2024 / 12 / 24

為什麼他們自掏腰包花錢進修?你要先擁有實力,然後才會被看見。

 

作者:蔡依橙

 

 

 

 

 

 

最近似乎報名統合分析 / 網絡統合分析課程的人變多,這是為什麼?

 

我們電子報中的連結,除了最後的教學資源分享外,被點擊最多的,都是傳統統合與網絡統合的課程連結。

 

這牽涉到整個研究生態系的現況,也就是說,臨床研究跟統合分析起步,所需要的基礎環境跟機會不同。

 

臨床研究跟統合分析都是很好的研究工具,兩種都學起來更好,但對初學者,事情卻稍微有點不一樣。

 

 

無資源者做臨床研究的限制

 

如果一個完全沒有經驗的人,想要開始做臨床研究,他就必須「靠行」,拜託一個老師讓自己加入團隊。

 

因為,如果你想做臨床研究,即使只是查病歷來做回溯分析,也需要有一個經過訓練並擁有送審 IRB 資格的主治醫師負責填好所有表格並送簡審。

 

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2024 / 12 / 23

2024 / 12 / 22(日)滿意度分析 與 手寫回饋

 

 

 

 

「幽默親民的解說,讓生冷的研究充滿活力!」

 

學員課後給予的匿名回饋,直白地闡述了我們的教學目標:打造出即使是初學者也能輕鬆學會的課程。

 

三年前,團隊設計課程從到陌生領域挑選主題、撰寫論文、找出最好用的統計軟體,到實際刊出,在發表後歸納經驗,終於整理出一套適合最適合新手的課程,為的就是要協助無資源起步者,只要擁有一台能上網的筆電,就能靠自己寫出論文!

 

每個人都能上手,也能讓每位新手都能吸收到對自己有用的內容。非常感謝大家給予支持與肯定,課後學員給予的課程滿意度,全部分數皆高於 4.81 分!

 

根據統計,本次學員組成如下:

 

  • 僅有 38% 學員課前已有發表經驗(以第一作者、共同第一、通訊作者等主要作者序計)。不用 IRB、免收案、軟體免費的優勢,作為開拓新的學術產線相當合適;即使是無經驗者,也能透過我們的教學掌握寫作核心,邁向起步。新思惟協助大量校友們成功發表,2023 年論文破蛋 97 人,39 位為住院醫師、見實習醫師、醫學生!
  • 新朋友 66%,老朋友占 34%,新朋友比例高於老朋友。除了感謝老朋友繼續選擇新思惟,也有越來越多的新朋友願意給我們機會,其中還有社會科學、資訊科學的學員也都能有收穫,並在手寫回饋給予大量好評。
  • 學員最年輕為 25 歲,年齡最長者為 55 歲。課程專為 Network Meta-Analysis 初學者量身規劃,內容易懂好吸收,無論你在生涯中的哪一個階段,隨時都能加入。我們的課程一直強調可行性,可行性的意思就是,完完全全以能夠寫出第一篇為目標
  • 本次的學員組成:主治醫師、住院醫師、PGY、護理師、物理治療師、獸醫系助理教授、解剖學副教授、研究員、研究助理、博士生、資訊處長等。新思惟的研究課程,至今協助許多學員順利起步,只要問對問題、用對方式,中醫師藥師護理師放射師營養師物理治療師,各個領域都有校友成功發表!

 

感謝大家課後的匿名手寫回饋,內容非常精彩,包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情,顯示不管是研究初心者或是資深研究者,都能在工作坊中有豐富的收穫,很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發!

 

除了《網絡統合分析工作坊》,可以評估多種治療對一個疾病的效果,對治療排序。另外如果是想評估一種治療對一個疾病的療效,對多篇研究做統合,開班已經超過 50 梯次的《統合分析工作坊》,你一定不能錯過。

 

 

對於內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。

 

 

覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。

 

 

自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌課程可以幫助你!

 

 

所有工作坊,都有售後服務喔!詳細辦法,請參考 Office Hour 頁面說明。

 

 

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2024 / 12 / 23

2024 / 12 / 22(日)「網絡統合分析製圖大賽」得獎作品:翁仕明醫師、許有志醫師

 

 

 

 

這梯次的同學們來自各行各業,包括海洋科學、教育界、資訊界與醫療界等。

 

經過上午老師清楚地介紹基礎觀念後,中午開始互動實作。在 3 個小時內,同學們都能完成統計所需要的圖表,蠻了不起的。

 

同學們認真,老師盡力教,就能有這樣很好的結果。

 

所上傳的作品內容不錯。第一次就達到這種程度,真的很用心和仔細。

 

以下,我們一起來看一些還能夠建議的小小細節,以及兩位得獎同學的精彩作品。

 

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2024 / 12 / 18

新手無資源起步,學會統合和網絡統合最快!

 

作者:蔡依橙

 

 

 

 

 

今天來聊一下新手起步。

 

每個時代,都有不同的「研究歧視鍊」。

 

總會有些老師認為,基礎研究才是真研究,臨床研究就不太算,甚至會看不起 dry lab 或統合分析。

 

但這種價值判斷其實是主觀也浮動的,因為當 AI 開始流行,尤其又有 NVIDIA 跟黃仁勳旋風後,大家又覺得,其實做 AI 研究也蠻有意思的,而偏偏 AI 研究就是 dry lab 的一種。

 

(不過目前 AI 醫學研究的紅利期過了,意思是,研究還是可以做,AI 被視作工具的一種,只是不會因為做 AI 而天生就有加分效果。)

 

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2024 / 12 / 12

問:期刊也有歧視鏈,新手想起步怎麼投?

 

 

 

 

 

答:(蔡依橙)

 

 

期刊歧視鏈,OA 在下層?

 

臺灣這幾年掀起一波針對 OA 期刊的歧視,尤其是 MDPI 跟 Frontiers,我經常講,這兩家其實在 OA 期刊裡面算是很好的。有很多名氣更小,操作上爭議更多的 OA 出版社,甚至是傳統出版社。這是另一個故事,我們改天再聊。

 

資深的老師、成就很高的學者們會認為,高分的傳統期刊才是優質標的,低分的看不上眼,OA 的就算高分,他們也覺得不入流,甚至認為學生去登那些,有損學術形象。

 

但作為新手,你最重要的是盡快讓自己的履歷有文章列表。「有」永遠比「沒有」好。

 

所以,就算你登 MDPI 或 Frontiers 作為起步,根本就沒什麼好丟臉的。說老實話,有在投稿的人都知道,這兩家現在很不好投,連教授級的都常被退得七葷八素。

 

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