標籤彙整: Network meta-analysis

2025 / 7 / 25

這堂課肯定值得投資，不然怎麼會這麼多醫師參加？

作者：中山醫學大學護理系陳利秋實習指導老師

很早以前就注意到新思惟國際，也有認識的學姊曾經到蔡校長那裡上課，心中充滿好奇但也猶豫許久，最終仍因價格遲遲未下決定。

2025 / 7 / 21

2025 / 7 / 20（日）滿意度分析與手寫回饋

「真的完成第一次製圖，很興奮！」

學員課後給予的匿名回饋，闡述了我們的教學目標：讓初學者也能輕鬆學會，並能快速發表！

2022 年團隊開始設計這門課，從選題、資料分析到論文發表，每一步都拆解得清清楚楚，讓沒有資源、沒有團隊的學員，也能靠一台筆電連上網，單兵作戰完成研究。

非常感謝大家給予支持與肯定，課後學員給予的課程滿意度，全部分數皆高於 4.85 分！

根據統計，本次學員組成如下：

僅 29% 學員課前已有發表經驗（以第一作者、共同第一、通訊作者等主要作者序計）。軟體免費、Mac / Windows 都操作、不用 IRB、免收案的優勢，作為開拓新的學術產線相當合適；即使是無經驗者，也能透過我們的教學掌握寫作核心，邁向起步。課後三個月，就能成功發表第一篇網絡統合分析論文！
新朋友與老朋友各占一半。除了感謝老朋友繼續選擇新思惟，也有越來越多的新朋友願意給我們機會，並在手寫回饋給予大量好評。統合分析 / 網絡統合分析的適用性很廣，入手相對容易，只要你選擇的主題，是有個介入，然後會改變一個結果，那就可以做統合分析（MA）或網絡統合分析（NMA）。
學員最年輕為 24 歲，年齡最長者為 56 歲。課程專為 Network Meta-Analysis 初學者量身規劃，內容易懂好吸收，無論你在生涯中的哪一個階段，隨時都能加入。我們的課程一直強調可行性，可行性的意思就是，完完全全以能夠寫出第一篇為目標。
本次的學員組成：主治醫師、醫學生、護理師、諮商心理師、助理教授、國企系系主任、博士候選人、博士生等。網絡統合分析研究法能廣泛應用，不論是哪種專業背景，只要問對問題、用對方式，中醫師、藥師、護理師、放射師、營養師、物理治療師，各個領域都有校友成功發表！

感謝大家課後的匿名手寫回饋，內容非常精彩，包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情，顯示不管是研究初心者或是資深研究者，都能在工作坊中有豐富的收穫，很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發！

除了《網絡統合分析工作坊》，可以評估多種治療對一個疾病的效果，對治療排序。另外如果是想評估一種治療對一個疾病的療效，對多篇研究做統合，開班已經超過 50 梯次的《統合分析工作坊》，你一定不能錯過。

統合分析工作坊

對於內科系研究、外科系研究、個案報告等文體，以及想要走向國際有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。

覺得新思惟課程，都特別好吸收，為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢？關於簡報設計，歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。

自己的臨床做得很好，研究也發展不錯，但網路上的存在感卻形同透明？期待在這個時代生存得更好，讓自己的專業和成績被看見，網路個人品牌課程可以幫助你！

網路時代之個人品牌工作坊

所有工作坊，都有售後服務喔！詳細辦法，請參考 Office Hour 頁面說明。

線上 Office Hour！新思惟工作坊校友專屬

2025 / 7 / 8

課後三個月，成功發表我的第一篇網絡統合分析論文！

作者：萬芳醫院麻醉科賴文儀醫師

在住院醫師訓練的階段，我曾經參與過傳統統合分析的研究，從那時開始就對證據統整的研究方法產生了濃厚興趣。不過，對於進一步的「網絡統合分析（Network Meta-Analysis, NMA）」，雖然有所耳聞，也理解它的價值，但一直沒有機會真正學習或操作過。

因此當我得知新思惟開設了 NMA 的一日工作坊，內心相當澎湃，心想著終於有機會補上那塊一直空著的拼圖。除了想更深入了解 NMA 的統計方法，更抱持著一個具體的目標：想要在課堂上直接用自己手邊的資料，跑出圖表、做出分析，讓理論與實作真正結合！

除了必修內容教學，老師也很熱心地給予我個人建議。

課程一開始，老師循序漸進地講解 NMA 的基本概念、模型建構，到目前國際上的發展趨勢與共識等等，教學相當深入淺出，原本難以理解的東西，聽完馬上能懂。包括如何透過網絡圖呈現整體比較架構、如何處理間接比較與模型的假設邏輯、網絡統合分析跟傳統統合分析之間的差異，還有「那個網絡圖」是怎麼畫出來的。

最讓我印象深刻的是，老師以團隊最近成功發表的 NMA 論文，作為課堂上的示範案例，演繹如何從主題發想到實際進行，這對我來說充滿啟發，許多想法一擁而上。實作時間更帶著我們一步步操作，畫出 network plot、forest plot 等圖表。比起只是閱讀文獻裡華麗圖表的敬畏感，這樣的過程讓我產生信心，讓我第一次感受到，自己原來可以做出這樣的圖！

更令我感激的是，老師不吝給予學生鼓勵與指導，在完成課堂指定練習後，我嘗試將自己的研究資料帶入程式中，進行初步分析與製圖，趁著中場休息時，我拿著自己資料跑出來的圖表與分析結果向蔡校長請教，校長非常細心地指出我研究設計與文獻搜尋上可以改進的地方，這樣的即時指導對我大有幫助。

2025 / 7 / 4

[快訊] 賴文儀醫師團隊，關於植物來源小細胞外囊泡在敗血症治療上的潛力之網絡統合分析，獲 Pharmacological Research 刊登！

文章介紹

敗血症是一種威脅生命的嚴重疾病，會引起全身性發炎反應和多重器官功能障礙。最近醫學界發現，從植物萃取出來的小細胞外囊泡（sEVs）具有抗氧化、抗發炎和調節免疫系統的特性，可能成為治療敗血症的新希望。

為了找出哪種植物來源的小細胞外囊泡最有效果，研究團隊進行了一項網絡統合分析研究。團隊分析了 13 項研究，這些研究評估了 10 種不同植物來源的小細胞外囊泡在模擬敗血症環境下的治療效果。研究主要觀察這些囊泡能否降低發炎因子濃度和減少活性氧化物質（ROS）的產生，同時也檢視了核因子紅血球衍生因子 2 – 相關因子 2（Nrf2）的表現和細胞存活率。

研究結果顯示，生薑來源的小細胞外囊泡效果最為顯著。它們能夠大幅降低促發炎的細胞激素，包括白細胞介素 6 和腫瘤壞死因子 α，同時增加抗發炎的白細胞介素 10，並有效抑制活性氧化物質的產生。此外，生薑來源的囊泡還能提升 Nrf2 的表現，改善細胞存活率，這表示它們在抗氧化防禦和保護細胞方面扮演重要角色。

總結來說，無論是在實驗室的細胞實驗還是動物實驗中，生薑來源的小細胞外囊泡都是最有效的植物來源治療選擇，能夠有效減緩敗血症引起的發炎反應和氧化傷害。這項發現為未來開發敗血症的天然療法提供了重要的科學依據。

恭喜賴醫師！

網絡統合分析通常需要收錄多少文章？每種治療最少要幾篇文獻才能分析？怎麼評估收納的文章數足夠？來看看講師的建議。