標籤彙整: PubMed

2025 / 12 / 17

NMA 全文寫作:用 AI 加速但務必避開 AI 出包!

 

 

 

 

AI 時代的寫作已經完全不同了

 

問身邊會寫論文的人,大多數都會坦白承認:有 AI 之後,生產力真的變高,稿子生得更快,心理壓力也小很多。但同樣的工具,在某些人手上卻會讓文章直接出包——最嚴重的,就是被學術期刊撤下。

 

而且,撤稿並不是把文章悄悄下架,而是永遠掛在網站上,頁面上蓋著巨大的 Retracted 浮水印,有時編輯部還會另外發聲明。別以為「撤稿」是抹去痕跡,實際上更像是被釘在醫學史的公告欄上,永久存在。

 

因此,這堂課不是單純告訴你「用 AI 寫更快」,而是教你如何在 AI 的高速與風險之間取得最佳平衡。我們會示範一套經過反覆驗證、能兼顧個人化、正確性與效率的全文寫作流程,並在每個環節中清楚劃分 AI 的三種使用情境:安全且能大幅加速的、容易出小錯但能快速修正的,以及絕對不能交給 AI 的高風險部分。只要誤用,就可能讓你的第一篇論文以出包開局。

 

照著這個流程做,你就能在題目確定、統計圖表到位後,用非常高的效率生出全文雛形,並確保品質不會因為 AI 而失控。

 

 

 

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2025 / 12 / 16

長輩指教:統合分析是沒有用的東西,沒有什麼原創貢獻,多進實驗室跟做臨床研究比較好。

 

 

 

 

 

問:謝謝校長,上次那篇統合分析後來刊登了,感謝!只是,教研部登錄並張貼到佈告欄後,有長輩特別來跟我說,統合分析是沒有用的東西,只是電腦操作一下,整合既有文獻,美其名是實證醫學的頂端,但沒有什麼原創貢獻,希望我多進實驗室跟臨床研究。你覺得我該去嗎?

 

答:(蔡依橙)

 

這個論點牽涉到比較多的價值判斷,同學你都覺得想來問我,表示你對其脈絡跟論述也有懷疑。

 

首先,我先回答你要不要去老師的實驗室,或者跟他做臨床研究的問題。

 

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2025 / 12 / 8

11 月 86 篇!校友 PubMed + SCI 成果發表 (2025/11)

 

 

 

 

Original article x 60

 

原創論文連續三個月維持在 50 篇以上,8 月(53 篇)、9 月(75 篇)、10 月(86 篇)平均每天至少都有一位學員發表!

 

 

臨床研究文章佔原創 62%、統合類文章佔 18%。

 

臨床研究的適用性廣,不論是醫學生、住院醫師,還是一路升上主治醫師、準備專科考試或研究所,論文發表早已不是「加分選項」,而是必備條件。老師給資料,根據資料跑出統計,並寫出一篇登上 PubMed 的論文,想學會這樣的技能嗎?請參考《醫學論文與寫作工作坊》。缺少資料必須單兵作戰,可參考《統合分析工作坊》、《網絡統合分析工作坊》。

 

本月文體分布如下:

 

  • Clinical x37
  • Meta-analysis x8
  • Network meta-analysis x3
  • Basic x8
  • NHIRD x4

 

  • Letter x13
  • Case report x6
  • Review x2
  • Image x2
  • Perspectives x1
  • Technical note x2

 

 

臨床論文「從投出到接受」最快只要 28 天

 

  1. 本月 original article 分類中,總計「臨床」、「meta-analysis」、「network meta-analysis」最快被接受(從 received 到 accepted)天數,「臨床」最快為 28 天,「統合分析」為 70 天,「網絡統合分析」為 63 天。總體來看,中位數為 118 天,表示這三類有一半的文章從投出到被接受,少於或等於 118 天。
  2. Impact factor 區間 9-40.4。平均值 4.04、標準差 4.39。超過 5 分以上的有 15 篇。

 

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2025 / 12 / 4

新思惟給我很大的安定感,像是有人伸手把我從混亂裡拉起來。

 

作者:林允柔 同學

 

 

 

 

知道前方有路卻不知道要怎麼走下去

 

這已經是我第二次參加新思惟的工作坊,前一次上的是傳統的統合分析(MA),那時候正好遇上論文卡關,整個人處在一種「知道前方有路卻不知道要怎麼走下去」的迷茫裡,而那堂課給了我很大的安定感,像是有人伸手把我從混亂裡拉起來。

 

也因為有過那樣的經驗,這次報名網絡統合分析時,心情反而沒那麼焦慮,更多的是一種「想再往前推自己一點」的期待,帶著已經完成一篇 MA 研究的底氣,以及對統合分析流程更熟悉的踏實感。

 

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2025 / 12 / 4

終於上到傳說中的 NMA,起步必勝法都在厚實的手冊裡。

 

作者:柳營奇美醫院 藥劑部 翁騰崧 藥師

 

 

 

 

排除萬難的課前準備與雲端危機

 

看著校長從 2023 年底開的 NMA,心中一直想去上,因為這個技能可以解決我目前 MA 上碰到的問題。

 

無奈中間核准函一直下不來,直到最近終於拿到核准函可以去上課了,心中無比開心。在準備上課的同時發現我的 Dropbox 居然要爆了,本來以為只是刪除檔案就可以解決,但不清楚它雲端的運作,中間忙了兩三天,終於在上課前把空間的問題先解決。

 

同時也把 NMA 課程中所有日期的「差點得獎」全部看過,並且寫下重點準備在互動實作上傳前再確認,前置工作也完成了。

 

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2025 / 12 / 4

2025 / 11 / 29(六)課程照片記錄

 

 

 

 

你是否也曾被這些問題困擾到卡關:「到底什麼樣的題目才有機會發表?」、「現在才開始做 NMA,會不會太遲了?」

 

在 AI 協作的時代,找題目、寫論文不該再是你研究路上的瓶頸。我們將《網絡統合分析工作坊》打造成一條最高效的論文產線,不只教你技術,更教你如何精準選題,讓接下來的研究之路順暢無比。

 

「曾經以為學習是一件辛苦的事,但在這裡,學習變成一種快樂!」

 

「最有收穫的,就是學會如何利用 AI 搜索文章並選定題目。多花點心思在篩選題目,真的能幫忙接下來的研究順暢!」

 

不論你是醫療、公共衛生、心理、營養、教育等各類背景,「網絡統合分析(NMA)」這個文體,都非常適合你,不需要 IRB、不必有程式背景,也能在課後立即展開自己的研究,踏出穩健的第一步,快速擁有屬於自己的第一篇 NMA 論文。

 

對於想加速論文發表、提升研究邏輯能力,或希望在忙碌之餘打造學術產能的人來說,「網絡統合分析」非常適合趁早進場。多數學員在課後即著手撰寫第一篇 NMA 論文,甚至搭配《統合分析工作坊》雙軌進行,成功提升研究量能,快速走進發表之路。

 

 

對內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。

 

 

自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌可以幫助你!

 

 

覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。

 

 

課後卡關不用再怕無人能問,新思惟推出全新服務,每週一次蔡校長的 Office hour,提供課程校友線上諮詢,陪著學員走完成功發表的最後一哩路!

 

 

以下,一起回顧當天熱情學習的照片記錄。

 

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