標籤彙整: 網絡統合分析工作坊

2025 / 7 / 8

課後三個月，成功發表我的第一篇網絡統合分析論文！

 

作者：萬芳醫院 麻醉科 賴文儀 醫師

相關文章：[快訊] 賴文儀醫師團隊，關於植物來源小細胞外囊泡在敗血症治療上的潛力之網絡統合分析，獲 Pharmacological Research 刊登！

 

 

 

 

在住院醫師訓練的階段，我曾經參與過傳統統合分析的研究，從那時開始就對證據統整的研究方法產生了濃厚興趣。不過，對於進一步的「網絡統合分析（Network Meta-Analysis, NMA）」，雖然有所耳聞，也理解它的價值，但一直沒有機會真正學習或操作過。

 

因此當我得知新思惟開設了 NMA 的一日工作坊，內心相當澎湃，心想著終於有機會補上那塊一直空著的拼圖。除了想更深入了解 NMA 的統計方法，更抱持著一個具體的目標：想要在課堂上直接用自己手邊的資料，跑出圖表、做出分析，讓理論與實作真正結合！

 

 

除了必修內容教學，老師也很熱心地給予我個人建議。

 

課程一開始，老師循序漸進地講解 NMA 的基本概念、模型建構，到目前國際上的發展趨勢與共識等等，教學相當深入淺出，原本難以理解的東西，聽完馬上能懂。包括如何透過網絡圖呈現整體比較架構、如何處理間接比較與模型的假設邏輯、網絡統合分析跟傳統統合分析之間的差異，還有「那個網絡圖」是怎麼畫出來的。

 

最讓我印象深刻的是，老師以團隊最近成功發表的 NMA 論文，作為課堂上的示範案例，演繹如何從主題發想到實際進行，這對我來說充滿啟發，許多想法一擁而上。實作時間更帶著我們一步步操作，畫出 network plot、forest plot 等圖表。比起只是閱讀文獻裡華麗圖表的敬畏感，這樣的過程讓我產生信心，讓我第一次感受到，自己原來可以做出這樣的圖！

 

更令我感激的是，老師不吝給予學生鼓勵與指導，在完成課堂指定練習後，我嘗試將自己的研究資料帶入程式中，進行初步分析與製圖，趁著中場休息時，我拿著自己資料跑出來的圖表與分析結果向蔡校長請教，校長非常細心地指出我研究設計與文獻搜尋上可以改進的地方，這樣的即時指導對我大有幫助。

 

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2025 / 7 / 4

[快訊] 賴文儀醫師團隊，關於植物來源小細胞外囊泡在敗血症治療上的潛力之網絡統合分析，獲 Pharmacological Research 刊登！

 

 

 

 

文章介紹

 

敗血症是一種威脅生命的嚴重疾病，會引起全身性發炎反應和多重器官功能障礙。最近醫學界發現，從植物萃取出來的小細胞外囊泡（sEVs）具有抗氧化、抗發炎和調節免疫系統的特性，可能成為治療敗血症的新希望。

 

為了找出哪種植物來源的小細胞外囊泡最有效果，研究團隊進行了一項網絡統合分析研究。團隊分析了 13 項研究，這些研究評估了 10 種不同植物來源的小細胞外囊泡在模擬敗血症環境下的治療效果。研究主要觀察這些囊泡能否降低發炎因子濃度和減少活性氧化物質（ROS）的產生，同時也檢視了核因子紅血球衍生因子 2 – 相關因子 2（Nrf2）的表現和細胞存活率。

 

研究結果顯示，生薑來源的小細胞外囊泡效果最為顯著。它們能夠大幅降低促發炎的細胞激素，包括白細胞介素 6 和腫瘤壞死因子 α，同時增加抗發炎的白細胞介素 10，並有效抑制活性氧化物質的產生。此外，生薑來源的囊泡還能提升 Nrf2 的表現，改善細胞存活率，這表示它們在抗氧化防禦和保護細胞方面扮演重要角色。

 

總結來說，無論是在實驗室的細胞實驗還是動物實驗中，生薑來源的小細胞外囊泡都是最有效的植物來源治療選擇，能夠有效減緩敗血症引起的發炎反應和氧化傷害。這項發現為未來開發敗血症的天然療法提供了重要的科學依據。

