感謝各位朋友的支持，2025 / 6 / 7（六）《網絡統合分析工作坊》現已截止。
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2025 / 6 / 6
2025 / 6 / 5
問：整理了一篇論文，高分期刊都退稿，說我的研究新穎性足夠，但個案數太少。該往低分期刊投嗎？會不會沒人看見，沒辦法發揮影響力？
問：校長好，我為了要升主治醫師，整理了一篇 original 投稿，但目前挑戰了約 8 分與 6 分的傳統知名期刊，都被退稿。退稿的理由，都是說我的研究新穎性足夠，但個案數太少，雖然 p 值顯著，但 power 太低。請問我該照退稿建議，再收幾年的個案，讓研究的人數多兩倍，還是該繼續往低分期刊投就好？但登在低分期刊會不會沒人看見，沒辦法發揮影響力？
答：（蔡依橙）
同學好，這個問題的關鍵，是「要升主治醫師」這個前提，所以我會建議，以現有的狀況，快點找願意收的期刊刊登就好。OA 也可以考慮。以下說明為什麼這麼建議的理由。
2025 / 5 / 28
【長期心得】堅持與方法比天賦更重要，改變了人生的一堂課。
作者：起飛中的 PGY
去年六月，我還是一位剛從醫學院畢業，正要踏入臨床工作的 PGY 1，當時對研究寫作處於懵懂階段，在同學的推薦之下參加了新思惟的《網絡統合分析工作坊》。本來只是抱著嘗試的心情參加，沒想到這次經驗徹底改變了我的人生軌跡，也為我打開了研究領域的大門。
架構清晰的教學、容易上手的統計！
當時參加工作坊的原因很單純，就是身邊的同學都說非常實用，加上自己對研究寫作的興趣逐漸萌芽，便抱著姑且一試的心態報名了。
沒想到，這一試竟然驚為天人。課程緊湊但絕不馬虎，短短一天內，老師便將繁複的網絡統合分析步驟精煉地講解清楚，每一頁簡報都是精髓，細節在於講師豐富的經驗。搭配著條理分明的手冊，實作內容清晰易懂，跟著步驟一步步操作，即使是初次接觸軟體的我，也能順利完成統計圖表。
當天最讓我印象深刻的是，老師與助教在實作時間即時的親切指導。我們在實作過程中難免遇到困惑與卡關，每當舉手提出問題，老師總能迅速而精準地幫我們解惑，這種即時回饋的互動方式，不只提升學習效率，也讓我更有效率地掌握分析與製圖技巧。
2025 / 5 / 22
問：課程網站說，課堂上用來跑網絡統合分析的軟體不用錢，免費的軟體有什麼限制嗎？我的電腦是 Mac 系統也可以跑嗎？
答：（蔡依橙）
是的，軟體不用錢，Mac 可以跑！
我們將使用的是 MetaInsight 這個網站，它是基於統計軟體 R 所做的網頁工具，我們不需要自己安裝 R 以及相關的套件，也不需要自己寫程式。
MetaInsight 比 Stata 好上手非常多，而且是免費、免下載就能用的。課堂上我們也會教大家，親手做出足以刊登在 SCI 期刊等級的圖片。
MetaInsight 是基於 R 的，而不管是 Stata 或 R，只要使用同樣的公式去寫程式碼，理論上結果應該會一樣。不過，實際上還是有些狀況可能會導致結果不同。可能的狀況有：
- 貼程式碼，複製貼上時出錯。想自己調整一下程式，結果搞壞掉了。
- 使用不同的理論派別作 NMA，我們預計教的是頻率學派，但也有人用貝式學派。貝式學派的作法，先驗值跟模擬次數不同，都會導致數據有些微不同。（所以我們選用頻率學派）
這些狀況都不用擔心，使用 MetaInsight 就是方便，而且背後的計算是一群英國統計學高手在維護，我們只要說明用什麼軟體計算，並報告最後的數值，重點是我們如何解釋其臨床意義，這樣就行。
實際上是怎麼讓大家在課堂上用 MetaInsight 進行統計實作，歡迎參考互動實作時間的介紹。只要你會用筆電、使用過文書編輯軟體，就可以來學。我們的課程與互動實作內容，醫療與非醫療背景的初學者都能吸收，並且順利完成全套圖表。
活動內容
2025 / 5 / 19
Lancet 讀者投書爭議有感 / 用 AI 該注意的事
作者：蔡依橙
