問：我試著用 AI 做了一篇統合分析，AI 跑了 PubMed 搜尋與統計，做了圖表，也寫出全文，加了參考文獻。我看架構很不錯，速度也很快，如果要去投稿 SCI 期刊的話，該注意什麼？
答：（蔡依橙）
如果同學是有 SCI 期刊發表的需求，需要注意的是以下幾點。
2026 / 3 / 27
標籤彙整: 統合分析
2026 / 3 / 2
AI 連看圖寫論文都會了，研究者的價值在哪？
問：校長好！最近我在寫一篇 meta-analysis，發現我把跑出來的森林圖和 funnel plots 丟給 ChatGPT，它就寫出 Results Section，很恐怖。蠻擔心未來 AI 發展下去，會不會變成一貫作業，就是 papers 丟進去，它連 study characteristics 那個 table 包括森林圖都做出來，這樣做研究有點無聊啊！請問校長，研究者該如何因應這些變化？
答：（蔡依橙）
首先幫各位讀者補充一下背景，問問題的這位，是我們的資深校友，已有多篇統合與臨床論文發表，表示即使有能力自己完成一切的研究者，還是會為了 AI 的迅速成長感到神奇。
事實上，我們最近的 Office Hour，都有一半的同學會問到 AI 相關的問題。我們之後也會盡量利用電子報的機會，整理相關資源分享。
2026 / 2 / 2
[快訊] 趙偉丞物理治療師團隊，針對非手術治療骨質疏鬆性椎體壓迫骨折的保守治療方式之網絡統合分析，獲 Osteoporosis International 刊登！
文章介紹
骨質疏鬆性椎體壓迫骨折是導致高齡族群疼痛、失能以及生活品質下降的主要原因。雖然目前臨床上廣泛使用各類非手術的干預措施，但關於這些方法長期效果的比較數據仍然非常有限。因此，趙偉丞物理治療師團隊透過網路統合分析，評估並排列各項保守治療在 6 個月以上（長期）的止痛效果與生活品質改善程度。
研究團隊遵循 PRISMA-NMA 指南，在 5 個醫學資料庫中搜尋針對 50 歲以上、且經影像證實患有骨鬆性椎體壓迫骨折成人的隨機對照試驗。納入評估的治療方式包含藥物治療（如：Teriparatide、Denosumab）、運動療法、徒手治療以及組合策略，並採用頻率學派隨機效應模型對數據進行統一分析。
研究最後共納入 12 篇完整文獻，總計 1512 名患者。分析數據顯示，Teriparatide 在減少疼痛及提升生活品質方面均展現出最強大的效果。此外，Denosumab 在改善生活品質上也顯示出中等程度的效益，而其他的干預措施效果則較小或在統計上未達顯著差異。
總結來說，對於骨鬆性壓迫骨折患者而言，Teriparatide 是改善長期疼痛與生活品質最有效的非手術治療方式。這些發現支持了保守治療應採取個人化的觀點，同時也強調了未來需要更多具備標準化流程與功能性評估指標的高品質臨床試驗。
恭喜趙偉丞物理治療師！
最近是不是有股趨勢，初學者喜歡從統合分析類的文章開始？為什麼？這是一種「挑輕鬆的路走」的趨勢嗎？來看看講師的建議。
2026 / 1 / 23
不用背繁瑣公式！用數據說出審閱者愛聽的故事
作者：國立陽明交通大學附設醫院 林子唐 研究助理
終於不再看著數據嘆氣，找到學術迷霧中的燈塔。
在醫學研究的道路上，我們都知道統合分析位於實證醫學金字塔的頂端，而近年來，網絡統合分析更因為能夠同時比較多種介入措施的優劣，成為了熱門題材。
然而，對於像我這樣非統計專業的人來說，NMA 就像是一座高不可攀的山峰。過去我曾嘗試閱讀國外教科書，也試著在網路上搜尋免費資源或程式碼，但往往是「見樹不見林」，光是繁瑣的數據格式整理就讓人頭痛，更別說後續複雜的分析與解讀，以及如何畫出那張 Network Plot。
明明知道這是好題目、想做卻做不出來的焦慮，一直困擾著我，直到我報名了蔡依橙校長的《網絡統合分析工作坊》，才終於在學術研究的迷茫中找到了明確的方向。
2026 / 1 / 23
用 AI 找出好研究？課程現場精準選題，找到 NMA 的論文輪廓。
作者：高雄醫學大學附設中和紀念醫院 藥學部 張雅菁 臨床藥師
找回失落的統計記憶
這次是我第一次參加新思惟舉辦之相關完整課程，整體課程內容相當紮實且高度實用，並搭配實際操作與案例示範，讓我在短時間內能夠重新建立對 NMA 的整體架構理解。
回想研究所時期，確實曾接觸過統合分析（meta-analysis）與 NMA 的相關課程，但由於距今已一段時間，許多方法學細節與操作流程早已模糊，甚至可以說多數都已「還給老師」。因此，這次能以更成熟的臨床與研究視角重新學習，對我而言是一個非常重要且剛好的機會。
2026 / 1 / 15