 

 

恭喜賴醫師！

 

網絡統合分析通常需要收錄多少文章？每種治療最少要幾篇文獻才能分析？怎麼評估收納的文章數足夠？來看看講師的建議。

 

 

醫學論文 / 網絡統合分析

 

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2025 / 5 / 28

【長期心得】堅持與方法比天賦更重要，改變了人生的一堂課。

 

作者：起飛中的 PGY

 

 

 

 

去年六月，我還是一位剛從醫學院畢業，正要踏入臨床工作的 PGY 1，當時對研究寫作處於懵懂階段，在同學的推薦之下參加了新思惟的《網絡統合分析工作坊》。本來只是抱著嘗試的心情參加，沒想到這次經驗徹底改變了我的人生軌跡，也為我打開了研究領域的大門。

 

 

架構清晰的教學、容易上手的統計！

 

當時參加工作坊的原因很單純，就是身邊的同學都說非常實用，加上自己對研究寫作的興趣逐漸萌芽，便抱著姑且一試的心態報名了。

 

沒想到，這一試竟然驚為天人。課程緊湊但絕不馬虎，短短一天內，老師便將繁複的網絡統合分析步驟精煉地講解清楚，每一頁簡報都是精髓，細節在於講師豐富的經驗。搭配著條理分明的手冊，實作內容清晰易懂，跟著步驟一步步操作，即使是初次接觸軟體的我，也能順利完成統計圖表。

 

當天最讓我印象深刻的是，老師與助教在實作時間即時的親切指導。我們在實作過程中難免遇到困惑與卡關，每當舉手提出問題，老師總能迅速而精準地幫我們解惑，這種即時回饋的互動方式，不只提升學習效率，也讓我更有效率地掌握分析與製圖技巧。

 

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2025 / 5 / 22

問：課程網站說，課堂上用來跑網絡統合分析的軟體不用錢，免費的軟體有什麼限制嗎？我的電腦是 Mac 系統也可以跑嗎？

 

 

 

 

答：（蔡依橙）

 

是的，軟體不用錢，Mac 可以跑！

 

我們將使用的是 MetaInsight 這個網站，它是基於統計軟體 R 所做的網頁工具，我們不需要自己安裝 R 以及相關的套件，也不需要自己寫程式。

 

MetaInsight 比 Stata 好上手非常多，而且是免費、免下載就能用的。課堂上我們也會教大家，親手做出足以刊登在 SCI 期刊等級的圖片。

 

MetaInsight 是基於 R 的，而不管是 Stata 或 R，只要使用同樣的公式去寫程式碼，理論上結果應該會一樣。不過，實際上還是有些狀況可能會導致結果不同。可能的狀況有：

 

  1. 貼程式碼，複製貼上時出錯。想自己調整一下程式，結果搞壞掉了。
  2. 使用不同的理論派別作 NMA，我們預計教的是頻率學派，但也有人用貝式學派。貝式學派的作法，先驗值跟模擬次數不同，都會導致數據有些微不同。（所以我們選用頻率學派）

 

這些狀況都不用擔心，使用 MetaInsight 就是方便，而且背後的計算是一群英國統計學高手在維護，我們只要說明用什麼軟體計算，並報告最後的數值，重點是我們如何解釋其臨床意義，這樣就行。

 

實際上是怎麼讓大家在課堂上用 MetaInsight 進行統計實作，歡迎參考互動實作時間的介紹。只要你會用筆電、使用過文書編輯軟體，就可以來學。我們的課程與互動實作內容，醫療與非醫療背景的初學者都能吸收，並且順利完成全套圖表。

 

 

 

活動內容

 

 

2025 / 5 / 19

2025 / 7 / 20（日）活動內容

 

網絡統合分析工作坊

Network Meta-Analysis Workshop

2025 年 7 月 20 日（日）9:00a – 4:40p

集思台中新烏日會議中心 台中高鐵站旁

蔡依橙醫師 / 雷偉德醫師 / 新思惟教學團隊

 

 

 

 

【📍大家敲碗的台中高鐵班，週日班來了！】

 

「我沒有 IRB、沒有收案經費、也不會寫程式，還能寫出一篇 SCI 嗎？」

 

答案是：可以，而且你比想像中更容易達成。

 

