標籤彙整: 網絡統合分析

2024 / 11 / 15

學習一個新的研究工具:Network Meta-analysis!

 

作者:食品藥物管理署 藥品組 蕭光遠 助理審查員

 

 

 

 

2024/11/9,我參加了新思惟的《網絡統合分析工作坊》(Network Meta-Analysis Workshop,NMA),這趟學習旅程充滿挑戰和收穫。

 

NMA 是一種相當先進的研究方法,能在多種治療方式之間進行比較,進而找出最佳方案,上完這堂課讓我深入了解,NMA 的邏輯流程和運用技巧,為我將來的學習和研究,帶來深遠的啟發。

 

 

傳統統合分析 vs 網絡統合分析

 

整天課程的安排非常有系統,首先是 NMA 的基礎理論介紹及運作原理,老師說明了它與傳統統合分析(MA)的不同之處,兩種工具各有所長,如果同時掌握兩者,將來在 PubMed 大海中,就更有能力找到主題。

 

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2024 / 11 / 14

2024 / 11 / 9(六)課程照片記錄

 

 

 

 

身為護理師,從未接觸研究領域,校長說明清晰,除了 NMA,連文章寫作方式也很簡單易懂!

 

最近,越來越多朋友低調的詢問:

 

「完全沒有寫作經驗的初學者,上統合分析(MA) / 網絡統合分析(NMA)這兩個課程,會不會聽不懂?」「護理師 / 藥師 / 醫檢師 / 放射師 / 學校老師參加這堂課,也能應用嗎?」

 

這幾年,許多領域,越來越重視學術研究,開始慢慢有論文產出的需求,但對於一個完全沒接觸過的人,常常會感到很錯愕,不知道怎麼開始?網絡統合分析(NMA)作為一種免 IRB、免收案、免程式碼、免費工具的研究方法,不僅降低了技術門檻,還為剛起步的研究者提供了一條便捷之路。

 

新思惟的課程以入門友善為最大特色,《網絡統合分析工作坊》教學內容涵蓋了從選題、文獻搜尋、數據分析、圖表製作到期刊投稿的整個流程。學員能夠在課堂中學習並親手製作統計圖表,逐步掌握 NMA 的實際應用方法,課後回到家,就能迅速展開屬於自己的研究。

 

對於 NMA 有了完整清晰的基本認識,使用 MetaInsight 進行實作練習,是最重要的收穫,因為有了研究構想後,能使用有效可靠的工具進行資料分析,是寫出 NMA 論文最重要的第一步。

 

在新思惟的課程中,除了教授 NMA 的基礎理論外,互動實作中,更會手把手指導如何使用免費的 MetaInsight 軟體,進行統計分析和圖表生成。

 

這不僅是 NMA 課程的核心,其中的數據分析,更是寫作過程中最重要的環節,能夠精確地進行資料處理和結果呈現,不僅提升了論文的嚴謹性,也為研究成果提供了強有力的支持,拼出屬於自己強而有力的論文寫作邏輯。

 

在 NMA 的文體中,論述超級重要,只要說得通,搞定你想回答的臨床問題,就可以了!

 

今天學到的,都是實作時新手很常遇到的問題,不管是簡單或複雜的問題,老師們都很樂意指導,對以後自己寫文章有很多幫助。

 

課程中,我們針對新手寫作中,可能遇到的困難,提供大量的解決方案。從選題到發表的每一步,講師們都會分享過往經驗,讓學員在入門階段,就能清楚的看到終點的模樣。

 

透過系統化的教學方式,大大縮短了初學者的摸索時間,也減少了新手犯錯的機會。即便是複雜的問題,也在講師的耐心講解中變得明朗,讓學員能夠更輕鬆地,面對研究道路上的各種挑戰。

 

從來沒上過這麼棒的課程,每分鐘都精彩。有深厚的知識跟經驗可以吸收與學習,又有實作,完全物超所值!

 

課程特別重視學習的實用性與可操作性,從選題可行性、到圖表的製作,再到期刊回覆的技巧,課程涵蓋了整個寫作到投稿的流程,並避免過於艱深的專業理論。

 

這樣的設計,既能幫助學員輕鬆上手,回到家中也能立即找題目並開始動手寫論文。

 

感謝安排這門課程,和 meta-analysis 一起服用,效果加倍!

 

在進行文獻搜尋時,有些題目適合網絡統合分析,有些題目適合傳統統合分析。「傳統統合」和「網絡統合」這兩種工具屬性不同,彼此互補。當你掌握兩種研究法,遇到不同題目的時候都有能力去做分析,就能把握住每一個發表的機會。

 

 

對內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。

 

 

覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。

 

 

自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌可以幫助你!

 

 

課後卡關不用再怕無人能問,新思惟推出全新服務,每週一次蔡校長的 Office hour,提供課程校友線上諮詢,陪著學員走完成功發表的最後一哩路!

 

 

以下,一起回顧當天熱情學習的照片記錄。

 

 

最新活動

 

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2024 / 11 / 11

2025 / 1 / 12(日)活動內容

 

網絡統合分析工作坊

Network Meta-Analysis Workshop

蔡依橙醫師 / 雷偉德醫師 / 新思惟教學團隊

 

2025 年 1 月 12 日(日)9:00a – 4:40p

集思台大會議中心 台北捷運公館站旁

 

 

 

 

【2025 第一班網絡統合分析,報名開跑!】

 

 

一台 Windows 或 Mac 筆電,就能開始搜尋文獻、撰寫論文,有可能嗎?

