作者：臺師大 科學教育研究所 黃緯宏 博士生
雖然在學校的研究方法課程中，曾接觸過傳統統合分析的理論與相關論文，但主要著重在基礎概念的理解，並未深入實際操作撰寫一篇完整文章。過去我寫過系統性文獻回顧（systematic review）文章，但對網絡統合分析仍相當陌生，這次參加《網絡統合分析工作坊》，讓我對網絡統合分析（NMA）和傳統統合分析（MA）的異同，以及研究所需的核心技術，有了更深入的理解與掌握。
課程一開始，講師清晰說明了 NMA 的核心概念，並透過實例分析了基本邏輯和流程，特別是對於如何從不同研究中提取、整合和分析數據，讓多項研究能互相對照，進而分析得出結果，這些介紹讓我眼界大開。
在面臨升等、應徵、研究所畢業等人生重要階段時，論文發表經常是通關的必要條件。然而，冗長的 IRB 審查、收案進度不足，還有漫長的投稿等待期，經常讓許多人深感無力。有一套這樣的研究方法，能夠避開上述繁瑣流程，而且隻身也能作戰，但多數人並不瞭解它。
「感謝新思惟提供了 NMA 這把利劍，在尚未被開發的新領域披荊斬棘！」
想實踐做研究免 IRB、免收案，除了傳統統合分析之外，新思惟再度推出全新《網絡統合分析工作坊》！課程主打不限電腦系統皆可使用的免費軟體，不必寫程式碼，只要一台電腦連接網路就能動筆，降低起步門檻，突破研究者資源不足的困境。
「實用的內容，回家可立即應用。關於尋找題目的過程、研究筆記和 EndNote 的使用技巧值回票價。」
新思惟透過累績多年的教學經驗，將寫作與投稿過程會遇到的問題整理成冊，無論是找題目、寫文章、跑統計，還是製作圖表到投稿回覆，各種技巧與心法都毫無保留地傳授給每一位學員，讓初學者也能無痛入門。
「課前的預習和網路上影片對我幫助很多，今天一整日學習也比預想收穫更豐，謝謝新思惟團隊，帶我開啟 NMA 之門！」
網絡統合的優勢，給年輕研究者帶來學術起步的希望，因此有越來越多醫學生、PGY 來學，為自己的學術履歷提前做好準備；對於研究路上的資深校友來說，多一種工具、多一條學術產線，若能趁早把握住時代的機會窗口，個人職涯發展將能更上層樓。
「充實的課程內容，將 NMA 書寫流程及寫作過程遇到的困難都完整呈現，縮短卡關時間，感謝校長及雷醫師手把手的教學。」
這次上完課之後，有位同學特別私下來說，今天的課程對他收穫非常大。因為他曾經上過其他不同團隊所開設的課程，即使花的時間不少，卻因為課程設計跟規劃的關係，讓他依然一頭霧水、無法上手。
今天的課程，看得出課程設計者的功力，特別用初學者能懂的方式說明，並且準備好各種工具，讓大家馬上就能開始做，一做就是一整套，真的是非常厲害。
這梯次，所有同學都有強大的動機學習，在互動實作時間均順利完成全部圖表，相當厲害。
做教學的成就感就來自於這裡，我們認真的規劃學習方式，讓有心但是無法起步的人，成功進到下個境界。雖然這樣子的改變很難去量化，但從同學的眼神以及回饋是能清楚知道的。
而日後長時間的追蹤，也都看到校友們建立了新產線，一篇一篇地出現在 PubMed 上，是很令人高興的。
以下，一起來看看一些老師們還想建議的細節，以及兩位得獎同學的作品。
答：（蔡依橙）
網絡統合分析課程中，有堂「寫一篇 NMA 的 SCI：找題目、訂範圍、可行性確認。」就是要搞定這個問題。不只是你，其實即使是次專科的 VS，也不見得知道自己領域，哪些主題適合 NMA 去做。所以課程是以毫無頭緒的角度去設計，我們當初寫指定論文找題目的時候，也是如此，從打開 PubMed 開始，逐步摸索出能寫的題目。
需要注意的是，所謂很熱門很好的題目，規模都很大。而且。全世界一定有許多速度很快的團隊虎視眈眈，就算你跟他們看到同一個題目，你的速度沒有他們快，你寫的論述完整性還沒有他們好，往往寫到一半，就看到人家把完整的論述都寫出來。
初學者最適合的做法，還是在一個大約的領域中，像是眼科、復健科或皮膚科，或者心臟外科、泌尿科，這樣的大領域裡面，去 PubMed 直接搜尋可以寫的題目。
也就是說，我們會教大家，到特定的池塘裡面去撈，但不要滿腦子想著要撈到最大的魚，而是先撈到一條你能夠帶上來的，屬於你自己的魚。
答：（蔡依橙）這是許多同學擔心的問題，但其實並不需要的。
假設我做一個網絡統合分析，收九篇文章的話，這九篇我並沒有每個字都全部閱讀過。我會一定讀過的，是標題跟摘要，然後就會進去看看我所要的資訊，他的 outcome 量測方法、那些我想萃取的數值在哪裡。而在這個尋找的過程中，如果我有發現他收錄的族群或其他細節比較不一樣的，我也會做些筆記，但我並沒有地毯式地讀過所有的論文。
我會讀的比較詳細的，往往是一開始我在找新的題目時。為了進入這個領域，我會讀一些 review 類的文章，介紹這個領域的現況，讓我了解一些行內人才知道的事情。以這次的指定論文來說，我就是讀一些關於運動如何改善乳癌術後患者生活品質的相關 review，讓我知道在這個領域做研究的人，他們通常在想些什麼，用哪些關鍵字。
答：（蔡依橙）CMA 沒有辦法處理網絡統合分析的題目，它處理的是傳統統合分析，或者我們會叫做 pairwise meta-analysis，意思就是，它是 head to head 的，一個治療對上對照組，像是這樣的格式。
網絡統合分析想要回答的是，一個疾病有很多種治療方式，而這些治療方式的效果排序如何？哪些統計上有效？哪個最有效？雖然網絡統合分析跟傳統統合分析有一些主題選擇上，可能會有灰色重疊地帶，但大致上來說，如果我們是這個領域的研究者跟專家，這兩種研究方式的選擇，其重疊性其實不那麼多。
Stata 是非常強大的軟體，它能夠做的事情非常多，但缺點就是功能真的太多，所以我們必須自己寫程式，而且出問題的時候，要有能力去 debug。否則如果只是複製別人的程式來跑，會連出了問題，其實自己都不知道，也無法解決。
我們將使用的是 MetaInsight 這個網站，它是基於統計軟體 R 所做的網頁工具，我們不需要自己安裝 R 以及相關的套件，也不需要自己寫程式。MetaInsight 比 Stata 好上手非常多，而且是免費、免下載就能用的。課堂上我們也會教大家，親手做出足以刊登在 SCI 期刊等級的圖片。