作者：林曉芳 副教授

研究 20 年沒做過 MA，為什麼現在想學？

投入研究工作至今已逾二十年，我所接觸及運用的研究方法主要以量化研究為主。

過去在閱讀國內外學術文獻時，曾接觸過許多統合分析（Meta-analysis, MA）的研究（在教育領域中則較常稱為「後設分析」）。相較單一研究，統合分析能系統地整合多篇研究結果，進一步評估整體效果。

因此，我一直認為這是一種相當重要且具有價值的研究方法，也曾多次萌生撰寫統合分析論文的想法。

學費讓我猶豫很久，最後還是刷卡報名了！

雖然我對統合分析並不陌生，也曾閱讀相關研究與方法論文獻，但始終沒有真正投入時間系統地學習其實際操作方式。對於如何從研究問題出發，進行文獻搜尋、資料篩選、數據整理，以及最後應該使用哪些軟體進行分析，都只有概略的理解，尚未具備獨立完成研究的把握。因此，撰寫統合分析論文的想法雖然一直存在，卻遲遲沒有真正付諸實行。

當我看到新思惟國際開設《網絡統合分析工作坊》時，再次燃起學習動機。網絡統合分析不僅可以整合直接比較的研究結果，還能透過共同的比較基準進行間接比較，並同時評估多種介入方式的相對效果。這對於需要比較多種方案或介入措施的研究而言，具有相當大的應用價值。

不過，看到課程費用時，我確實考慮了很長一段時間，畢竟這並不是一筆小額支出，也必須衡量課程內容是否符合自己的研究需求。最後，我仍決定把這筆費用視為提升自己研究能力的投資，報名參加此次課程，專程北上參與課程。

知識串起來了，森林圖、網絡圖不再霧煞煞。

經過一整天的學習，我對統合分析與網絡統合分析的基本原理、兩者之間的差異，以及適用的研究情境，有了更清楚的理解。過去閱讀論文時，對森林圖、網絡圖、直接與間接比較，以及不同介入效果的排序等內容，雖然大致知道其意義，卻未必能真正掌握背後的分析邏輯。

透過講師有系統的理論說明，並搭配實際案例與軟體操作，我逐漸將原本零散的知識串聯起來，也更清楚理解研究資料如何從原始數據轉換為可分析的形式。親自操作軟體的過程，更讓我對各項分析步驟及結果判讀產生較具體的認識。這種結合理論與實務的學習方式，對我而言十分有幫助。

希望可以練習到 Excel 資料檔怎麼建

針對課程安排，我也有一些小小建議。在講師講解完理論後，軟體操作主要由學員自行參照操作手冊，逐步理解各項指令與流程，再於電腦上完成練習。由於對軟體介面與操作程序不熟悉，因此需要花費較多時間自行摸索。

若講師能在學員練習之前，先完整示範一次操作流程，並簡要說明各步驟的目的與應注意事項，相信能幫助學員更快掌握操作方法、減少摸索時間，也能將節省下來的時間用於學習更多課程內容，使一整天的課程安排更加充實。

此外，我認為 Excel 資料檔案的建立方式，也是未來課程中值得再多加說明的部分。當天練習時，主要是依照既有的範例及操作手冊輸入資料，較像是「依樣畫葫蘆」。然而，當學員回到自己的研究主題時，研究設計、介入方式、比較組別與測量結果都可能不同，如何依據自己的研究資料建立正確的 Excel 格式，將會是能否順利進行後續分析的關鍵。

如果資料欄位、編碼方式或格式設定錯誤，不僅可能導致軟體無法執行，也可能使分析結果失去意義。因此，如果課程能增加一段內容，示範如何從原始文獻擷取資料、設計欄位、處理不同研究組別，並建立可供軟體讀取的資料檔案，相信會更有助於學員將所學真正應用於自己的研究。

對於我的專業領域，講師現場的示範非常值得。

整體而言，我仍十分感謝講師仔細介紹相關理論概念，並在個人操作過程中提供清楚的解說與協助。

尤其令我感謝的是，講師還特別撥冗針對我的專業領域實際示範如何搜尋資料庫，並提醒我在設定關鍵字、篩選文獻與界定研究範圍時應注意的事項。這些具體建議，不僅回應我當下的問題，也使我對未來可能發展的研究方向有更清晰的想法。

此次課程對我而言，不只是學會操作一套分析軟體，更重要的是跨出了實際進行網絡統合分析研究的第一步。雖然一天的課程仍不足以讓我完全掌握所有內容，未來也需要持續複習、練習與閱讀相關文獻，但這次學習已使原本看似複雜且難以入門的方法，逐漸形成可以理解與實踐的研究路徑。

期許自己能將此次所學持續深化，並真正運用於未來的研究中，完成一篇具有實務價值與學術意義的網絡統合分析論文。

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