標籤彙整: Network meta-analysis

2024 / 5 / 29

2024 / 5 / 25(六)課程照片記錄

 

 

 

 

感謝團隊,深入淺出的說明 NMA 適用的研究主題及重要圖表,手把手將內文及附件圖表創造出來,實在太 amazing 了!

收穫良多,圖表教學很詳細,一學就上手。

 

新思惟的課程規劃,破除了一般對於網絡統合分析遙不可及的迷思,以一貫的高品質課程內容,與高效率教學方法,加上廣獲好評的互動實作,不需花錢買軟體,也能跑統計寫論文,協助初學者成功起步。

 

 

 

 

 

謝謝新思惟和校長,永遠跑在前面為大家開發新領域,不用自己痛苦摸索,真的幫助很大。

很棒的課程,對於沒有資源的研究者很有幫助!

 

想要入門 NMA,光是統計不同、文獻搜尋繁瑣等諸多狀況,若靠自行摸索不僅費時費力,還未必能找出一條正確的道路。這門課,就是為研究初心者量身規劃,以系統化的學習,幫您省下試誤的時間。學術新手也能辦到!

 

 

 

 

 

其實 NMA 並不難,只要破除寫論文的心魔,避開常犯的錯誤,就能大大提升被 accept 的機會。甚至非醫學領域也可以:

 

 

對於傳統統合分析、內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。

 

 

覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。

 

 

自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌可以幫助你!

 

 

課後卡關不用再怕無人能問,新思惟推出全新服務,每週一次蔡校長的 Office hour,提供課程校友線上諮詢,陪著學員走完成功發表的最後一哩路!

 

 

以下,一起回顧當天熱情學習的照片記錄。

 

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2024 / 5 / 28

2024 / 5 / 25(六)「網絡統合分析製圖大賽」得獎作品:梁怡珈醫師、林弘斌醫師

 

 

 

 

如果想要入門網路統合分析,我們的課程真的是設計得不錯,降低了初學者的門檻。即使完全沒有基礎,也能夠順利上手。

 

這次上課的同學,都沒有網絡統合分析的經驗,即使是傳統統合分析的經驗也相當少。在這樣的狀況下,都能夠順利理解,而且做出整套 SCI 期刊投稿所需要用的圖表!

 

其中得獎的林弘斌醫師,課前有點焦慮,擔心自己沒辦法學好,但也因為這樣的對自己的督促,這次所做出來的作品竟然一舉成功得獎,而且細節處理得非常理想。

 

相信經過這樣的過程,同學們都能夠理解,自己只是欠栽培,其實程度相當不錯的。也很高興我們的課程設計,能夠協助各位起步!

 

接下來一起看看一些在回家練習之前,老師還想提醒各位的細節,以及兩位得獎同學的精采作品吧。

 

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2024 / 5 / 27

2024 / 5 / 25(六)滿意度分析 與 手寫回饋

 

 

 

 

「網絡統合分析」聽起來很新,但卻不難!新思惟團隊從挑選容易上手的統計軟體,到撰寫論文、歸納內容,我們堅持,要開發出最適合初學者的課程。

 

協助沒有資源的起步者,只要一台筆電連上網路,就能多一條學術產線。

 

花了三年的時間,我們非常有自信,這堂課,每個人都能上手,也能讓每位新手都能吸收到對自己有用的內容。非常感謝大家給予支持與肯定。所有學員給籌備團隊的滿意度,全部分數皆高於 4.71 分!

 

根據統計,本次學員組成如下:

 

  • 老朋友占 75%,新朋友 25%。新思惟協助校友們從新手開始起步,並且在生涯發展與工作上,都取得不錯的優勢,2023 年論文破蛋 97 人,39 位為住院醫師、見實習醫師、醫學生!除了老朋友繼續選擇新思惟,也越來越多的新朋友相信高品質的課程是真的有效。
  • 學員最年輕為 29 歲,年齡最長者為 53 歲。課程專為 Network Meta-Analysis 初學者量身規劃,內容易懂好吸收,無論你在生涯中的哪一個階段,隨時都能加入。想要多開一條產線,都可以輕鬆上手
  • 有發表經驗的同學占 63%。有許多老朋友,在論文成績上都已經非常亮眼,也相當積極拓展自己的論文產能,這次超過 4 篇以上的論文高手,就占了 4 位,最多甚至有高達 23 篇,已經是論文發表的高手了。透過新思惟講師豐富的教學經驗,無論是研究初心者,或是資深研究者,都能協助各位打造出自己的「學術艦隊」。
  • 本次的學員組成相當多元:主治醫師、藥師、博士生、專利代理人等。新思惟的研究課程,至今協助許多學員順利起步,只要問對問題、用對方式,中醫師藥師護理師放射師營養師,各個領域都有校友成功發表!

 

感謝大家課後的匿名手寫回饋,內容非常精彩,包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情,顯示不管是研究初心者或是資深研究者,都能在工作坊中有豐富的收穫,很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發!

