問：校長，我寫好了統合分析，投稿到國際期刊，雖然兩個審閱者給不錯的評價，意見也好回覆，期刊社給我 revision，但其中一個 reviewer 2 認為 systematic review and meta-analysis 不是 original article，審閱意見很不友善，用 review 文章的要求從頭刁到尾。
但是因為我真的需要這篇 original 升等，如果改成 review 格式又很奇怪，請問怎麼辦？
答：（蔡依橙）
先說結論，這問題不大，會解決的，我分析給你聽。
作者：萬芳醫院 麻醉科 賴文儀 醫師
相關文章：[快訊] 賴文儀醫師團隊，關於植物來源小細胞外囊泡在敗血症治療上的潛力之網絡統合分析，獲 Pharmacological Research 刊登！
在住院醫師訓練的階段，我曾經參與過傳統統合分析的研究，從那時開始就對證據統整的研究方法產生了濃厚興趣。不過，對於進一步的「網絡統合分析（Network Meta-Analysis, NMA）」，雖然有所耳聞，也理解它的價值，但一直沒有機會真正學習或操作過。
因此當我得知新思惟開設了 NMA 的一日工作坊，內心相當澎湃，心想著終於有機會補上那塊一直空著的拼圖。除了想更深入了解 NMA 的統計方法，更抱持著一個具體的目標：想要在課堂上直接用自己手邊的資料，跑出圖表、做出分析，讓理論與實作真正結合！
課程一開始，老師循序漸進地講解 NMA 的基本概念、模型建構，到目前國際上的發展趨勢與共識等等，教學相當深入淺出，原本難以理解的東西，聽完馬上能懂。包括如何透過網絡圖呈現整體比較架構、如何處理間接比較與模型的假設邏輯、網絡統合分析跟傳統統合分析之間的差異，還有「那個網絡圖」是怎麼畫出來的。
最讓我印象深刻的是，老師以團隊最近成功發表的 NMA 論文，作為課堂上的示範案例，演繹如何從主題發想到實際進行，這對我來說充滿啟發，許多想法一擁而上。實作時間更帶著我們一步步操作，畫出 network plot、forest plot 等圖表。比起只是閱讀文獻裡華麗圖表的敬畏感，這樣的過程讓我產生信心，讓我第一次感受到，自己原來可以做出這樣的圖！
更令我感激的是，老師不吝給予學生鼓勵與指導，在完成課堂指定練習後，我嘗試將自己的研究資料帶入程式中，進行初步分析與製圖，趁著中場休息時，我拿著自己資料跑出來的圖表與分析結果向蔡校長請教，校長非常細心地指出我研究設計與文獻搜尋上可以改進的地方，這樣的即時指導對我大有幫助。
敗血症是一種威脅生命的嚴重疾病，會引起全身性發炎反應和多重器官功能障礙。最近醫學界發現，從植物萃取出來的小細胞外囊泡（sEVs）具有抗氧化、抗發炎和調節免疫系統的特性，可能成為治療敗血症的新希望。
為了找出哪種植物來源的小細胞外囊泡最有效果，研究團隊進行了一項網絡統合分析研究。團隊分析了 13 項研究，這些研究評估了 10 種不同植物來源的小細胞外囊泡在模擬敗血症環境下的治療效果。研究主要觀察這些囊泡能否降低發炎因子濃度和減少活性氧化物質（ROS）的產生，同時也檢視了核因子紅血球衍生因子 2 – 相關因子 2（Nrf2）的表現和細胞存活率。
研究結果顯示，生薑來源的小細胞外囊泡效果最為顯著。它們能夠大幅降低促發炎的細胞激素，包括白細胞介素 6 和腫瘤壞死因子 α，同時增加抗發炎的白細胞介素 10，並有效抑制活性氧化物質的產生。此外，生薑來源的囊泡還能提升 Nrf2 的表現，改善細胞存活率，這表示它們在抗氧化防禦和保護細胞方面扮演重要角色。
總結來說，無論是在實驗室的細胞實驗還是動物實驗中，生薑來源的小細胞外囊泡都是最有效的植物來源治療選擇，能夠有效減緩敗血症引起的發炎反應和氧化傷害。這項發現為未來開發敗血症的天然療法提供了重要的科學依據。
恭喜賴醫師！
