標籤彙整: 網絡統合分析

2024 / 12 / 26

2024 / 12 / 22(日)課程照片記錄

 

 

 

 

很多人第一次聽到網絡統合分析(NMA),都相當好奇這個新穎的研究方法,會不會很難上手?

 

現今有越來越多研究者開始投入 NMA,將它視為這個時代的機會窗口;不僅能整合多篇的研究結果,進行比較和排序,還因為免 IRB、免收案的特性,一台電腦連上網路就能開始做研究。尤其在當前資源有限的環境下,NMA 提供了一個極具效率的途徑,讓研究者能夠充分運用現有文獻,快速展開自己的研究計畫。

 

新思惟的《網絡統合分析工作坊》專為初學者打造,課程內容全面涵蓋從找題目、文獻搜尋、判斷可行性、圖表製作到投稿策略等關鍵技巧;而最經典招牌的「互動實作」,採用免程式碼的教學方式,讓學員無需擔心技術門檻,確保每位學員都能在課程當天,用自己的電腦製作出具備投稿水準的統計圖表。這種即學即用的教學模式,不僅加深了學習印象,更能讓學員快速掌握 NMA 的實際應用技巧。

 

學習到新的知識,感覺投稿不再那麼遙遠了!

 

有條理、易理解。有 SOP 讓初學者有方向、好上手、易執行,對於初學者非常友善。

 

NMA 的研究方法不僅適用於醫學研究,更可擴展到護理、商業、教育、海洋科學等多元領域。由於它能夠系統性地整合研究結果,揭示不同研究之間的潛在關聯,進而產生新的研究洞見,各領域的研究者都能從中找到適合的切入點,說出一個有趣的故事,讓審閱者按下 accept。

 

本身從商學背景,再到海洋科學研究,過去的經驗都是問卷的實證調查,雖然沒做過 MA 的研究,但經過這次課程不只是了解 NMA,甚至開始認為可以讓自己的研究擴展至海洋環保教育,只要有 trials 的研究似乎都開始覺得能入手。

 

對於照護及護理教育有一些發想!上了 NMA 後更清楚 MA 與 NMA 之差異,讓我開心且有信心的針對有興趣的全人照護主題,有了系統及操作的方法。

 

工作坊以發表為導向的課程設計,能滿足不同程度學員的需求:對於初學者,我們提供從零開始的研究指引;對於有學術經驗的進階者,則給予新的研究思維和分析視角。每位學員都能在既有的知識基礎上,經由課程應用實例和現場即時回饋,探索更多學術發表的可能性。

 

新手如我也可以充分有效率的理解、吸收 NMA!實作跑出圖表後更是讓我信心大增。

 

很實際且實用的課程,雖然我是 MA 的老朋友回鍋,但這兩種工作坊完全不同,都非常的獨特,也是初學者可以依賴的投稿利器!

 

在進行文獻搜尋時,有些題目適合網絡統合分析,有些題目適合傳統統合分析。「傳統統合」和「網絡統合」這兩種工具屬性不同,彼此互補。當你掌握兩種研究法,遇到不同題目的時候都有能力去做分析,就能把握住每一個發表的機會。

 

 

對內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。

 

 

覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。

 

 

自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌可以幫助你!

 

 

課後卡關不用再怕無人能問,新思惟推出全新服務,每週一次蔡校長的 Office hour,提供課程校友線上諮詢,陪著學員走完成功發表的最後一哩路!

 

 

以下,一起回顧當天熱情學習的照片記錄。

 

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2024 / 12 / 24

為什麼他們自掏腰包花錢進修?你要先擁有實力,然後才會被看見。

 

作者:蔡依橙

 

 

 

 

 

 

最近似乎報名統合分析 / 網絡統合分析課程的人變多,這是為什麼?

 

我們電子報中的連結,除了最後的教學資源分享外,被點擊最多的,都是傳統統合與網絡統合的課程連結。

 

這牽涉到整個研究生態系的現況,也就是說,臨床研究跟統合分析起步,所需要的基礎環境跟機會不同。

 

臨床研究跟統合分析都是很好的研究工具,兩種都學起來更好,但對初學者,事情卻稍微有點不一樣。

 

 

無資源者做臨床研究的限制

 

如果一個完全沒有經驗的人,想要開始做臨床研究,他就必須「靠行」,拜託一個老師讓自己加入團隊。

 

因為,如果你想做臨床研究,即使只是查病歷來做回溯分析,也需要有一個經過訓練並擁有送審 IRB 資格的主治醫師負責填好所有表格並送簡審。

 

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2024 / 12 / 23

2024 / 12 / 22(日)滿意度分析 與 手寫回饋

 

 

 

 

「幽默親民的解說,讓生冷的研究充滿活力!」

 

學員課後給予的匿名回饋,直白地闡述了我們的教學目標:打造出即使是初學者也能輕鬆學會的課程。

 

三年前,團隊設計課程從到陌生領域挑選主題、撰寫論文、找出最好用的統計軟體,到實際刊出,在發表後歸納經驗,終於整理出一套適合最適合新手的課程,為的就是要協助無資源起步者,只要擁有一台能上網的筆電,就能靠自己寫出論文!

 

每個人都能上手,也能讓每位新手都能吸收到對自己有用的內容。非常感謝大家給予支持與肯定,課後學員給予的課程滿意度,全部分數皆高於 4.81 分!

