作者:在醫學中心的臨床醫師

週日參與了新思惟舉辦的《網絡統合分析工作坊》。整天的密集課程不僅涵蓋了 NMA 的理論架構,更著重於臨床應用與實務操作。課程設計以直觀的方式建立統計概念,並引導學員運用 MetaInsight 等工具,配合 Excel / CSV 進行資料整理,讓不同專科背景的醫師與研究人員都能迅速上手。

作者:在醫學中心的臨床醫師

週日參與了新思惟舉辦的《網絡統合分析工作坊》。整天的密集課程不僅涵蓋了 NMA 的理論架構,更著重於臨床應用與實務操作。課程設計以直觀的方式建立統計概念,並引導學員運用 MetaInsight 等工具,配合 Excel / CSV 進行資料整理,讓不同專科背景的醫師與研究人員都能迅速上手。

作者:高雄醫學大學 學士後醫學系 張聲浩 同學

參加新思惟《網絡統合分析工作坊》是一次具高度價值的學習經驗。
過去判讀文獻時,常感傳統統合分析在評估「多種治療方式間的相對優劣」上有其侷限。
透過本次課程,我對 NMA 的研究架構、統計邏輯及臨床價值有了更具系統性的理解;特別是在缺乏 head-to-head trial,如何藉由整合直接與間接證據,提供具參考價值的療效排序,這對臨床決策與指引制定至關重要。
課程首先釐清了當前醫學研究對 NMA 的需求。隨著治療選項多元化,僅靠兩兩比較的傳統模型已不足以應對實務現況。NMA 透過 network 勾勒出更完整的療效圖像,但其核心仍建立在一致性與可轉換性之上。


許多 NMA 研究者常面臨「主題是否有發表價值」的疑惑。
在 AI 輔助研究的新時代,撰寫論文不應是漫長的折磨。《網絡統合分析工作坊》將研究流程系統化,除了傳授核心技術,不需要寫程式就能使用軟體跑出圖表之外,更聚焦於如何精準切入具潛力的題目,幫你掃除研究路上的障礙,穩定產出高品質的 SCI 論文!
「在短時間的課程中,了解 NMA 的架構,以及 AI 時代論文的靈感與運用,收穫良多。」
「作為完全沒有頭緒、沒有 paper 經驗的 clerk 而言,今天所學已經非常充實,尤其是找題目的環節,終於了解過去自己的停滯不前的原因。」
不論你是醫療、公共衛生、心理、營養、教育等各類背景,「網絡統合分析(NMA)」這個文體,都非常適合你,不需要 IRB、不必有程式背景,也能在課後立即展開自己的研究,踏出穩健的第一步,快速擁有屬於自己的第一篇 NMA 論文。
對於想加速論文發表、提升研究邏輯能力,或希望在忙碌之餘打造學術產能的人來說,「網絡統合分析」非常適合趁早進場。多數學員在課後即著手撰寫第一篇 NMA 論文,甚至搭配《統合分析工作坊》雙軌進行,成功提升研究量能,快速走進發表之路。
對內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。
自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌可以幫助你!
覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。
課後卡關不用再怕無人能問,新思惟推出全新服務,每週一次蔡校長的 Office hour,提供課程校友線上諮詢,陪著學員走完成功發表的最後一哩路!
以下,一起回顧當天熱情學習的照片記錄。
































想發 SCI 論文,卻卡在沒團隊、沒資源?
你的專業不該被埋沒!《網絡統合分析工作坊》耗時兩年打磨,將複雜的選題、統計與寫作「化繁為簡」,轉化為新手也能輕鬆上手的實戰攻略。
我們打破「寫論文需要大團隊」的迷思,證明:只要一台筆電,即使單兵作戰,也能產出高品質研究。我們的目標很簡單:不只要讓你「學會」,更要讓你順利「發出去」,一篇接著一篇!
非常感謝大家給予支持與肯定,課後學員給予的課程滿意度,全部分數皆高於 4.85 分!
根據統計,本次學員組成如下:
感謝大家課後的匿名手寫回饋,內容非常精彩,包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情,顯示不管是研究初心者或是資深研究者,都能在工作坊中有豐富的收穫,很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發!
除了《網絡統合分析工作坊》,可以評估多種治療對一個疾病的效果,對治療排序。另外如果是想評估一種治療對一個疾病的療效,對多篇研究做統合,開班已經超過 50 梯次的《統合分析工作坊》,你一定不能錯過。
對於內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。
覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。
自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌課程可以幫助你!
所有工作坊,都有售後服務喔!詳細辦法,請參考 Office Hour 頁面說明。


為什麼研究起步者要先弄懂傳統統合與網絡統合的差別?因為只有辨識清楚兩者的題目結構,你在 PubMed 出海捕魚時,才不會找錯題目,日後懂得傳統統合後,也能同時撈出兩倍研究機會。初學者避免走冤枉路,進階者則能把能做的題目池瞬間擴大一倍。
這堂課會用白話把網絡統合分析說清楚,不靠公式,而是真正解釋它適合回答哪些問題、背後的邏輯是什麼,並和傳統統合分析放在一起比較。
以 SCI 論文寫作需求的流程來說,兩種統合分析相似之處甚少,直接當成不同研究法看待比較務實。他們在不同研究情境中扮演不同角色,了解之後,你會自然知道一個題目應該走哪一條路。


網絡統合分析,最困難、最容易卡關、也是最決定成敗的,不是跑模型,也不是寫討論,而是「找題目」。
許多人在 PubMed 前徘徊許久,會用搜尋框、概念也略懂,但就是找不到能做、能寫、能發表的題目。因此,我們設計了這堂課,把找題目、訂範圍到可行性評估整合成一套系統性的流程,並在新版課程中加入 AI 工具的正確使用方式,讓起步者更快找到方向,也避免踩雷。