標籤彙整: AI

2026 / 3 / 27

AI 可以寫出架構很棒的統合分析論文,速度也快,可以拿去投稿嗎?

 

 

 

 

問:我試著用 AI 做了一篇統合分析,AI 跑了 PubMed 搜尋與統計,做了圖表,也寫出全文,加了參考文獻。我看架構很不錯,速度也很快,如果要去投稿 SCI 期刊的話,該注意什麼?

 

答:(蔡依橙)

 

如果同學是有 SCI 期刊發表的需求,需要注意的是以下幾點。

 

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2026 / 3 / 2

AI 連看圖寫論文都會了,研究者的價值在哪?

 

 

 

 

 

問:校長好!最近我在寫一篇 meta-analysis,發現我把跑出來的森林圖和 funnel plots 丟給 ChatGPT,它就寫出 Results Section,很恐怖。蠻擔心未來 AI 發展下去,會不會變成一貫作業,就是 papers 丟進去,它連 study characteristics 那個 table 包括森林圖都做出來,這樣做研究有點無聊啊!請問校長,研究者該如何因應這些變化?

 

答:(蔡依橙)

 

首先幫各位讀者補充一下背景,問問題的這位,是我們的資深校友,已有多篇統合與臨床論文發表,表示即使有能力自己完成一切的研究者,還是會為了 AI 的迅速成長感到神奇。

 

事實上,我們最近的 Office Hour,都有一半的同學會問到 AI 相關的問題。我們之後也會盡量利用電子報的機會,整理相關資源分享。

 

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2025 / 12 / 26

終於搞懂如何把一堆雜亂的臨床研究,變成清晰的療效排名。

 

作者:高雄醫學大學 學士後醫學系 張聲浩 同學

 

 

 

 

多種治療方式間的相對優劣,到底要怎麼排序?

 

參加新思惟《網絡統合分析工作坊》是一次具高度價值的學習經驗。

 

過去判讀文獻時,常感傳統統合分析在評估「多種治療方式間的相對優劣」上有其侷限。

 

透過本次課程,我對 NMA 的研究架構、統計邏輯及臨床價值有了更具系統性的理解;特別是在缺乏 head-to-head trial,如何藉由整合直接與間接證據,提供具參考價值的療效排序,這對臨床決策與指引制定至關重要。

 

課程首先釐清了當前醫學研究對 NMA 的需求。隨著治療選項多元化,僅靠兩兩比較的傳統模型已不足以應對實務現況。NMA 透過 network 勾勒出更完整的療效圖像,但其核心仍建立在一致性與可轉換性之上。

 

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2025 / 12 / 24

2025 / 12 / 21(日)課程照片記錄

 

 

 

 

許多 NMA 研究者常面臨「主題是否有發表價值」的疑惑。

 

在 AI 輔助研究的新時代,撰寫論文不應是漫長的折磨。《網絡統合分析工作坊》將研究流程系統化,除了傳授核心技術,不需要寫程式就能使用軟體跑出圖表之外,更聚焦於如何精準切入具潛力的題目,幫你掃除研究路上的障礙,穩定產出高品質的 SCI 論文!

 

在短時間的課程中,了解 NMA 的架構,以及 AI 時代論文的靈感與運用,收穫良多。

 

作為完全沒有頭緒、沒有 paper 經驗的 clerk 而言,今天所學已經非常充實,尤其是找題目的環節,終於了解過去自己的停滯不前的原因。

 

不論你是醫療、公共衛生、心理、營養、教育等各類背景,「網絡統合分析(NMA)」這個文體,都非常適合你,不需要 IRB、不必有程式背景,也能在課後立即展開自己的研究,踏出穩健的第一步,快速擁有屬於自己的第一篇 NMA 論文。

 

對於想加速論文發表、提升研究邏輯能力,或希望在忙碌之餘打造學術產能的人來說,「網絡統合分析」非常適合趁早進場。多數學員在課後即著手撰寫第一篇 NMA 論文,甚至搭配《統合分析工作坊》雙軌進行,成功提升研究量能,快速走進發表之路。

 

 

對內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。

 

 

自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌可以幫助你!

 

 

覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。

 

 

課後卡關不用再怕無人能問,新思惟推出全新服務,每週一次蔡校長的 Office hour,提供課程校友線上諮詢,陪著學員走完成功發表的最後一哩路!

 

 

以下,一起回顧當天熱情學習的照片記錄。

 

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2025 / 12 / 22

2025 / 12 / 21(日)滿意度分析 與 手寫回饋

 

 

 

 

想發 SCI 論文,卻卡在沒團隊、沒資源?

 

你的專業不該被埋沒!《網絡統合分析工作坊》耗時兩年打磨,將複雜的選題、統計與寫作「化繁為簡」,轉化為新手也能輕鬆上手的實戰攻略。

 

我們打破「寫論文需要大團隊」的迷思,證明:只要一台筆電,即使單兵作戰,也能產出高品質研究。我們的目標很簡單:不只要讓你「學會」,更要讓你順利「發出去」,一篇接著一篇

 

非常感謝大家給予支持與肯定,課後學員給予的課程滿意度,全部分數皆高於 4.85 分!

 

根據統計,本次學員組成如下:

 

 

感謝大家課後的匿名手寫回饋,內容非常精彩,包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情,顯示不管是研究初心者或是資深研究者,都能在工作坊中有豐富的收穫,很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發!

 

除了《網絡統合分析工作坊》,可以評估多種治療對一個疾病的效果,對治療排序。另外如果是想評估一種治療對一個疾病的療效,對多篇研究做統合,開班已經超過 50 梯次的《統合分析工作坊》,你一定不能錯過。

 

 

對於內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。

 

 

覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。

 

 

自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌課程可以幫助你!

 

 

所有工作坊,都有售後服務喔!詳細辦法,請參考 Office Hour 頁面說明。

 

 

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2025 / 12 / 17

找題目、訂範圍、可行性確認。如何正確用 AI 起步?

 

 

 

 

網絡統合分析,最困難、最容易卡關、也是最決定成敗的,不是跑模型,也不是寫討論,而是「找題目」。

 

許多人在 PubMed 前徘徊許久,會用搜尋框、概念也略懂,但就是找不到能做、能寫、能發表的題目。因此,我們設計了這堂課,把找題目、訂範圍到可行性評估整合成一套系統性的流程,並在新版課程中加入 AI 工具的正確使用方式,讓起步者更快找到方向,也避免踩雷。

 

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