 

根據統計,本次學員組成如下:

 

  • 僅有 38% 學員課前已有發表經驗(以第一作者、共同第一、通訊作者等主要作者序計)。不用 IRB、免收案、軟體免費的優勢,作為開拓新的學術產線相當合適;即使是無經驗者,也能透過我們的教學掌握寫作核心,邁向起步。新思惟協助大量校友們成功發表,2023 年論文破蛋 97 人,39 位為住院醫師、見實習醫師、醫學生!
  • 新朋友 66%,老朋友占 34%,新朋友比例高於老朋友。除了感謝老朋友繼續選擇新思惟,也有越來越多的新朋友願意給我們機會,其中還有社會科學、資訊科學的學員也都能有收穫,並在手寫回饋給予大量好評。
  • 學員最年輕為 25 歲,年齡最長者為 55 歲。課程專為 Network Meta-Analysis 初學者量身規劃,內容易懂好吸收,無論你在生涯中的哪一個階段,隨時都能加入。我們的課程一直強調可行性,可行性的意思就是,完完全全以能夠寫出第一篇為目標
  • 本次的學員組成:主治醫師、住院醫師、PGY、護理師、物理治療師、獸醫系助理教授、解剖學副教授、研究員、研究助理、博士生、資訊處長等。新思惟的研究課程,至今協助許多學員順利起步,只要問對問題、用對方式,中醫師藥師護理師放射師營養師物理治療師,各個領域都有校友成功發表!

 

感謝大家課後的匿名手寫回饋,內容非常精彩,包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情,顯示不管是研究初心者或是資深研究者,都能在工作坊中有豐富的收穫,很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發!

 

除了《網絡統合分析工作坊》,可以評估多種治療對一個疾病的效果,對治療排序。另外如果是想評估一種治療對一個疾病的療效,對多篇研究做統合,開班已經超過 50 梯次的《統合分析工作坊》,你一定不能錯過。

 

 

對於內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。

 

 

覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。

 

 

自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌課程可以幫助你!

 

 

所有工作坊,都有售後服務喔!詳細辦法,請參考 Office Hour 頁面說明。

 

 

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2024 / 12 / 18

新手無資源起步,學會統合和網絡統合最快!

 

作者:蔡依橙

 

 

 

 

 

今天來聊一下新手起步。

 

每個時代,都有不同的「研究歧視鍊」。

 

總會有些老師認為,基礎研究才是真研究,臨床研究就不太算,甚至會看不起 dry lab 或統合分析。

 

但這種價值判斷其實是主觀也浮動的,因為當 AI 開始流行,尤其又有 NVIDIA 跟黃仁勳旋風後,大家又覺得,其實做 AI 研究也蠻有意思的,而偏偏 AI 研究就是 dry lab 的一種。

 

(不過目前 AI 醫學研究的紅利期過了,意思是,研究還是可以做,AI 被視作工具的一種,只是不會因為做 AI 而天生就有加分效果。)

 

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2024 / 11 / 28

問:在社會人文 / 社會科學領域,能寫網絡統合分析或統合分析嗎?

 

 

 

 

 

答:(蔡依橙)

 

可以的,兩個課程也都有校友已經成功發表。

 

 

領域雖不同,但研究法通用。

 

社會人文 / 社會科學領域,雖然乍聽之下跟醫學領域不同,但量化研究法、對照組研究都是通用的。只要你選擇的主題,是有個介入,然後會改變一個結果,那就可以做統合分析(MA)或網絡統合分析(NMA)。

 

例如你做「音樂」,要寫論文,聽起來好像社會人文領域,但如果你選擇的主題,是以音樂療法,去降低憂鬱,那就有一個介入(音樂療法)、改變一個結果(憂鬱指數)。

 

 

同樣的,如果你做「教育」,要寫論文,聽起來好像社會人文領域,但如果你選擇的主題,是使用數位工具去做間隔複習,以提升學習效果,那就有一個介入(數位工具間隔複習)、改變一個結果(學習效果)。

 

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2024 / 11 / 15

掌握越多工具,越能在諸多資料裡找到主題發表。

 

作者:中國醫藥大學附設醫院 教學部 賴奕彰 醫師

 

 

 

 

報名網絡統合分析課程之前,我不斷自問:在這個研究方法多樣且各具特色的時代,為什麼我需要學習這門技術?是什麼樣的需求,使網絡統合分析成為我研究路上不可或缺的一部分?

 

 

越來越多的研究,我們需要網絡統合進行更深入的比較。

 

臨床試驗好比是一個個離散的點,傳統統合分析則像是將這些點串聯成線,而網絡統合分析更進一步,將這些點和線構築成一張網,形塑出一個立體的面向,從而讓我們能夠在多種治療方式中建立起效果的排序和比較。

 

隨著醫學技術和新藥開發的快速發展,疾病的治療方法早已不再侷限於單一途徑,基礎研究的推進更催生出許多嶄新的療法。在這種多元治療選擇並存的情境下,臨床醫師和研究者該如何判斷?如何比較、評估在特定情境中最適合患者的治療方式?

 

在我看來,研究方法並無絕對的優劣之分,而是各有長處,宛如「八仙過海,各顯神通」。網絡統合分析,恰恰回應了這樣的時代需求,為我們提供了一個能夠兼顧不同研究成果、整合不同療法比較的工具。

 

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