2026 / 1 / 18（日）「網絡統合分析製圖大賽」得獎作品
- 不用背繁瑣公式！用數據說出審閱者愛聽的故事
（國立陽明交通大學附設醫院 林子唐 研究助理）
- 用 AI 找出好研究？課程現場精準選題，找到 NMA 的論文輪廓。
（高雄醫學大學附設中和紀念醫院 藥學部 張雅菁 臨床藥師）
最新活動
2025 / 12 / 1
2025 / 11 / 28
2025 / 11 / 29（六）報名額滿
2025 / 11 / 27
不同的搜尋引擎，AI 給不同的搜尋式，可以直接使用嗎？
問：校長好，我跟 AI 說我想做統合的主題，然後他問我預計用哪些學術搜尋引擎，我告知後，接著 AI 就把每個不同的搜尋引擎該用什麼搜尋式都給我，PubMed 這邊的就會用 MeSH，其他的搜尋引擎也有很多屬於該引擎的獨特搜尋方式。這樣是不是可以直接用？
答：（蔡依橙）
關於做統合的搜尋方式，流派各有不同。
最常見的質疑
你說的這種方法雖然也可以，但審閱者很容易會問：「你在每個學術搜尋引擎，都使用不同的搜尋關鍵字跟搜尋策略，你怎麼能確保這樣的搜尋是一致的？」
通用搜尋式的好處
所以，我個人傾向一個通用搜尋式，直接丟到我們預計使用的搜尋引擎裡就好，不管是 PubMed、Google Scholar、Web of Science 還是其他你也用的搜尋引擎，我都往搜尋框裡丟同一組搜尋式。
2025 / 11 / 27
AI 出現一陣子了，從教學者的角度看，AI 對於初學者 / 學生族群，有什麼趨勢改變？
答：（蔡依橙）
我認為 AI 讓能力的貧富差距變大，而不是變小。
你可能會認為，AI 工具讓初學者們能夠更快速的完成很多事情，不懂的事情，以前要搜尋很久，現在問一下 ChatGPT 或者 Google 的 AI 模式就有初步方向，很快就能理解以前要地毯閱讀很久的內容。
2025 / 11 / 19
我自己登記的 protocol，居然讓我被退稿？
問：老師好，我寫好一篇統合，去投稿，結果期刊說我的文章跟某篇文章的相似性太高而退稿。我看了一下，發現那就是我之前申請刊登 PROSPERO 上的 protocol，請問這怎麼辦？
答：（蔡依橙）
這是最近一年常發生的狀況，問題在於各大期刊社與各學校醫院買的那個知名比對軟體，他就是粗暴比對，很討厭。像你這個跟自己當初上傳的 protocol 相似性過高之外，還有統合作乳癌的，他說題目跟另一篇肺癌的很類似！明明主題就完全不一樣。
解決方法有二。
2025 / 11 / 18
問：Major revision 時，審閱者的意見又多又煩，可以叫 AI 回覆嗎？
答：（蔡依橙）
Major revision，基本上就是「考慮給你過」了，在這個階段作任何事情，最好都不要去點「激怒值」。
使用 AI 自動生成回覆，因為他不知道你的論文在寫什麼，也不知道你將採取什麼策略，生出來的內容會非常通順，但極為空洞。你問大學老師就知道，學生交來這種報告，是激怒值很高的。（內心 OS：所以你現在是瞧不起我嗎？你用 AI 亂噴的東西，我要花自己的時間/人生去閱讀？）