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2025 / 7 / 24

2025 / 7 / 20(日)課程照片記錄

 

 

 

 

面對論文寫作的焦慮,許多研究新手最常卡住的,是這個問題:「我該找怎樣的題目,才能做網絡統合分析?這樣的題目真的能發表嗎?」

 

《網絡統合分析工作坊》正是為了解答這個起步階段的困惑而設計的。從主題發想到資料整理、圖表繪製、寫作架構與投稿策略,直到期刊審查與回覆階段,完整掌握 NMA 論文的撰寫與發表流程。

 

尤其在這個 AI 協作寫作快速發展的時代,過去「找題目」這件事常讓人望而卻步,如今已有更多工具與策略,可以輔助我們快速找到具有潛力的研究主題。換句話說,現在是寫論文門檻最低、資源最豐富的時代。只要有正確的方法、對的工具與清楚的流程,真的不用怕找不到題目。相對的,你更需要知道,「什麼樣的題目,值得花時間做?」

 

可行性確認,及 Endnote 運用的技巧,說明得很詳細,可以避免時間浪費。

 

課程會帶著你,釐清題目是否合適,如何從將你想解決的問題,轉化為可分析的研究主題,透過 Endnote 協助整理,讓文獻搜尋不再混亂,資料整理有條不紊。

 

針對 NMA 投稿過程會遇到的問題,審查意見的回覆,都統一教授,在工作坊獲益良多。

 

投稿與審查常是寫作最棘手的階段。課程中以講師實際發表的論文為範例,拆解回應審查意見的策略,讓你能理解,如何強化論述、補強架構,寫出有說服力的審查回覆,從容面對每個挑戰。

 

從題目發想到整篇論文完成的過程,實際做一遍,收穫很大!

 

課程最大特色是「親手實作」。實作時間,你將實際操作免費工具 MetaInsight,從資料輸入、選項設定,到產出可以投稿的統計圖表。遇到任何問題,講師都會隨時到你身邊協助你解決,僅需要一個中午的時間,你一定能實際完成可投稿圖表。

 

對於剛起步的研究者來說,《網絡統合分析工作坊》是一套完整、可複製的研究產出路徑。從臨床疑問的整理,到國際期刊的審稿邏輯應對,每一步都有明確的教學。

 

不論你是醫療、公共衛生、心理、營養、教育等各類背景,「網絡統合分析(NMA)」這個文體,都非常適合你,不需要 IRB、不必有程式背景,也能在課後立即展開自己的研究,踏出穩健的第一步,快速擁有屬於自己的第一篇 NMA 論文。

 

對於想加速論文發表、提升研究邏輯能力,或希望在忙碌之餘打造學術產能的人來說,「網絡統合分析」非常適合趁早進場。多數學員在課後即著手撰寫第一篇 NMA 論文,甚至搭配《統合分析工作坊》雙軌進行,成功提升研究量能,快速走進發表之路。

 

 

對內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。

 

 

自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌可以幫助你!

 

 

覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。

 

 

課後卡關不用再怕無人能問,新思惟推出全新服務,每週一次蔡校長的 Office hour,提供課程校友線上諮詢,陪著學員走完成功發表的最後一哩路!

 

 

以下,一起回顧當天熱情學習的照片記錄。

 

 

最新活動

 

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2025 / 7 / 16

我的日常 ChatGPT 使用分享

 

 

 

 

 

作者:蔡依橙

 

ChatGPT 是文筆最好,而且回話最具支持性的,也就是有些人說的「諂媚」。但也因為他這種順著使用者的說話語氣,在各種 AI 工具中,會讓人最想找他做一些疑難雜症看看。

 

實務上我最常跟他腦力激盪。像是如果我要寫一篇中文介紹文章,有想法,但還不確定怎麼構成。我會寫下幾個我預計提到的重點,請他幫我增添細節與實證資訊,寫成目標字數。

 

 

在使用 AI 前,自己要先懂得辨識真偽。

 

不過,他寫的東西還是很有 AI 味,我一般會讓他寫到約六成的完成度,就接手自己修改重寫,加上自己的風格,直到完成。

 

對我來說,從想法到六成完成度的文章,他處理得很好。但如果你繼續叫他寫到完稿的話,中文好的人一眼就能看出來這個有點 AI。

 

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2025 / 7 / 16

來聊聊我第二個訂閱的 AI 服務:Google Gemini

 

 

 

 

 

作者:蔡依橙

 

之所以訂閱 Google Gemini 是幾個原因促成的。

 

 

市佔第二,有富爸爸加持。

 

我本來就有訂閱 Google One 空間分享給全家人用,每個月多加 300 元就能有 Gemini,增加的費用並不多。

 

而且因為是家庭共享,所以孩子們也能一起使用,他們都能用自己的 Gmail 登入,保留隱私,問自己想問的問題。

 

Google Gemini 為了打市場,目前 Deep Research 功能,是基礎訂閱戶就能用的。加上這是目前世界上市佔率第二,僅次於 ChatGPT 的 AI 服務,又有富爸爸 Google 生態系加持,我也想看看可以整合到什麼情況。

 

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2025 / 6 / 26

ChatGPT 怎麼幫你寫論文?最新趨勢介紹

 

 

 

 

 

作者:蔡依橙

 

AI 可以是很棒的論文助手,前提是你知道怎麼判斷對錯、怎麼修正。

 

也就是說,他可以一秒幫你噴出一整段文字,但你要有能力判斷:這段內容寫得對不對?(這個我們的課堂都會教)

 

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2025 / 6 / 24

AI 持續在進化,使用者也要跟著進化!

 

 

 

 

 

作者:蔡依橙

 

這個端午連假,我也在寫論文。

 

最近因為 ChatGPT 又更聰明了一些,連我這種寫了 60+ 篇 SCI 的人,寫作流程都有很大的改變。大概半年前,我是口述中文,用 Word 聽寫功能,然後手打字修一下內容,成為中英文夾雜的草稿後,請 ChatGPT 改成英文。

 

一開始其實翻譯偶爾會錯,但幾個月後翻譯幾乎不會出錯。就看一次,確認是自己的意思,是可以壓上自己名字的內容,就能用。但現在,我是真的把他當一個很懂英文又積極的助理。

 

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2025 / 5 / 19

Lancet 讀者投書爭議有感 / 用 AI 該注意的事

 

 

 

 

 

作者:蔡依橙

 

最近熱議的那篇 Lancet 讀者投書,整個過程實在很令人感慨。

 

跟學術比較不相關的討論,我這邊就跳過了。我能理解,剛起步的研究者,希望自己名字登上頂尖期刊的心情。但這個案例剛好可以說明,刊登出來白紙黑字後,是會被全世界檢驗的,包括自己的本國同行,大家連 supplementary materials 都會去看。

 

 

AI 的建議用法與注意事項

 

這讓我想到的是,最近有越來越多的新手同學開始使用 AI 工具,包括萃取資料、文獻引用等等,簡單下個指令都能瞬間噴出大量文字與資料,但我個人對這些進階的應用領域比較保守。

 

我認為,目前 AI 工具最可靠的是翻譯,但即使是翻譯,之後我一定會全文自己仔細看過。偶爾還是會有錯,而那些錯通常來自於給 AI 的中文就已經不精確。這個領域的可靠度,可以到 99% 左右。

 

但直接請 AI 去做文獻引用,這個正確率雖然最近有提升,但大概就是從全部亂講,到四成亂講的程度。也就是 60% 左右的準確性。

 

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