《網絡統合分析工作坊》專為研究初學者打造，幫助你用最簡單、最少的資源，完成一篇具有比較力的系統性研究，成功登上 PubMed。

 

✅ 免 IRB、免收案

✅ 免費軟體 MetaInsight，不限系統（Windows / Mac 均可）

✅ 免寫程式，統計操作全程教學

✅ 現場實作，講師指導，當天跑出分析圖表

 

這門課程，不是講觀念而已，而是要帶你：

  1. 找對題目：什麼樣的主題適合做網絡統合分析？如何確認自己選的方向有發表潛力？
  2. 寫對文章：從引言到方法、結果與討論，具備清楚邏輯與說服力。
  3. 跑出統計：現場操作 MetaInsight，畫出統計分析圖。
  4. 帶回可行的研究計畫：課後就能開始著手進行自己的論文研究。

 

🌐 不只醫學，社會科學也能運用！社會人文與社會科學領域，雖然與醫學背景不同，但若你的研究設計是「有介入 → 改變結果」，一樣可以做統合分析（MA）或網絡統合分析（NMA）。

 

舉幾個實際例子：

  • 音樂治療作為介入手段，改善失智症患者的認知功能與情緒問題，丁嘉种老師團隊的網絡統合分析，就成功刊登於 Journal of Personalized Medicine 及 European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education。
  • 教育科技應用，如使用數位工具進行「間隔複習」，提升學生學習成效。這樣的研究也能納入多篇比較不同教學法的文獻，進行效果排序。

 

🧠 傳統統合分析 & 網絡統合分析，學會兩者，更能因應各種研究情境。若你是初學者，可從這門課開始，累積寫作與統計實作經驗，逐步擴充統合分析的技能圖譜；如果你已參加《統合分析工作坊》，這門課將讓你的研究視野更立體，能夠應對多重介入比較、治療排序建議等進階情境。

 

用一台筆電、一個週末，打開屬於你的研究之路，就從《網絡統合分析工作坊》開始。

 

 

 

 

同學常擔心自己是否能夠學會，只要您符合以下條件，就沒問題。

 

  • 技術需求：初學者可，會使用 Word / Excel 等級即可。
  • 硬體需求：當天攜帶「筆電」與「滑鼠 / 滑鼠墊」前來參加互動實作時間。Windows 與蘋果電腦均可，能上網且有 Word / Excel 就行。

 

新思惟一貫的品質水準，對新手一樣友善。歡迎你來學！

 

 

 

 

 

立即報名

 

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2025 / 1 / 17

NMA 太好用了吧！研究產出要加速，真的可以靠他！

 

作者：清大 醫工所 林幸瑩 助理教授

 

 

 

 

2025/1/12 參加了 Network Meta-Analysis（NMA）網絡統合分析工作坊，本來想法很簡單，是想看是否能用此工具找 biomarker 就報名了，隨後進一步了解 NMA 是對於特定疾病或想探討的醫學問題，分析數篇研究論文，更重要的一點是，網絡統合分析是基於目前研究資料庫中，已有的研究分析結果，來進行比較分析。

 

整堂課理論與實踐交錯進行，讓人時而思緒飛揚，時而專注屏息。特別是當我逐步掌握 NMA 的操作步驟，腦中忍不住浮現無數研究構想，心中暗自感嘆：「這個工具也太強大了吧！」

 

 

MA 與 NMA 的差別

 

課程一開始，講師先介紹了 Network Meta-Analysis 的概念。NMA 是一種能夠比較多個治療方法（即使這些治療方法，在實際的臨床試驗中沒有直接比較過）的一種統計方法。

 

傳統的 Meta-Analysis 通常是作為比較兩個治療方法的效果，而 NMA 則是通過建立一個治療方法之間的「網絡」，進行間接比較。簡單來說，NMA 允許我們在有多種治療選項的情況下，對它們進行綜合比較和排序。

 

講師逐步拆解如何構建 NMA 網絡，從研究論文的篩選數量到異質性的處理，再到利用線上統計軟體進行建模，所有的步驟看似複雜，但在講師的講解下卻變得條理分明。當講師展示如何製作圖表與建構論文故事時，我不禁心想：「這不就是為了讓研究更有說服力，而量身打造的工具嗎？」

 

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