作者：國立陽明交通大學附設醫院 林子唐 研究助理
在醫學研究的道路上，我們都知道統合分析位於實證醫學金字塔的頂端，而近年來，網絡統合分析更因為能夠同時比較多種介入措施的優劣，成為了熱門題材。
然而，對於像我這樣非統計專業的人來說，NMA 就像是一座高不可攀的山峰。過去我曾嘗試閱讀國外教科書，也試著在網路上搜尋免費資源或程式碼，但往往是「見樹不見林」，光是繁瑣的數據格式整理就讓人頭痛，更別說後續複雜的分析與解讀，以及如何畫出那張 Network Plot。
明明知道這是好題目、想做卻做不出來的焦慮，一直困擾著我，直到我報名了蔡依橙校長的《網絡統合分析工作坊》，才終於在學術研究的迷茫中找到了明確的方向。
作者：高雄醫學大學附設中和紀念醫院 藥學部 張雅菁 臨床藥師
這次是我第一次參加新思惟舉辦之相關完整課程，整體課程內容相當紮實且高度實用，並搭配實際操作與案例示範，讓我在短時間內能夠重新建立對 NMA 的整體架構理解。
回想研究所時期，確實曾接觸過統合分析（meta-analysis）與 NMA 的相關課程，但由於距今已一段時間，許多方法學細節與操作流程早已模糊，甚至可以說多數都已「還給老師」。因此，這次能以更成熟的臨床與研究視角重新學習，對我而言是一個非常重要且剛好的機會。
「什麼題目適合做網絡統合分析？」
「沒有 IRB、沒有收案，還有研究可以做嗎？」
我們設計《網絡統合分析工作坊》，就是為了解決這些起步時最常見、卻最容易卡關的問題。研究起步者、臨床工作者、教育與社會科學背景者，都能輕鬆找到題目。
從題目發想、資料整理、分析圖表，到整體論文架構與審查回覆邏輯，在一天之內，帶你完整操作一遍。只要一台筆電，就能實作跑出統計圖、建立可行研究，並在課後順利展開寫作。
課程整理許多 AI 工具應用，協助同學快速篩選主題、分析資料與合適的文獻數量，搭配範例題目與可行性評估邏輯，讓選題更有效率、不再靠靈感亂猜。
課程以講師自身投稿經驗，從段落架構、數據呈現到審閱者意見的應對方法，一步步講清楚 NMA 的寫法，也說明常見錯誤與修正策略。對平常寫文章會卡住的人來說，幫助很大。
實作部分使用免費線上工具 MetaInsight，Windows / Mac 都可，整體流程不需寫程式，開啟網頁即可操作。講義圖文對照，步驟清楚，所以同學在現場就能跑出完整的分析圖表，回家也能持續反覆練習。
不論你來自醫學、心理、公衛、教育或社會科學領域，只要你的問題有「多種介入比較」的特性，就能用 NMA 找出答案、寫出論文。
用一天學會這套研究方法，讓下一篇發表，不再卡關從哪開始。
對於想加速論文發表、提升研究邏輯能力，或希望在忙碌之餘打造學術產能的人來說，「網絡統合分析」非常適合趁早進場。多數學員在課後即著手撰寫第一篇 NMA 論文，甚至搭配《統合分析工作坊》雙軌進行，成功提升研究量能，快速走進發表之路。
對內科系研究、外科系研究、個案報告等文體，以及想要走向國際有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。
自己的臨床做得很好，研究也發展不錯，但網路上的存在感卻形同透明？期待在這個時代生存得更好，讓自己的專業和成績被看見，網路個人品牌可以幫助你！
覺得新思惟課程，都特別好吸收，為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢？關於簡報設計，歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。
課後卡關不用再怕無人能問，新思惟推出全新服務，每週一次蔡校長的 Office hour，提供課程校友線上諮詢，陪著學員走完成功發表的最後一哩路！
以下，一起回顧當天熱情學習的照片記錄。
想發 SCI 論文，卻卡在沒團隊、沒資源？
你的專業不該被埋沒！《網絡統合分析工作坊》耗時兩年打磨，將複雜的選題、統計與寫作「化繁為簡」，轉化為新手也能輕鬆上手的實戰攻略。
我們打破「寫論文需要大團隊」的迷思，證明：只要一台筆電，即使單兵作戰，也能產出高品質研究。我們的目標很簡單：用可以複製的模式，不只要讓你「學會」，更要讓你順利「發出去」，還能一篇接著一篇！
非常感謝大家給予支持與肯定，課後學員給予的課程滿意度，全部分數皆高於 4.85 分！
根據統計，本次學員組成如下：
感謝大家課後的匿名手寫回饋，內容非常精彩，包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情，顯示不管是研究初心者或是資深研究者，都能在工作坊中有豐富的收穫，很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發！
除了《網絡統合分析工作坊》，可以評估多種治療對一個疾病的效果，對治療排序。另外如果是想評估一種治療對一個疾病的療效，對多篇研究做統合，開班已經超過 70 梯次的《統合分析工作坊》，你一定不能錯過。
對於內科系研究、外科系研究、個案報告等文體，以及想要走向國際有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。
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所有工作坊，都有售後服務喔！詳細辦法，請參考 Office Hour 頁面說明。
這次網絡統合分析課程，有非常多各行各業不同背景的同學一起來上課。每個人都很期待能夠學會新的技術，在自己的專業上做出新的發表。也因為這樣強大的動機，互動實作時間推進相當迅速，同學們對於能夠親手畫出這些圖表都感到神奇，也很期待，回家後能夠開始找題目，確定方向，開始新的研究。
以下，我們一起來看看那些老師還想要給予建議的小細節，以及得獎同學的精彩作品。
這張圖片，構圖本身沒有太大的問題，但如果眼尖的同學會發現，文字的邊緣有點模糊，這是因為這張圖的解析度實在太小了，短邊只有 200 點。而我們在國際期刊的投稿，目前普遍的規範是長邊和短邊都需要超過 600 點。再請同學抓圖之前，記得放大，想辦法得到 600 點以上的圖片囉！
這張雖然圖片夠大，但是有效區域偏小，建議記得做裁切，不過我猜這張圖裁切之後，解析度應該是低於 600 的，所以在截圖上也請參考前面的建議。
這張已經相當不錯，不過四邊留下的空白還能夠再優化，稍微少一點，並且讓四邊留下的空白一致就完美了。
這張四邊所留下的空白相當不錯，不過文字的邊緣有一些雜訊，這通常表示同學在存圖的時候選擇了高度壓縮的格式。而雜訊明顯到這種程度，往往影像品質已經在 70 以下，甚至更低。建議檢查自己的整個抓圖跟存檔流程，找出問題，日後就能夠避免再出現這樣的情形。
表格做得不錯，標題第二行的縮排，如果能夠與樓上切齊，以及 Table 2 後方可加上減號表示（如我們課程的範例），做出有效區隔，會更為理想。
這張同學的標題切齊就做得很好，但標題列的文字我們來做些建議。一般來說，標題列的對齊應該是跟著下方內容走的，也就是說，最左邊的文字欄位請靠左，其他的數字欄位請全部靠右，會是簡單又好看的作法。
標題第一行，同學使用了左右對齊，這不是一個很好的選項，因為它會使得中間的空白被不正常的拉寬。而這個不正常拉寬對於閱讀體驗有蠻大的傷害性。我個人建議，在投稿的時候都不要使用左右對齊這種對齊模式。
這張整體來說其實做得不錯，就是標題列的對齊注意一下即可。在數字欄位部分，記得一律靠右。
以下一起來看看得獎同學的作品。
