作者：萬芳醫院 麻醉科 賴文儀 醫師
相關文章：[快訊] 賴文儀醫師團隊，關於植物來源小細胞外囊泡在敗血症治療上的潛力之網絡統合分析，獲 Pharmacological Research 刊登！
在住院醫師訓練的階段，我曾經參與過傳統統合分析的研究，從那時開始就對證據統整的研究方法產生了濃厚興趣。不過，對於進一步的「網絡統合分析（Network Meta-Analysis, NMA）」，雖然有所耳聞，也理解它的價值，但一直沒有機會真正學習或操作過。
因此當我得知新思惟開設了 NMA 的一日工作坊，內心相當澎湃，心想著終於有機會補上那塊一直空著的拼圖。除了想更深入了解 NMA 的統計方法，更抱持著一個具體的目標：想要在課堂上直接用自己手邊的資料，跑出圖表、做出分析，讓理論與實作真正結合！
除了必修內容教學，老師也很熱心地給予我個人建議。
課程一開始，老師循序漸進地講解 NMA 的基本概念、模型建構，到目前國際上的發展趨勢與共識等等，教學相當深入淺出，原本難以理解的東西，聽完馬上能懂。包括如何透過網絡圖呈現整體比較架構、如何處理間接比較與模型的假設邏輯、網絡統合分析跟傳統統合分析之間的差異，還有「那個網絡圖」是怎麼畫出來的。
最讓我印象深刻的是，老師以團隊最近成功發表的 NMA 論文，作為課堂上的示範案例，演繹如何從主題發想到實際進行，這對我來說充滿啟發，許多想法一擁而上。實作時間更帶著我們一步步操作，畫出 network plot、forest plot 等圖表。比起只是閱讀文獻裡華麗圖表的敬畏感，這樣的過程讓我產生信心，讓我第一次感受到，自己原來可以做出這樣的圖！
更令我感激的是，老師不吝給予學生鼓勵與指導，在完成課堂指定練習後，我嘗試將自己的研究資料帶入程式中，進行初步分析與製圖，趁著中場休息時，我拿著自己資料跑出來的圖表與分析結果向蔡校長請教，校長非常細心地指出我研究設計與文獻搜尋上可以改進的地方，這樣的即時指導對我大有幫助。
