
網絡統合分析,最困難、最容易卡關、也是最決定成敗的,不是跑模型,也不是寫討論,而是「找題目」。
許多人在 PubMed 前徘徊許久,會用搜尋框、概念也略懂,但就是找不到能做、能寫、能發表的題目。因此,我們設計了這堂課,把找題目、訂範圍到可行性評估整合成一套系統性的流程,並在新版課程中加入 AI 工具的正確使用方式,讓起步者更快找到方向,也避免踩雷。

網絡統合分析,最困難、最容易卡關、也是最決定成敗的,不是跑模型,也不是寫討論,而是「找題目」。
許多人在 PubMed 前徘徊許久,會用搜尋框、概念也略懂,但就是找不到能做、能寫、能發表的題目。因此,我們設計了這堂課,把找題目、訂範圍到可行性評估整合成一套系統性的流程,並在新版課程中加入 AI 工具的正確使用方式,讓起步者更快找到方向,也避免踩雷。

在整個 NMA 寫作流程中,有一段是 AI 完全幫不上忙的,就是「統計與作圖」。
因為這裡沒有現成答案可以抄,必須由你親手整理數據、輸入正確格式、選擇合適的模型與參數,理解哪些輸出是關鍵、哪些選項其實多餘,還要避免被統計軟體「看起來很厲害」的功能誤導。軟體各自有自己的脾氣,按錯一次就可能卡在錯誤訊息裡,如果沒有實際操作經驗,很容易不是算錯,就是看錯。
而且,統計圖表最後要以什麼格式、什麼解析度輸出,才能同時符合大多數期刊的要求,又不讓 reviewer 在閱讀時感到痛苦?太模糊、標示混亂、顏色或字體處理不當,常會讓人產生「這篇稿子不太可靠」的直覺印象。統計本身沒錯,但圖表品質不佳,一樣可能在審稿初期就被刷掉。這些「品味」與「標準」,不是用說的就會,而是要親手做過,才會變成身體記得的東西。
新思惟網絡統合分析工作坊的一大特色,就是不只帶你看別人的圖,而是帶你「做完一整套自己的 NMA 圖表」。指定論文裡面出現的每一張圖,我們都會在課堂上帶你親手完成。從資料整理、輸入統計軟體、選擇正確輸出,到如何轉成適合投稿的圖檔格式與解析度,都有清楚示範與說明。你不是在看老師示範,而是拿著自己的電腦,做出真正可以放進論文裡的作品。



寫 NMA 的路上,AI 能幫的地方很多,但有一類問題,是 AI 永遠無法替你解決的:真正卡住的時候。不是語句不順、不是找不到文獻,而是那種「看起來像死路」、讓你以為整篇寫不成、甚至想放棄的卡關點。這堂課,就是專門處理這些問題的。


在新思惟的《網絡統合分析工作坊》中,我們最重視的一件事,就是讓每位學員真的在課堂上完成「足以投稿的作品」。為了鼓勵認真投入且特別用心的同學,我們這次將從所有完成圖表的作品中,評選出品質最突出的學員。
獎品是最實用、最能在都市生活派上用場的便利商店禮券 3000 元!買禮盒、喝咖啡、吃中餐、慰勞同事,通通可以用。一份透過繳回問卷即可抽;另一份靠實力,讓你的做圖功力替自己發聲。
建議課前先加入「新思惟之友 (InnovaRad: Radiating Innovations)」社團,我們會很快核准。上課當天會場備有免費 Wi-Fi,只要在「互動實作時間」結束前,將你完成的所有圖表以圖片形式上傳社團,就正式參賽。上傳張數不限,只要作品夠強,獎品就是你的。
就算最後沒拿到獎,只要願意上傳,校長一定會親自看作品;在頒獎階段也會匿名展示,針對重要的部分給予回饋,讓你回家練習時能更精準、更有效率。


原創論文連續三個月維持在 50 篇以上,8 月(53 篇)、9 月(75 篇)、10 月(86 篇)平均每天至少都有一位學員發表!
臨床研究的適用性廣,不論是醫學生、住院醫師,還是一路升上主治醫師、準備專科考試或研究所,論文發表早已不是「加分選項」,而是必備條件。老師給資料,根據資料跑出統計,並寫出一篇登上 PubMed 的論文,想學會這樣的技能嗎?請參考《醫學論文與寫作工作坊》。缺少資料必須單兵作戰,可參考《統合分析工作坊》、《網絡統合分析工作坊》。
本月文體分布如下:
作者:林允柔 同學

這已經是我第二次參加新思惟的工作坊,前一次上的是傳統的統合分析(MA),那時候正好遇上論文卡關,整個人處在一種「知道前方有路卻不知道要怎麼走下去」的迷茫裡,而那堂課給了我很大的安定感,像是有人伸手把我從混亂裡拉起來。
也因為有過那樣的經驗,這次報名網絡統合分析時,心情反而沒那麼焦慮,更多的是一種「想再往前推自己一點」的期待,帶著已經完成一篇 MA 研究的底氣,以及對統合分析流程更熟悉的踏實感。