標籤彙整: NMA

2025 / 12 / 24

2025 / 12 / 21(日)課程照片記錄

 

 

 

 

許多 NMA 研究者常面臨「主題是否有發表價值」的疑惑。

 

在 AI 輔助研究的新時代,撰寫論文不應是漫長的折磨。《網絡統合分析工作坊》將研究流程系統化,除了傳授核心技術,不需要寫程式就能使用軟體跑出圖表之外,更聚焦於如何精準切入具潛力的題目,幫你掃除研究路上的障礙,穩定產出高品質的 SCI 論文!

 

在短時間的課程中,了解 NMA 的架構,以及 AI 時代論文的靈感與運用,收穫良多。

 

作為完全沒有頭緒、沒有 paper 經驗的 clerk 而言,今天所學已經非常充實,尤其是找題目的環節,終於了解過去自己的停滯不前的原因。

 

不論你是醫療、公共衛生、心理、營養、教育等各類背景,「網絡統合分析(NMA)」這個文體,都非常適合你,不需要 IRB、不必有程式背景,也能在課後立即展開自己的研究,踏出穩健的第一步,快速擁有屬於自己的第一篇 NMA 論文。

 

對於想加速論文發表、提升研究邏輯能力,或希望在忙碌之餘打造學術產能的人來說,「網絡統合分析」非常適合趁早進場。多數學員在課後即著手撰寫第一篇 NMA 論文,甚至搭配《統合分析工作坊》雙軌進行,成功提升研究量能,快速走進發表之路。

 

 

對內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。

 

 

自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌可以幫助你!

 

 

覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。

 

 

課後卡關不用再怕無人能問,新思惟推出全新服務,每週一次蔡校長的 Office hour,提供課程校友線上諮詢,陪著學員走完成功發表的最後一哩路!

 

 

以下,一起回顧當天熱情學習的照片記錄。

 

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2025 / 12 / 22

2025 / 12 / 21(日)滿意度分析 與 手寫回饋

 

 

 

 

想發 SCI 論文,卻卡在沒團隊、沒資源?

 

你的專業不該被埋沒!《網絡統合分析工作坊》耗時兩年打磨,將複雜的選題、統計與寫作「化繁為簡」,轉化為新手也能輕鬆上手的實戰攻略。

 

我們打破「寫論文需要大團隊」的迷思,證明:只要一台筆電,即使單兵作戰,也能產出高品質研究。我們的目標很簡單:不只要讓你「學會」,更要讓你順利「發出去」,一篇接著一篇

 

非常感謝大家給予支持與肯定,課後學員給予的課程滿意度,全部分數皆高於 4.85 分!

 

根據統計,本次學員組成如下:

 

 

感謝大家課後的匿名手寫回饋,內容非常精彩,包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情,顯示不管是研究初心者或是資深研究者,都能在工作坊中有豐富的收穫,很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發!

 

除了《網絡統合分析工作坊》,可以評估多種治療對一個疾病的效果,對治療排序。另外如果是想評估一種治療對一個疾病的療效,對多篇研究做統合,開班已經超過 50 梯次的《統合分析工作坊》,你一定不能錯過。

 

 

對於內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。

 

 

覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。

 

 

自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌課程可以幫助你!

 

 

所有工作坊,都有售後服務喔!詳細辦法,請參考 Office Hour 頁面說明。

 

 

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2025 / 12 / 22

2025 / 12 / 21(日)「網絡統合分析製圖大賽」得獎作品:鄒宜良醫師、張聲浩同學

 

 

 

 

從對 NMA 一點都不了解,到能夠親手做出 SCI 期刊可以接受的圖片,就只是一個中午的時間而已,大家都表現的很好,也很高興各位同學都能在短時間內學會。

 

在這堂課,有許多不同領域的朋友們來一同學習,包括教育界、體育界、護理界等等。很高興大家都能理解,並且開始上手 NMA。

 

以下就大家所上傳的內容做一些回饋,並且一起欣賞兩位得獎同學的精采作品。

 

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2025 / 12 / 17

課程設計概念:AI 時代的新手起步

 

 

 

 

從恐懼到自信:校友上課後的轉變

 

新思惟國際的網絡統合分析工作坊開班以來,雖然只有兩年,但校友已發表 68 篇 SCI,最多單人四篇,並持續增加中!在這兩年的校友投稿經驗中,平均 75.3 天被接受,最快為 24 天。

 

成功陪伴起步者踏入 NMA 的這段旅程中,我們看過許多人原本對 NMA 充滿恐懼,原以為需要複雜統計或程式能力,結果發現按照流程也能順利完成第一篇 NMA。這種從不安到自信的轉變,是這門課最迷人的地方。

 

上課同學大致分成兩類:一種是第一次做研究,直接以 NMA 作為起點,如古小千醫師趙偉丞物理治療師;另一種則先上過傳統統合分析,再跨入 NMA,如林龍暉物理治療師。兩種背景都很多人成功成功,甚至多數人最後兩門課都會上,因為上過課就會發現,我們的課程不會花時間炫耀學問,也不會講虛無飄渺的東西,而是真的帶你從 0 到 1,認識成功發表所需要的每個要素。

 

 

 

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2025 / 12 / 17

找題目、訂範圍、可行性確認。如何正確用 AI 起步?

 

 

 

 

網絡統合分析,最困難、最容易卡關、也是最決定成敗的,不是跑模型,也不是寫討論,而是「找題目」。

 

許多人在 PubMed 前徘徊許久,會用搜尋框、概念也略懂,但就是找不到能做、能寫、能發表的題目。因此,我們設計了這堂課,把找題目、訂範圍到可行性評估整合成一套系統性的流程,並在新版課程中加入 AI 工具的正確使用方式,讓起步者更快找到方向,也避免踩雷。

 

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2025 / 12 / 17

NMA 全文寫作:用 AI 加速但務必避開 AI 出包!

 

 

 

 

AI 時代的寫作已經完全不同了

 

問身邊會寫論文的人,大多數都會坦白承認:有 AI 之後,生產力真的變高,稿子生得更快,心理壓力也小很多。但同樣的工具,在某些人手上卻會讓文章直接出包——最嚴重的,就是被學術期刊撤下。

 

而且,撤稿並不是把文章悄悄下架,而是永遠掛在網站上,頁面上蓋著巨大的 Retracted 浮水印,有時編輯部還會另外發聲明。別以為「撤稿」是抹去痕跡,實際上更像是被釘在醫學史的公告欄上,永久存在。

 

因此,這堂課不是單純告訴你「用 AI 寫更快」,而是教你如何在 AI 的高速與風險之間取得最佳平衡。我們會示範一套經過反覆驗證、能兼顧個人化、正確性與效率的全文寫作流程,並在每個環節中清楚劃分 AI 的三種使用情境:安全且能大幅加速的、容易出小錯但能快速修正的,以及絕對不能交給 AI 的高風險部分。只要誤用,就可能讓你的第一篇論文以出包開局。

 

照著這個流程做,你就能在題目確定、統計圖表到位後,用非常高的效率生出全文雛形,並確保品質不會因為 AI 而失控。

 

 

 

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