問：老師好，我寫好一篇統合，去投稿，結果期刊說我的文章跟某篇文章的相似性太高而退稿。我看了一下，發現那就是我之前申請刊登 PROSPERO 上的 protocol，請問這怎麼辦？
答：（蔡依橙）
這是最近一年常發生的狀況，問題在於各大期刊社與各學校醫院買的那個知名比對軟體，他就是粗暴比對，很討厭。像你這個跟自己當初上傳的 protocol 相似性過高之外，還有統合作乳癌的，他說題目跟另一篇肺癌的很類似！明明主題就完全不一樣。
解決方法有二。
2025 / 11 / 19
2025 / 11 / 18
問：Major revision 時，審閱者的意見又多又煩，可以叫 AI 回覆嗎？
答：（蔡依橙）
Major revision，基本上就是「考慮給你過」了，在這個階段作任何事情，最好都不要去點「激怒值」。
使用 AI 自動生成回覆，因為他不知道你的論文在寫什麼，也不知道你將採取什麼策略，生出來的內容會非常通順，但極為空洞。你問大學老師就知道，學生交來這種報告，是激怒值很高的。（內心 OS：所以你現在是瞧不起我嗎？你用 AI 亂噴的東西，我要花自己的時間/人生去閱讀？）
2025 / 11 / 10
[快訊] 古小千醫師團隊，關於兒童原發性膀胱輸尿管逆流治療方式比較之網絡統合分析，獲 Journal of Pediatric Surgery 刊登！
文章介紹
兒童的「原發性膀胱輸尿管逆流」（VUR）有好幾種治療方式，到底哪一種的效果最好、最安全，目前還沒有一個很明確的排名。古小千醫師團隊想透過網絡統合分析，比較一下各種 VUR 治療方式，看看它們的效果和安全性哪個比較好。
研究中評估的治療方式包括：傳統手術（Lich-Gregoir、Politano-Leadbetter、Cohen）、內視鏡治療（Dx/HA、Macroplastiques、PPC），以及預防性抗生素治療。
研究團隊依照 PRISMA 指引，搜尋了 PubMed、Embase 和 Cochrane 圖書館等大型醫學資料庫，時間範圍是從這些資料庫建立以來，一直到 2024 年 10 月 31 日。
篩選標準是只納入那些針對 VUR 寶寶和兒童所做的「隨機對照試驗」。主要觀察的指標是「治療成功率」，其次是「復發率」和「併發症率」。研究人員撈出這些數據後，使用 MetaInsight 軟體進行分析，並採用「網絡統合分析」的統計模型，來比較不同治療方式的效果。
最後共納入 10 篇符合標準的隨機對照試驗，包含了 1179 位病人。
在「治療成功率」的排名上，從高到低依序是：Lich-Gregoir、Politano-Leadbetter、Macroplastique、Cohen、PPC、Dx/HA、對照組，最後是抗生素組。不過，統計顯示，排名前六名（從 Lich-Gregoir 到 Dx/HA）的治療方式，彼此之間的成功率其實沒有明顯差別。
但值得注意的是，排名前兩名的手術（Lich-Gregoir 和 Politano-Leadbetter）的成功率，確實「明顯高於」對照組和只用抗生素的組別。
至於「復發率」和「併發症率」，大部分的治療方式之間也沒有明顯差別。唯一的例外是，採用 Politano-Leadbetter 手術的病人，發生併發症的機率比較高。這個統計結果，也更新了過去大家認為「手術比較不容易復發」的舊觀念。
這是學界第一篇，針對這麼多種小兒 VUR 治療方式進行比較的「網絡統合分析」研究。
總結來說，傳統手術和內視鏡治療的「成功率」是差不多。不過，Politano-Leadbetter 這種手術技術，確實伴隨著比較多的併發症風險。這些新的研究結果，可以提供給醫生們在臨床治療時，作為最新的參考依據。
恭喜古醫師！
網絡統合分析通常需要收錄多少文章？每種治療最少要幾篇文獻才能分析？怎麼評估收納的文章數足夠？來看看講師的建議。
2025 / 11 / 5
10 月 86 篇！校友 PubMed + SCI 成果發表 (2025/10)
2025 / 10 / 27
2025 / 12 / 21（日）活動內容
網絡統合分析工作坊
Network Meta-Analysis Workshop
2025 年 12 月 21 日（日）9:00a – 4:40p
集思台大會議中心 台北捷運公館站旁
蔡依橙醫師 / 雷偉德醫師 / 新思惟教學團隊
【刷卡可分六期零利率】
是不是夢想在學術界或職場上更進一步，卻被「寫論文」這道高牆擋住了去路？別擔心，新思惟的《網絡統合分析工作坊》（NMA）就是為了解決你的痛點而設計的「研究加速器」！
傳統研究的程序冗長：你得花大把時間填寫繁複的 IRB 倫理審查文件、辛苦地收案、然後等數據慢慢累積… 光是這些前期準備，就足以讓許多人打退堂鼓。
現在，這些程序，你通通可以跳過！
參加新思惟的《網絡統合分析工作坊》，你可以享受研究的三大自由：
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更重要的是，跨領域也能發光發熱！
別以為統合分析是醫學領域的專利！不論你是社會科學、教育、體育、心理、科技、護理、藥學、物理治療師……等，或是任何領域的研究者，只要你的研究設計是「有介入就會改變結果」，網絡統合分析都能幫你找到具備高價值和發表潛力的主題。
課程中，我們會用淺顯易懂的方式，帶你從找題目、定範圍到跑出統計結果，確保你吸收理解。
這堂課的目標很簡單：不只講理論，而是要帶你 一天之內，親手跑出能投稿 SCI 期刊的全套統計圖表，並確立可行的研究計畫。用一台筆電、一個週末，就能打開你的研究之路。
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同學常擔心自己是否能夠學會，只要您符合以下條件，就沒問題。
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新思惟一貫的品質水準，對新手一樣友善。歡迎你來學！
報名 12/21（日）台北班
2025 / 10 / 27
