作者：中國醫藥大學 黃綺玟 博士生
上個週末，我參加了新思惟國際的《網絡統合分析工作坊》，讓我對於未來的研究工作充滿了新的期待。
在現代醫學研究中，尋找高效且資源充足的研究方法，一直是許多研究者的目標。傳統的臨床研究往往需要大量的資金、人力和時間，且必須通過冗長的 IRB 過程，這對於資源有限的研究者來說，是一個巨大的挑戰。
課程開始時，蔡校長為我們詳細介紹了網絡統合分析的基本概念和重要性。NMA 是一種統計技術，能夠通過整合多個研究的數據，來比較多種不同的介入措施。
這種方法不僅能夠提供更全面的結論，投稿到高分期刊，還能夠節省大量的資源和時間。對於像我這樣的研究者來說，NMA 是一個非常有吸引力的研究模式。
作者：澄清醫院 核醫科 黃政凱 放射師
之前參加新思惟《統合分析工作坊》後，將上課講師所教技巧回家有反覆練習後，開始應用於新的統合分析的過程；在確認投稿題目可行性，投稿的過程理論上是線性過程（實際上對投稿新手來說事實卻不是如此），在執行統合分析時常常會遇到許多意想不到的意外，也謝謝蔡校長及新思惟團隊幫我度過那段撞牆時間。
（釔編按：課後真的可以寫出 SCI 論文！請參考以下黃政凱放射師的論文快訊與心得）
記得剛剛進入臨床時候，常常聽到科內主治醫師說：「日後，你的學弟、學妹在課本或 SCI論文，文章內容能引用你之前發表論文的結論，或你之前論文的某一句話，在這個領域你就沒有白活過。」
「網絡統合分析」聽起來很新，但卻不難！新思惟團隊從挑選容易上手的統計軟體，到撰寫論文、歸納內容，我們堅持，要開發出最適合初學者的課程。
協助沒有資源的起步者，只要一台筆電連上網路，就能多一條學術產線。
花了三年的時間，我們非常有自信，這堂課，每個人都能上手，也能讓每位新手都能吸收到對自己有用的內容。非常感謝大家給予支持與肯定。所有學員給籌備團隊的滿意度，全部分數皆高於 4.89 分！
根據統計，本次學員組成如下：
感謝大家課後的匿名手寫回饋，內容非常精彩，包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情，顯示不管是研究初心者或是資深研究者，都能在工作坊中有豐富的收穫，很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發！
除了《網絡統合分析工作坊》，可以評估多種治療對一個疾病的效果，對治療排序。另外如果是想評估一種治療對一個疾病的療效，對多篇研究做統合，開班已經超過 50 梯次的《統合分析工作坊》，你一定不能錯過。
對於內科系研究、外科系研究、個案報告等文體，以及想要走向國際有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。
覺得新思惟課程，都特別好吸收，為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢？關於簡報設計，歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。
自己的臨床做得很好，研究也發展不錯，但網路上的存在感卻形同透明？期待在這個時代生存得更好，讓自己的專業和成績被看見，網路個人品牌課程可以幫助你！
所有工作坊，都有售後服務喔！詳細辦法，請參考 Office Hour 頁面說明。
許多先前的研究已經顯示，音樂治療在提升失智症患者認知功能方面是有效的。然而，在這個領域中，尤其是不同類型音樂治療之間的比較，仍缺乏充分的證據。丁嘉种老師團隊從線上研究資料庫中，找出了關於音樂治療和失智症患者認知功能的隨機對照試驗，進行網絡統合分析。
主要結果集中在音樂治療對認知功能的影響，次要結果則是比較介入組和常規照護控制組之間的退出率。團隊計算了標準化平均差（SMD）和相應的 95% 信賴區間，以評估效果。
總共納入了 14 項 RCTs，涉及 1056 名參與者，這些研究檢視了包括主動音樂治療（AMT）、帶唱歌的主動音樂治療（AMT+Sing）、節奏音樂治療（RMT）、聆聽音樂（LtM）和唱歌（Sing）等介入方法。
結果顯示，RMT、AMT+Sing 和 AMT 均能顯著改善失智症患者的認知功能，其中 SMD 分別為 0.76（95% CI = 0.32-1.21）、0.79（95% CI = 0.03-1.49）和 0.57（95% CI = 0.18-0.96）。相比於控制組（常規照護），任何一種音樂治療方式都沒有增加退出風險。
總結來說，音樂治療可以改善失智症患者的認知功能，特別是 RMT、AMT+Sing 和 AMT，同時不會增加退出的風險。丁嘉种老師團隊的這項研究，提供了音樂治療作為失智症輔助治療方法的重要證據。
丁老師提到，網路統合分析工作坊所教的模式，回去套用相當迅速，馬上可以著手開始撰寫，而且連續發表。本篇文章的刊登，就是最好的示範。
恭喜丁老師！
課後開始做網絡統合分析，文獻搜尋的篇數要有多少，才能決定適合做哪種統合？來看看講師的建議：
作者：身在醫學中心的資深校友
儘管身為醫學中心的主治醫師，也不容易爭取到醫院的研究資源，因此如果有研究模式能不需要豐富的人力及經費，自己可以掌握進度，又可以避免冗長、繁雜的倫理委員會審查過程，應該是對於有產出論文需求的自己，較為有利的研究方式。
網絡統合分析（network meta-analysis）應該是最接近這個理想的研究方式。然而，過去的印象，是需要大量的程式撰寫或數學運算，因此一直裹足不前。有機會看到新思惟提供這個課程的敲門磚，雖然對於相關軟體的操作有一定程度的擔心，還是抱著試試看的想法加入課程，當作是給自己的生日禮物。
作者：劉慧敏 博士生
NMA 是有別於 MA 的另一種學術新天地，為近期興起的一種新研究方法，兩種方法分別用來分析不同的研究問題，因此，雖然不久前剛上過 MA 的課程，看到 NMA 的開課資訊仍然讓人心動，希望為自己指引出另一條研究道路。
MA 與 NMA 兩者雖有極小部分的 overlap，但走的研究路數不同，所能處理的問題也截然不同，學習 MA 再學習 NMA，能為自己開拓更寬廣的研究方向與探索更多研究的可能。