作者：清大 醫工所 林幸瑩 助理教授
2025/1/12 參加了 Network Meta-Analysis（NMA）網絡統合分析工作坊，本來想法很簡單，是想看是否能用此工具找 biomarker 就報名了，隨後進一步了解 NMA 是對於特定疾病或想探討的醫學問題，分析數篇研究論文，更重要的一點是，網絡統合分析是基於目前研究資料庫中，已有的研究分析結果，來進行比較分析。
整堂課理論與實踐交錯進行，讓人時而思緒飛揚，時而專注屏息。特別是當我逐步掌握 NMA 的操作步驟，腦中忍不住浮現無數研究構想，心中暗自感嘆：「這個工具也太強大了吧！」
MA 與 NMA 的差別
課程一開始，講師先介紹了 Network Meta-Analysis 的概念。NMA 是一種能夠比較多個治療方法（即使這些治療方法，在實際的臨床試驗中沒有直接比較過）的一種統計方法。
傳統的 Meta-Analysis 通常是作為比較兩個治療方法的效果，而 NMA 則是通過建立一個治療方法之間的「網絡」，進行間接比較。簡單來說，NMA 允許我們在有多種治療選項的情況下，對它們進行綜合比較和排序。
講師逐步拆解如何構建 NMA 網絡，從研究論文的篩選數量到異質性的處理，再到利用線上統計軟體進行建模，所有的步驟看似複雜，但在講師的講解下卻變得條理分明。當講師展示如何製作圖表與建構論文故事時，我不禁心想：「這不就是為了讓研究更有說服力，而量身打造的工具嗎？」