作者：國立陽明交通大學附設醫院 林子唐 研究助理
在醫學研究的道路上，我們都知道統合分析位於實證醫學金字塔的頂端，而近年來，網絡統合分析更因為能夠同時比較多種介入措施的優劣，成為了熱門題材。
然而，對於像我這樣非統計專業的人來說，NMA 就像是一座高不可攀的山峰。過去我曾嘗試閱讀國外教科書，也試著在網路上搜尋免費資源或程式碼，但往往是「見樹不見林」，光是繁瑣的數據格式整理就讓人頭痛，更別說後續複雜的分析與解讀，以及如何畫出那張 Network Plot。
明明知道這是好題目、想做卻做不出來的焦慮，一直困擾著我，直到我報名了蔡依橙校長的《網絡統合分析工作坊》，才終於在學術研究的迷茫中找到了明確的方向。
「什麼題目適合做網絡統合分析？」
「沒有 IRB、沒有收案，還有研究可以做嗎？」
我們設計《網絡統合分析工作坊》，就是為了解決這些起步時最常見、卻最容易卡關的問題。研究起步者、臨床工作者、教育與社會科學背景者，都能輕鬆找到題目。
從題目發想、資料整理、分析圖表，到整體論文架構與審查回覆邏輯，在一天之內，帶你完整操作一遍。只要一台筆電，就能實作跑出統計圖、建立可行研究，並在課後順利展開寫作。
課程整理許多 AI 工具應用，協助同學快速篩選主題、分析資料與合適的文獻數量，搭配範例題目與可行性評估邏輯，讓選題更有效率、不再靠靈感亂猜。
課程以講師自身投稿經驗，從段落架構、數據呈現到審閱者意見的應對方法，一步步講清楚 NMA 的寫法，也說明常見錯誤與修正策略。對平常寫文章會卡住的人來說，幫助很大。
實作部分使用免費線上工具 MetaInsight，Windows / Mac 都可，整體流程不需寫程式，開啟網頁即可操作。講義圖文對照，步驟清楚，所以同學在現場就能跑出完整的分析圖表，回家也能持續反覆練習。
不論你來自醫學、心理、公衛、教育或社會科學領域，只要你的問題有「多種介入比較」的特性，就能用 NMA 找出答案、寫出論文。
用一天學會這套研究方法，讓下一篇發表，不再卡關從哪開始。
對於想加速論文發表、提升研究邏輯能力，或希望在忙碌之餘打造學術產能的人來說，「網絡統合分析」非常適合趁早進場。多數學員在課後即著手撰寫第一篇 NMA 論文，甚至搭配《統合分析工作坊》雙軌進行，成功提升研究量能，快速走進發表之路。
對內科系研究、外科系研究、個案報告等文體，以及想要走向國際有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。
自己的臨床做得很好，研究也發展不錯，但網路上的存在感卻形同透明？期待在這個時代生存得更好，讓自己的專業和成績被看見，網路個人品牌可以幫助你！
覺得新思惟課程，都特別好吸收，為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢？關於簡報設計，歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。
課後卡關不用再怕無人能問，新思惟推出全新服務，每週一次蔡校長的 Office hour，提供課程校友線上諮詢，陪著學員走完成功發表的最後一哩路！
以下，一起回顧當天熱情學習的照片記錄。
原創論文連續三個月維持在 50 篇以上，8 月（53 篇）、9 月（75 篇）、10 月（86 篇）平均每天至少都有一位學員發表！
臨床研究的適用性廣，不論是醫學生、住院醫師，還是一路升上主治醫師、準備專科考試或研究所，論文發表早已不是「加分選項」，而是必備條件。老師給資料，根據資料跑出統計，並寫出一篇登上 PubMed 的論文，想學會這樣的技能嗎？請參考《醫學論文與寫作工作坊》。缺少資料必須單兵作戰，可參考《統合分析工作坊》、《網絡統合分析工作坊》。
本月文體分布如下：
