作者：蔡依橙
AI 可以是很棒的論文助手，前提是你知道怎麼判斷對錯、怎麼修正。
也就是說，他可以一秒幫你噴出一整段文字，但你要有能力判斷：這段內容寫得對不對？（這個我們的課堂都會教）
2025 / 6 / 26
標籤彙整: AI
2025 / 6 / 24
AI 持續在進化，使用者也要跟著進化！
作者：蔡依橙
這個端午連假，我也在寫論文。
最近因為 ChatGPT 又更聰明了一些，連我這種寫了 60+ 篇 SCI 的人，寫作流程都有很大的改變。大概半年前，我是口述中文，用 Word 聽寫功能，然後手打字修一下內容，成為中英文夾雜的草稿後，請 ChatGPT 改成英文。
一開始其實翻譯偶爾會錯，但幾個月後翻譯幾乎不會出錯。就看一次，確認是自己的意思，是可以壓上自己名字的內容，就能用。但現在，我是真的把他當一個很懂英文又積極的助理。
2025 / 5 / 19
Lancet 讀者投書爭議有感 / 用 AI 該注意的事
作者：蔡依橙
最近熱議的那篇 Lancet 讀者投書，整個過程實在很令人感慨。
跟學術比較不相關的討論，我這邊就跳過了。我能理解，剛起步的研究者，希望自己名字登上頂尖期刊的心情。但這個案例剛好可以說明，刊登出來白紙黑字後，是會被全世界檢驗的，包括自己的本國同行，大家連 supplementary materials 都會去看。
AI 的建議用法與注意事項
這讓我想到的是，最近有越來越多的新手同學開始使用 AI 工具，包括萃取資料、文獻引用等等，簡單下個指令都能瞬間噴出大量文字與資料，但我個人對這些進階的應用領域比較保守。
我認為，目前 AI 工具最可靠的是翻譯，但即使是翻譯，之後我一定會全文自己仔細看過。偶爾還是會有錯，而那些錯通常來自於給 AI 的中文就已經不精確。這個領域的可靠度，可以到 99％ 左右。
但直接請 AI 去做文獻引用，這個正確率雖然最近有提升，但大概就是從全部亂講，到四成亂講的程度。也就是 60％ 左右的準確性。
2025 / 3 / 21
到底大家都來 Office Hour 問些什麼？
2025 / 1 / 17
忙碌醫師寫論文，不能沒有語音輸入與 AI 自動生成。
作者：羅東聖母醫院 職業醫學科 何振銘 醫師
先寫在前面，「熟習語音輸入與 ChatGPT 自動生成很重要！」
整個醫療界的功能面向可分為，服務、教學、研究，三個方面。身為一輩子第一線作苦工的急重症科醫師，即使總能確保自己餓不死。但卻也只是一份發不了財的待遇。
而在這樣內捲的環境中，除了臨床工作以外，還有一項常莫名加上的工作，研究與發表。因為，「公示原則」一直是我們這行生存的重要指標之一。如果我們的成果與心得無法透過論文讓外界知曉，就很難說明我們的專業價值。僅只讀書，吸收最新知識技能，並消化回饋教學（Intern、PGY、Resident、NP、Patient…），已經遠無法滿足工作崗位的要求。
挑戰的第一步：突破心理關卡
每當面對論文發表的需求，內心的第一個反應總是：「這些研究真有必要嗎？」事實上，許多大型研究，例如跨國、跨中心、多年的隨機對照實驗，確實是資源充沛的產物，但這樣高規格的實驗模式，對於資源有限的醫師們而言，卻有如一座高不可攀的山峰。
就如同網站上所說的：「我只是想要發表而已！」
而任何事情，都是有成本的，包括勞力、時間、費用。寫論文也是有必須付出的成本，除了刷卡付費，假日起早上課以外，「調整心態、歸零學習」，心靈上的成本付出，更是困難！
2024 / 11 / 27
問：AI 正在讓你做出錯誤決策？
答：（蔡依橙）
如果你還沒有確認正確性的能力，千萬不要使用 AI 去做你無法驗證的事。
最近有同學在 Office hour 問我問題，我發現他的提問有點奇怪，在我進一步釐清並追問之後，才發現原來同學是使用 AI 工具去讀論文。
這段文字，你先看看，哪裡奇怪？
主題我稍微做點馬賽克，大概類似「給予病人某介入之後，去評估疼痛指數的下降程度」。所以他用 PubMed 找了有這些介入也有疼痛指數的論文，全部丟進 AI 工具裡面。
接著，他對這些 AI 工具詢問，請他們萃取出做統合分析需要的數值。
AI 給了一堆中文說明跟歸納，並告訴他，其中好幾篇文章，並沒有給出疼痛指數的數據。