作者：神經內科 林佳彥 醫師

課前的預備分析與觀察

在課程開始前，我便著手研究課程論文的 outcomes，了解如何展現這些成果，以及運用了哪些統計方法，透過閱讀前人的文章、上課的分享、課程經驗，觀察審閱者關注的要點及常見的盲點。

課中的學習知識量滿載

蔡校長的比喻非常精彩，將 NMA 比作西部拓荒，象徵開啟新天地。這與我追求寫作自由、不受既有資源和學術體系限制的理念不謀而合。

新思惟一直以來都是以成果導向的學習方式，而非僅僅鑽研學問（如實證醫學），是一種踏實的開始。這不是放棄傳統，而是開闢新途徑，獲得探索世界的工具，並獲得進入這個領域的門票。

從理論到實作都是精華

蔡校長首先展示了一個大局觀（big picture），然後引領我們進入深入探勘的洞穴，學習挖掘過程中可能遇到的各種問題。這讓我明白初學者應該在哪些階段投入更多精力，哪些部分可以略過，學會如何專注於關鍵決策：那些審閱者和編輯會用來「一葉知秋」的地方。

學習運用方法時，我了解到 MA（meta-analysis）適用於探索「有效性」和「效應值」，而 NMA（network meta-analysis）則適用於探索「排名」，但也有兩者都可以運用的狀況，例如藥物最佳的「劑量」。課程中也鉅細靡遺地分享如何搜尋和整理文獻，包括文章撰寫、統計製圖，以及審閱回覆等方面的各種技巧。

搜尋文獻的重點是「pivot」、「發散再收斂」，並且適時聽從「神的指示」；在文獻整理的學習點是「卡片筆記」；在文獻萃取學到了「耐著性子」和「善用 AI」；在文章撰寫則是要「反守為攻」；在做表製圖要讓審閱者「一見鐘情」；在回覆階段要注意的則是「展現誠意」與「承接話鋒」。

透過新思惟的手冊以及現場講師和助教協助，在互動實作過程便能實際使用新思惟建議的軟體 MetaInsight，跑出整套 NMA 統計圖表。而除了學會製作圖表和段落的排版，我也學到在編號檔案和參考資料時的技巧，讓研究工作能夠更加有條不紊。而當我在實作中遇到段落安排跟圖表間隔的問題，很快就有助教前來指導，如蔡校長所說，在這裡，沒有問題會是笨問題。

課後的學習持續不間斷

課程結束後，我透過課後作業發現了更多細節，例如在分析 Ergun 的研究時，我注意到原作者表格人數需要確認的重要性，這次也遇到如 Cohen’s D 換 pool SD 的統計方法，還有遇到如 SE 換 SD 的問題，這讓我知道需要更加細心，也幫助我重新複習這些概念。

特別值得一提的是，合併多個組別的平均值和標準差的程式，真的非常快速且高效，這對我的學習和研究大有幫助，此外，對於如何有效地整理參考文獻，包括作者姓名和文獻中的大小寫，我也向校長這邊學到一課。

這次的課程讓我更加認識到，適時專注於重要事項的「八二法則」之價值，並讓我對學術寫作規範有了更全面的瞭解。我現在充滿了想運用所學知識來探索的興奮感，希望未來能馬上學以致用！

（婷編按：林佳彥醫師繼在《網路時代之個人品牌工作坊》中獲獎後，本次也拿下網絡統合分析製圖大獎，恭喜林醫師！作為新思惟的校友，林醫師課後已有兩篇發表，也投稿了長期心得，分享自己是如何透過每週 Office Hour 向蔡校長諮詢並推動進度，心得中詳細介紹了規劃進度和時程的做法，相當推薦閱讀！）

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