答：（蔡依橙）
最近這幾個月的 Office Hour，有五位 PGY 很常來。
他們從上完課，有了概念並操作第一次後，認真的照我們的建議去做，然後找題目。
遇到困難就來問，所問的問題，從「令人有點擔心」到「其實同學雖然沒信心，但其實自己的直覺都是對的」，也就是真的從零基礎，逐漸走到懂得學術圈語言跟文化的狀況。
其中三位已經完成論文投出，另外兩位也快了。
所完成的，有傳統統合分析，也有網絡統合分析。
跟我們設定課程時規劃的一樣，這兩個課程都很適合初學者。
問：校長好，我為了要升主治醫師，整理了一篇 original 投稿，但目前挑戰了約 8 分與 6 分的傳統知名期刊，都被退稿。退稿的理由，都是說我的研究新穎性足夠，但個案數太少，雖然 p 值顯著，但 power 太低。請問我該照退稿建議，再收幾年的個案，讓研究的人數多兩倍，還是該繼續往低分期刊投就好？但登在低分期刊會不會沒人看見，沒辦法發揮影響力？
答：（蔡依橙）
同學好，這個問題的關鍵，是「要升主治醫師」這個前提，所以我會建議，以現有的狀況，快點找願意收的期刊刊登就好。OA 也可以考慮。以下說明為什麼這麼建議的理由。
答：（蔡依橙）
是的，軟體不用錢，Mac 可以跑！
我們將使用的是 MetaInsight 這個網站，它是基於統計軟體 R 所做的網頁工具，我們不需要自己安裝 R 以及相關的套件，也不需要自己寫程式。
MetaInsight 比 Stata 好上手非常多，而且是免費、免下載就能用的。課堂上我們也會教大家，親手做出足以刊登在 SCI 期刊等級的圖片。
MetaInsight 是基於 R 的，而不管是 Stata 或 R，只要使用同樣的公式去寫程式碼，理論上結果應該會一樣。不過，實際上還是有些狀況可能會導致結果不同。可能的狀況有：
這些狀況都不用擔心，使用 MetaInsight 就是方便，而且背後的計算是一群英國統計學高手在維護，我們只要說明用什麼軟體計算，並報告最後的數值，重點是我們如何解釋其臨床意義，這樣就行。
實際上是怎麼讓大家在課堂上用 MetaInsight 進行統計實作，歡迎參考互動實作時間的介紹。只要你會用筆電、使用過文書編輯軟體，就可以來學。我們的課程與互動實作內容，醫療與非醫療背景的初學者都能吸收，並且順利完成全套圖表。
問：最近想做一個 updated meta-analysis，如果跟之前發表的文章相比，新增了 subgroup 分析，以及之前那篇統合，提到某篇 trial 他找不到資料，但我們找到了，這樣有機會發表嗎？
答：（蔡依橙）
可以的。
如果這個 subgroup 分析得出的訊息很有意思，而且你資料更完整，呈現出來的解讀也有所不同，就有刊登的機會。
不過，一般來說，updated meta-analysis 最好是在篇數上有 50％ 的增加。如果前一篇統合了 6 個 trials，你這次因為年份較晚，又多了 3 篇新 trials，總共有 9 個，會比較容易被接受。這樣即使分析出來結果是一樣的臨床意義，也比較容易被接受。
意思就是說，之前統合六篇說藥物有效，你這次九篇也是有效。或者之前統合六篇說無效，你這次統合九篇還是無效。光是因為篇數更多、資訊更新，就有機會被刊登。因為你的新統合，增加了趨勢確認、篇數跟可信度。
答：（蔡依橙）
獲得別人的認可，是人類與生俱來的重要需求。
一位醫學生透過老師介紹來問我：「當個臨床技術很好的醫師，做了許多研究登上 PubMed，但這些專業的醫學論文，到底有誰會讀？是不是乾脆自己成立一個 YouTube 頻道，還更有宣傳效果，訂閱數跟觀看數都更多，偶爾還能接業配。」
很榮幸同學信任，能提出這樣直接的問題。我也就自己的經驗跟看法作回覆。