最近熱議的那篇 Lancet 讀者投書，整個過程實在很令人感慨。
跟學術比較不相關的討論，我這邊就跳過了。我能理解，剛起步的研究者，希望自己名字登上頂尖期刊的心情。但這個案例剛好可以說明，刊登出來白紙黑字後，是會被全世界檢驗的，包括自己的本國同行，大家連 supplementary materials 都會去看。
AI 的建議用法與注意事項
這讓我想到的是，最近有越來越多的新手同學開始使用 AI 工具，包括萃取資料、文獻引用等等，簡單下個指令都能瞬間噴出大量文字與資料，但我個人對這些進階的應用領域比較保守。
我認為，目前 AI 工具最可靠的是翻譯，但即使是翻譯，之後我一定會全文自己仔細看過。偶爾還是會有錯，而那些錯通常來自於給 AI 的中文就已經不精確。這個領域的可靠度，可以到 99％ 左右。
但直接請 AI 去做文獻引用，這個正確率雖然最近有提升，但大概就是從全部亂講，到四成亂講的程度。也就是 60％ 左右的準確性。
2025 / 5 / 19
2025 / 7 / 20（日）活動內容
網絡統合分析工作坊
Network Meta-Analysis Workshop
2025 年 7 月 20 日（日）9:00a – 4:40p
集思台中新烏日會議中心 台中高鐵站旁
蔡依橙醫師 / 雷偉德醫師 / 新思惟教學團隊
【📍大家敲碗的台中高鐵班，週日班來了！】
「我沒有 IRB、沒有收案經費、也不會寫程式，還能寫出一篇 SCI 嗎？」
答案是：可以，而且你比想像中更容易達成。
《網絡統合分析工作坊》專為研究初學者打造，幫助你用最簡單、最少的資源，完成一篇具有比較力的系統性研究，成功登上 PubMed。
✅ 免 IRB、免收案
✅ 免費軟體 MetaInsight，不限系統（Windows / Mac 均可）
✅ 免寫程式，統計操作全程教學
✅ 現場實作，講師指導，當天跑出分析圖表
這門課程，不是講觀念而已，而是要帶你：
- 找對題目：什麼樣的主題適合做網絡統合分析？如何確認自己選的方向有發表潛力？
- 寫對文章：從引言到方法、結果與討論，具備清楚邏輯與說服力。
- 跑出統計：現場操作 MetaInsight，畫出統計分析圖。
- 帶回可行的研究計畫：課後就能開始著手進行自己的論文研究。
🌐 不只醫學，社會科學也能運用！社會人文與社會科學領域，雖然與醫學背景不同，但若你的研究設計是「有介入 → 改變結果」，一樣可以做統合分析（MA）或網絡統合分析（NMA）。
舉幾個實際例子：
- 音樂治療作為介入手段，改善失智症患者的認知功能與情緒問題，丁嘉种老師團隊的網絡統合分析，就成功刊登於 Journal of Personalized Medicine 及 European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education。
- 教育科技應用，如使用數位工具進行「間隔複習」，提升學生學習成效。這樣的研究也能納入多篇比較不同教學法的文獻，進行效果排序。
🧠 傳統統合分析 & 網絡統合分析，學會兩者，更能因應各種研究情境。若你是初學者，可從這門課開始，累積寫作與統計實作經驗，逐步擴充統合分析的技能圖譜；如果你已參加《統合分析工作坊》，這門課將讓你的研究視野更立體，能夠應對多重介入比較、治療排序建議等進階情境。
用一台筆電、一個週末，打開屬於你的研究之路，就從《網絡統合分析工作坊》開始。
同學常擔心自己是否能夠學會，只要您符合以下條件，就沒問題。
- 技術需求：初學者可，會使用 Word / Excel 等級即可。
- 硬體需求：當天攜帶「筆電」與「滑鼠 / 滑鼠墊」前來參加互動實作時間。Windows 與蘋果電腦均可，能上網且有 Word / Excel 就行。
新思惟一貫的品質水準，對新手一樣友善。歡迎你來學！
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