作者:蔡依橙
Office Hour 這個課後免費服務,開辦即將兩年,數百人來問過。當然有一些很類似我們上課時 QA 的精確提問。
作者:羅東聖母醫院 職業醫學科 何振銘 醫師
先寫在前面,「熟習語音輸入與 ChatGPT 自動生成很重要!」
整個醫療界的功能面向可分為,服務、教學、研究,三個方面。身為一輩子第一線作苦工的急重症科醫師,即使總能確保自己餓不死。但卻也只是一份發不了財的待遇。
而在這樣內捲的環境中,除了臨床工作以外,還有一項常莫名加上的工作,研究與發表。因為,「公示原則」一直是我們這行生存的重要指標之一。如果我們的成果與心得無法透過論文讓外界知曉,就很難說明我們的專業價值。僅只讀書,吸收最新知識技能,並消化回饋教學(Intern、PGY、Resident、NP、Patient…),已經遠無法滿足工作崗位的要求。
每當面對論文發表的需求,內心的第一個反應總是:「這些研究真有必要嗎?」事實上,許多大型研究,例如跨國、跨中心、多年的隨機對照實驗,確實是資源充沛的產物,但這樣高規格的實驗模式,對於資源有限的醫師們而言,卻有如一座高不可攀的山峰。
就如同網站上所說的:「我只是想要發表而已!」
而任何事情,都是有成本的,包括勞力、時間、費用。寫論文也是有必須付出的成本,除了刷卡付費,假日起早上課以外,「調整心態、歸零學習」,心靈上的成本付出,更是困難!
答:(蔡依橙)
如果你還沒有確認正確性的能力,千萬不要使用 AI 去做你無法驗證的事。
最近有同學在 Office hour 問我問題,我發現他的提問有點奇怪,在我進一步釐清並追問之後,才發現原來同學是使用 AI 工具去讀論文。
主題我稍微做點馬賽克,大概類似「給予病人某介入之後,去評估疼痛指數的下降程度」。所以他用 PubMed 找了有這些介入也有疼痛指數的論文,全部丟進 AI 工具裡面。
接著,他對這些 AI 工具詢問,請他們萃取出做統合分析需要的數值。
AI 給了一堆中文說明跟歸納,並告訴他,其中好幾篇文章,並沒有給出疼痛指數的數據。
答:(蔡依橙)
我真正開始認真寫第一篇網絡統合分析,從找題目、排除各種困難、畫出圖表到投稿出去,是一個半月。而第二篇的時候,也就是這次的指定論文,只花了一個月。
當然,雖然網絡統合分析跟這個乳癌倖存者生活品質的主題對我都是新的,但我過去的確有蠻多的學術理解跟寫作經驗,這些上課時也會跟同學分享。
以上的時間,大部分都是花在跑統計製圖以及後續的寫作之上,這兩篇我在找題目的時間大約都只花兩、三天,而許多的初學者其實都卡在找題目,所以我們在上課當天,會花大約 1.5 堂課的時間,來教大家怎麼有效率找到適合自己的題目,以及找題目的時候需要注意些什麼。
作者:雲林長庚醫院 腦神經外科 鄭為遠 醫師
這次看到新思惟推出新課程:網絡統合分析工作坊(Network Meta-Analysis Workshop,NMA),我幾乎是馬上決定參加課程。
之前,我也曾經參加過《統合分析工作坊》、《醫學簡報與電子壁報工作坊》等,分別都有許多收穫及反思。在臨床上也因此獲得升任主治醫師的機會。擔任主治醫師之後,進入更加忙碌的生活。參加《網絡統合分析工作坊》的初衷,除了學習一個新的文體,也是投資自己、精進學習。