作者：柳營奇美醫院 藥劑部 翁騰崧 藥師
看著校長從 2023 年底開的 NMA，心中一直想去上，因為這個技能可以解決我目前 MA 上碰到的問題。
無奈中間核准函一直下不來，直到最近終於拿到核准函可以去上課了，心中無比開心。在準備上課的同時發現我的 Dropbox 居然要爆了，本來以為只是刪除檔案就可以解決，但不清楚它雲端的運作，中間忙了兩三天，終於在上課前把空間的問題先解決。
同時也把 NMA 課程中所有日期的「差點得獎」全部看過，並且寫下重點準備在互動實作上傳前再確認，前置工作也完成了。
你是否也曾被這些問題困擾到卡關：「到底什麼樣的題目才有機會發表？」、「現在才開始做 NMA，會不會太遲了？」
在 AI 協作的時代，找題目、寫論文不該再是你研究路上的瓶頸。我們將《網絡統合分析工作坊》打造成一條最高效的論文產線，不只教你技術，更教你如何精準選題，讓接下來的研究之路順暢無比。
「曾經以為學習是一件辛苦的事，但在這裡，學習變成一種快樂！」
「最有收穫的，就是學會如何利用 AI 搜索文章並選定題目。多花點心思在篩選題目，真的能幫忙接下來的研究順暢！」
不論你是醫療、公共衛生、心理、營養、教育等各類背景，「網絡統合分析（NMA）」這個文體，都非常適合你，不需要 IRB、不必有程式背景，也能在課後立即展開自己的研究，踏出穩健的第一步，快速擁有屬於自己的第一篇 NMA 論文。
對於想加速論文發表、提升研究邏輯能力，或希望在忙碌之餘打造學術產能的人來說，「網絡統合分析」非常適合趁早進場。多數學員在課後即著手撰寫第一篇 NMA 論文，甚至搭配《統合分析工作坊》雙軌進行，成功提升研究量能，快速走進發表之路。
對內科系研究、外科系研究、個案報告等文體，以及想要走向國際有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。
自己的臨床做得很好，研究也發展不錯，但網路上的存在感卻形同透明？期待在這個時代生存得更好，讓自己的專業和成績被看見，網路個人品牌可以幫助你！
覺得新思惟課程，都特別好吸收，為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢？關於簡報設計，歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。
課後卡關不用再怕無人能問，新思惟推出全新服務，每週一次蔡校長的 Office hour，提供課程校友線上諮詢，陪著學員走完成功發表的最後一哩路！
以下，一起回顧當天熱情學習的照片記錄。
我們的目標很簡單：不只要讓你「學會」，更要讓你「發出去」！
為了讓初學者也能輕鬆上手，我們耗時兩年打磨這堂《網絡統合分析工作坊》。我們把複雜的流程，從選題、跑統計到寫作發表，全部「化繁為簡」，變成一套好上手的攻略。
覺得寫論文一定要有大團隊或很多資源嗎？打破這個迷思吧！只要你有一台筆電，即使單打獨鬥，也能產出高品質的 SCI 論文。你的專業，值得被世界看見。
非常感謝大家給予支持與肯定，課後學員給予的課程滿意度，全部分數為 4.8 分！
根據統計，本次學員組成如下：
感謝大家課後的匿名手寫回饋，內容非常精彩，包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情，顯示不管是研究初心者或是資深研究者，都能在工作坊中有豐富的收穫，很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發！
除了《網絡統合分析工作坊》，可以評估多種治療對一個疾病的效果，對治療排序。另外如果是想評估一種治療對一個疾病的療效，對多篇研究做統合，開班已經超過 50 梯次的《統合分析工作坊》，你一定不能錯過。
對於內科系研究、外科系研究、個案報告等文體，以及想要走向國際有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。
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所有工作坊，都有售後服務喔！詳細辦法，請參考 Office Hour 頁面說明。
答：（蔡依橙）
Major revision，基本上就是「考慮給你過」了，在這個階段作任何事情，最好都不要去點「激怒值」。
使用 AI 自動生成回覆，因為他不知道你的論文在寫什麼，也不知道你將採取什麼策略，生出來的內容會非常通順，但極為空洞。你問大學老師就知道，學生交來這種報告，是激怒值很高的。（內心 OS：所以你現在是瞧不起我嗎？你用 AI 亂噴的東西，我要花自己的時間/人生去閱讀？）
兒童的「原發性膀胱輸尿管逆流」（VUR）有好幾種治療方式，到底哪一種的效果最好、最安全，目前還沒有一個很明確的排名。古小千醫師團隊想透過網絡統合分析，比較一下各種 VUR 治療方式，看看它們的效果和安全性哪個比較好。
研究中評估的治療方式包括：傳統手術（Lich-Gregoir、Politano-Leadbetter、Cohen）、內視鏡治療（Dx/HA、Macroplastiques、PPC），以及預防性抗生素治療。
研究團隊依照 PRISMA 指引，搜尋了 PubMed、Embase 和 Cochrane 圖書館等大型醫學資料庫，時間範圍是從這些資料庫建立以來，一直到 2024 年 10 月 31 日。
篩選標準是只納入那些針對 VUR 寶寶和兒童所做的「隨機對照試驗」。主要觀察的指標是「治療成功率」，其次是「復發率」和「併發症率」。研究人員撈出這些數據後，使用 MetaInsight 軟體進行分析，並採用「網絡統合分析」的統計模型，來比較不同治療方式的效果。
最後共納入 10 篇符合標準的隨機對照試驗，包含了 1179 位病人。
在「治療成功率」的排名上，從高到低依序是：Lich-Gregoir、Politano-Leadbetter、Macroplastique、Cohen、PPC、Dx/HA、對照組，最後是抗生素組。不過，統計顯示，排名前六名（從 Lich-Gregoir 到 Dx/HA）的治療方式，彼此之間的成功率其實沒有明顯差別。
但值得注意的是，排名前兩名的手術（Lich-Gregoir 和 Politano-Leadbetter）的成功率，確實「明顯高於」對照組和只用抗生素的組別。
至於「復發率」和「併發症率」，大部分的治療方式之間也沒有明顯差別。唯一的例外是，採用 Politano-Leadbetter 手術的病人，發生併發症的機率比較高。這個統計結果，也更新了過去大家認為「手術比較不容易復發」的舊觀念。
這是學界第一篇，針對這麼多種小兒 VUR 治療方式進行比較的「網絡統合分析」研究。
總結來說，傳統手術和內視鏡治療的「成功率」是差不多。不過，Politano-Leadbetter 這種手術技術，確實伴隨著比較多的併發症風險。這些新的研究結果，可以提供給醫生們在臨床治療時，作為最新的參考依據。
恭喜古醫師！
網絡統合分析通常需要收錄多少文章？每種治療最少要幾篇文獻才能分析？怎麼評估收納的文章數足夠？來看看講師的建議。