問：校長，我寫好了統合分析，投稿到國際期刊，雖然兩個審閱者給不錯的評價，意見也好回覆，期刊社給我 revision，但其中一個 reviewer 2 認為 systematic review and meta-analysis 不是 original article，審閱意見很不友善，用 review 文章的要求從頭刁到尾。
但是因為我真的需要這篇 original 升等，如果改成 review 格式又很奇怪，請問怎麼辦？
答：（蔡依橙）
先說結論，這問題不大，會解決的，我分析給你聽。
作者：萬芳醫院 麻醉科 賴文儀 醫師
相關文章：[快訊] 賴文儀醫師團隊，關於植物來源小細胞外囊泡在敗血症治療上的潛力之網絡統合分析，獲 Pharmacological Research 刊登！
在住院醫師訓練的階段，我曾經參與過傳統統合分析的研究，從那時開始就對證據統整的研究方法產生了濃厚興趣。不過，對於進一步的「網絡統合分析（Network Meta-Analysis, NMA）」，雖然有所耳聞，也理解它的價值，但一直沒有機會真正學習或操作過。
因此當我得知新思惟開設了 NMA 的一日工作坊，內心相當澎湃，心想著終於有機會補上那塊一直空著的拼圖。除了想更深入了解 NMA 的統計方法，更抱持著一個具體的目標：想要在課堂上直接用自己手邊的資料，跑出圖表、做出分析，讓理論與實作真正結合！
課程一開始，老師循序漸進地講解 NMA 的基本概念、模型建構，到目前國際上的發展趨勢與共識等等，教學相當深入淺出，原本難以理解的東西，聽完馬上能懂。包括如何透過網絡圖呈現整體比較架構、如何處理間接比較與模型的假設邏輯、網絡統合分析跟傳統統合分析之間的差異，還有「那個網絡圖」是怎麼畫出來的。
最讓我印象深刻的是，老師以團隊最近成功發表的 NMA 論文，作為課堂上的示範案例，演繹如何從主題發想到實際進行，這對我來說充滿啟發，許多想法一擁而上。實作時間更帶著我們一步步操作，畫出 network plot、forest plot 等圖表。比起只是閱讀文獻裡華麗圖表的敬畏感，這樣的過程讓我產生信心，讓我第一次感受到，自己原來可以做出這樣的圖！
更令我感激的是，老師不吝給予學生鼓勵與指導，在完成課堂指定練習後，我嘗試將自己的研究資料帶入程式中，進行初步分析與製圖，趁著中場休息時，我拿著自己資料跑出來的圖表與分析結果向蔡校長請教，校長非常細心地指出我研究設計與文獻搜尋上可以改進的地方，這樣的即時指導對我大有幫助。
敗血症是一種威脅生命的嚴重疾病，會引起全身性發炎反應和多重器官功能障礙。最近醫學界發現，從植物萃取出來的小細胞外囊泡（sEVs）具有抗氧化、抗發炎和調節免疫系統的特性，可能成為治療敗血症的新希望。
為了找出哪種植物來源的小細胞外囊泡最有效果，研究團隊進行了一項網絡統合分析研究。團隊分析了 13 項研究，這些研究評估了 10 種不同植物來源的小細胞外囊泡在模擬敗血症環境下的治療效果。研究主要觀察這些囊泡能否降低發炎因子濃度和減少活性氧化物質（ROS）的產生，同時也檢視了核因子紅血球衍生因子 2 – 相關因子 2（Nrf2）的表現和細胞存活率。
研究結果顯示，生薑來源的小細胞外囊泡效果最為顯著。它們能夠大幅降低促發炎的細胞激素，包括白細胞介素 6 和腫瘤壞死因子 α，同時增加抗發炎的白細胞介素 10，並有效抑制活性氧化物質的產生。此外，生薑來源的囊泡還能提升 Nrf2 的表現，改善細胞存活率，這表示它們在抗氧化防禦和保護細胞方面扮演重要角色。
總結來說，無論是在實驗室的細胞實驗還是動物實驗中，生薑來源的小細胞外囊泡都是最有效的植物來源治療選擇，能夠有效減緩敗血症引起的發炎反應和氧化傷害。這項發現為未來開發敗血症的天然療法提供了重要的科學依據。
恭喜賴醫師！
網絡統合分析通常需要收錄多少文章？每種治療最少要幾篇文獻才能分析？怎麼評估收納的文章數足夠？來看看講師的建議。