網絡統合分析通常需要收錄多少文章？每種治療最少要幾篇文獻才能分析？怎麼評估收納的文章數足夠？來看看講師的建議。
作者：起飛中的 PGY
去年六月，我還是一位剛從醫學院畢業，正要踏入臨床工作的 PGY 1，當時對研究寫作處於懵懂階段，在同學的推薦之下參加了新思惟的《網絡統合分析工作坊》。本來只是抱著嘗試的心情參加，沒想到這次經驗徹底改變了我的人生軌跡，也為我打開了研究領域的大門。
當時參加工作坊的原因很單純，就是身邊的同學都說非常實用，加上自己對研究寫作的興趣逐漸萌芽，便抱著姑且一試的心態報名了。
沒想到，這一試竟然驚為天人。課程緊湊但絕不馬虎，短短一天內，老師便將繁複的網絡統合分析步驟精煉地講解清楚，每一頁簡報都是精髓，細節在於講師豐富的經驗。搭配著條理分明的手冊，實作內容清晰易懂，跟著步驟一步步操作，即使是初次接觸軟體的我，也能順利完成統計圖表。
當天最讓我印象深刻的是，老師與助教在實作時間即時的親切指導。我們在實作過程中難免遇到困惑與卡關，每當舉手提出問題，老師總能迅速而精準地幫我們解惑，這種即時回饋的互動方式，不只提升學習效率，也讓我更有效率地掌握分析與製圖技巧。
答：（蔡依橙）
是的，軟體不用錢，Mac 可以跑！
我們將使用的是 MetaInsight 這個網站，它是基於統計軟體 R 所做的網頁工具，我們不需要自己安裝 R 以及相關的套件，也不需要自己寫程式。
MetaInsight 比 Stata 好上手非常多，而且是免費、免下載就能用的。課堂上我們也會教大家，親手做出足以刊登在 SCI 期刊等級的圖片。
MetaInsight 是基於 R 的，而不管是 Stata 或 R，只要使用同樣的公式去寫程式碼，理論上結果應該會一樣。不過，實際上還是有些狀況可能會導致結果不同。可能的狀況有：
這些狀況都不用擔心，使用 MetaInsight 就是方便，而且背後的計算是一群英國統計學高手在維護，我們只要說明用什麼軟體計算，並報告最後的數值，重點是我們如何解釋其臨床意義，這樣就行。
實際上是怎麼讓大家在課堂上用 MetaInsight 進行統計實作，歡迎參考互動實作時間的介紹。只要你會用筆電、使用過文書編輯軟體，就可以來學。我們的課程與互動實作內容，醫療與非醫療背景的初學者都能吸收，並且順利完成全套圖表。
2025 年 7 月 20 日（日）9:00a – 4:40p
集思台中新烏日會議中心 台中高鐵站旁
蔡依橙醫師 / 雷偉德醫師 / 新思惟教學團隊
【📍大家敲碗的台中高鐵班，週日班來了！】
「我沒有 IRB、沒有收案經費、也不會寫程式，還能寫出一篇 SCI 嗎？」
答案是：可以，而且你比想像中更容易達成。
《網絡統合分析工作坊》專為研究初學者打造，幫助你用最簡單、最少的資源，完成一篇具有比較力的系統性研究，成功登上 PubMed。
✅ 免 IRB、免收案
✅ 免費軟體 MetaInsight，不限系統（Windows / Mac 均可）
✅ 免寫程式，統計操作全程教學
✅ 現場實作，講師指導，當天跑出分析圖表
這門課程，不是講觀念而已，而是要帶你：
🌐 不只醫學，社會科學也能運用！社會人文與社會科學領域，雖然與醫學背景不同，但若你的研究設計是「有介入 → 改變結果」，一樣可以做統合分析（MA）或網絡統合分析（NMA）。
舉幾個實際例子：
🧠 傳統統合分析 & 網絡統合分析，學會兩者，更能因應各種研究情境。若你是初學者，可從這門課開始，累積寫作與統計實作經驗，逐步擴充統合分析的技能圖譜；如果你已參加《統合分析工作坊》，這門課將讓你的研究視野更立體，能夠應對多重介入比較、治療排序建議等進階情境。
用一台筆電、一個週末，打開屬於你的研究之路，就從《網絡統合分析工作坊》開始。
同學常擔心自己是否能夠學會，只要您符合以下條件，就沒問題。
新思惟一貫的品質水準，對新手一樣友善。歡迎你來學！