 

除了《網絡統合分析工作坊》,可以評估多種治療對一個疾病的效果,對治療排序。另外如果是想評估一種治療對一個疾病的療效,對多篇研究做統合,開班已經超過 50 梯次的《統合分析工作坊》,你一定不能錯過。

 

 

對於內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。

 

 

覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。

 

 

自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌課程可以幫助你!

 

 

所有工作坊,都有售後服務喔!詳細辦法,請參考 Office Hour 頁面說明。

 

 

 

最新活動

 

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2024 / 3 / 4

2024 / 3 / 3(日)滿意度分析 與 手寫回饋

 

 

 

 

「網絡統合分析」聽起來很新,但卻不難!新思惟團隊從挑選容易上手的統計軟體,到撰寫論文、歸納內容,我們堅持,要開發出最適合初學者的課程。

 

協助沒有資源的起步者,只要會用筆電,就能多一條學術產線。

 

花了三年的時間,我們非常有自信,這堂課,每個人都能上手,也能讓每位新手都能吸收到對自己有用的內容。非常感謝大家給予支持與肯定。所有學員給籌備團隊的滿意度,全部分數皆高於 4.76 分!

 

根據統計,本次學員組成如下:

 

  • 老朋友占 59%,新朋友 41%。新思惟協助校友們從新手開始起步,並且在生涯發展與工作上,都取得不錯的優勢,2023 年論文破蛋 97 人,39 位為住院醫師、見實習醫師、醫學生!除了老朋友繼續選擇新思惟,也越來越多的新朋友相信高品質的課程是真的有效。
  • 學員最年輕為 30 歲,年齡最長者為 60 歲。課程專為 Network Meta-Analysis 初學者量身規劃,內容易懂好吸收,無論你在生涯中的哪一個階段,隨時都能加入。想要多開一條產線,都可以輕鬆上手
  • 有發表經驗的同學占 65%。有許多老朋友,在論文成績上都已經非常亮眼,也相當積極拓展自己的論文產能,這次超過 5 篇以上的論文高手,就占了 7 位,最多甚至有高達 29 篇,已經是論文發表的高手了。透過新思惟講師豐富的教學經驗,無論是研究初心者,或是資深研究者,都能協助各位打造出自己的「學術艦隊」。
  • 本次的學員組成相當多元:主治醫師、住院醫師、助理教授、醫學院講師、診所院長、醫療產品教育經理等。新思惟的研究課程,至今協助許多學員順利起步,只要問對問題、用對方式,中醫師藥師護理師放射師營養師,各個領域都有校友成功發表!

 

感謝大家課後的匿名手寫回饋,內容非常精彩,包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情,顯示不管是研究初心者或是資深研究者,都能在工作坊中有豐富的收穫,很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發!

 

除了《網絡統合分析工作坊》,可以評估多種治療對一個疾病的效果,對治療排序。另外如果是想評估一種治療對一個疾病的療效,對多篇研究做統合,開班已經超過 50 梯次的《統合分析工作坊》,你一定不能錯過。

 

 

對於內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。

 

 

覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。

 

 

自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌課程可以幫助你!

 

 

所有工作坊,都有售後服務喔!詳細辦法,請參考 Office Hour 頁面說明。

 

 

 

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2024 / 3 / 4

2024 / 3 / 3(日)「網絡統合分析製圖大賽」得獎作品:黃博彥醫師、林舜穀中醫師

 

 

 

 

NMA 課程在我們的規劃下,有一些與其他研究課程截然不同的特色。其中最重要的,就是我們降低了理解的難度,讓同學們在概念上更容易懂,但是在處理圖表的過程中則需要多一些的細心與耐心。

 

之所以會這麼設計,是考量到目前實際發表時的環境。現在想要發表一篇網絡統合分析,幾乎都要有正文跟附件,而且在整理這些圖表的時候,特別需要把畫面處理好,尤其是表格的各種細節。

 

也是因此,在接下來的講解中,我們會特別強調這部分。而得獎的兩位同學,也正是在這方面做得特別好的。以下一起來看看。

 

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2024 / 2 / 22

問:寫一篇網絡統合分析論文需花費多少時間?初學者如何應用課程所學成功投稿?

 

 

 

 

答:(蔡依橙)

 

我真正開始認真寫第一篇網絡統合分析,從找題目、排除各種困難、畫出圖表到投稿出去,是一個半月。而第二篇的時候,也就是這次的指定論文,只花了一個月。

 

當然,雖然網絡統合分析跟這個乳癌倖存者生活品質的主題對我都是新的,但我過去的確有蠻多的學術理解跟寫作經驗,這些上課時也會跟同學分享。

 

以上的時間,大部分都是花在跑統計製圖以及後續的寫作之上,這兩篇我在找題目的時間大約都只花兩、三天,而許多的初學者其實都卡在找題目,所以我們在上課當天,會花大約 1.5 堂課的時間,來教大家怎麼有效率找到適合自己的題目,以及找題目的時候需要注意些什麼。

 

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