 

有的,我們的教學目標便是打造這樣的課程。因為網絡統合分析(NMA)具備免 IRB,免收案,免寫程式碼,免費的統計軟體」這四項優勢,讓 NMA 成為起步成本最低,也最容易的研究方法。

 

我們針對 NMA,設計了初學者也能上手的課程,帶你從尋找題目、撰寫文章、運用免費工具「MetaInsight」來進行統計分析與圖表製作,以及掌握各種投稿技巧。課程中將教你如何走過每一個階段,並傳授論文實戰技巧,讓你能夠快速掌握核心知識,回家後就能開始進行自己的研究。

 

過多的進階知識會搞混新手,而我們的課程一直強調可行性,可行性是指,以「能夠實際寫出論文」為目標,所以我們不講過於艱澀進階的知識,為初學者打造一條無資源起步的踏實道路。

 

 

 

 

同學常擔心自己是否能夠學會,只要您符合以下條件,就沒問題。

 

  • 技術需求:初學者可,會使用 Word / Excel 等級即可。
  • 硬體需求:當天攜帶「筆電」與「滑鼠 / 滑鼠墊」前來參加互動實作時間。Windows 與蘋果電腦均可,能上網且有 Word / Excel 就行。

 

新思惟一貫的品質水準,對新手一樣友善。歡迎你來學!

 

 

 

 

 

 

報名 1/12(日)台北班

 

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2024 / 11 / 8

問:在地區醫院工作,好難找到論文題目?

 

 

 

 

 

問:我在一家地區醫院工作,因為不是醫學中心,又有固定合作的後送機制,所以重大疾病和急重症,幾乎都會送往更遠的醫學中心去治療,很多有點特別的疾病,最後開刀的紀錄或者重要的檢查結果,都不在我們醫院。這樣我要怎麼找到主題來寫論文?

 

答:(蔡依橙)

 

同學這個問題,其實我很常被問到,畢竟不是每個人都在醫學中心工作,而醫學中心在民眾心目中也有分等級,真正什麼疑難雜症都會留下來的,只有少數幾家。

 

這問題我分成兩個部分回答,就是你自己想寫的是「臨床論文」還是「統合分析」?

 

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2024 / 9 / 12

升等,是一場與時間競賽的遊戲!

 

作者:林口長庚 神經外科 李丞騏 醫師

 

 

 

 

想要更快、更多的發表,必須繞過花時間的流程!

 

醫學中心的升等門檻越來越高,即使我已經有些臨床以及基礎的研究,也已經拿到博士學位,升任學術副教授,但距離再升等,尚需要更穩定的論文產出。

 

臨床研究需要 IRB(即使已經簡化很多流程)、收集案例、輸入資料、跑統計等,臨床資源資料取得不易,從收集到分析到寫作完成,至少一年半載,更別說如果投傳統期刊,少則半年的往來才能發表。

 

最重要的是,要單純從臨床病例 retrospectively 過濾(壓榨)出一些值得發表(別人願意看)的數據,其實不簡單。前瞻性的收案或是臨床研究往往耗日費時(IRB 往來更是有過之而無不及),從研究試驗設計到收案到分析,往往升等的黃金時間早已逝去。然而這些都是別人設計好的遊戲規則,我們沒什麼籌碼可以 call 或是 show hand!

 

這次報名歷經一些心情波折,猶記得 2022 年 4 月參加了《統合分析工作坊》也得到製圖大獎,後來立馬買了 CMA 軟體還有原文參考書,但還是因為種種因素統合論文發表停滯不前。所幸這段期間還有一些零星的論文發表,但就是產量很不穩定。看到之前辦在台中的《網絡統合分析工作坊》,心中那抹被澆熄的熱情,又被逐漸點燃。私訊蔡校長得知可能會於 9 月在台北開課,就心心念念注意電子報的開課通知,立馬手刀報名。

 

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2024 / 9 / 11

2024 / 9 / 8(日)「網絡統合分析製圖大賽」得獎作品:李丞騏醫師、古小千醫師

 

 

 

 

這次上完課之後,有位同學特別私下來說,今天的課程對他收穫非常大。因為他曾經上過其他不同團隊所開設的課程,即使花的時間不少,卻因為課程設計跟規劃的關係,讓他依然一頭霧水、無法上手。

 

今天的課程,看得出課程設計者的功力,特別用初學者能懂的方式說明,並且準備好各種工具,讓大家馬上就能開始做,一做就是一整套,真的是非常厲害。

 

這梯次,所有同學都有強大的動機學習,在互動實作時間均順利完成全部圖表,相當厲害。

 

做教學的成就感就來自於這裡,我們認真的規劃學習方式,讓有心但是無法起步的人,成功進到下個境界。雖然這樣子的改變很難去量化,但從同學的眼神以及回饋是能清楚知道的。

 

而日後長時間的追蹤,也都看到校友們建立了新產線,一篇一篇地出現在 PubMed 上,是很令人高興的。

 

以下,一起來看看一些老師們還想建議的細節,以及兩位得獎同學的作品。

 

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