的威力已經相當巨大,用來寫統合分析跟網絡統合分析,沒什麼問題。課堂上會向大家分享,我是怎麼運用工具來整理文獻,加速後續的寫作流程。

 

過去的文獻跟近期的文獻統整,這就要看他們的治療種類的差別:如果都是同一種治療對上對照組,那使用傳統統合分析能夠做得很好;如果是三、四種不同的治療對上對照組或者是這三、四種不同治療之間相互比較的 trial 很多,而我們想要知道這三、四種治療到底哪一個最有效,那麼使用網絡統合分析是最適合的。

 

 

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