標籤彙整: 網絡統合分析

2024 / 9 / 11

[快訊] 丁嘉种老師團隊，關於不同運動介入，對老年憂鬱症的治療效果之網絡統合分析，獲 Healthcare 刊登！

 

 

 

 

文章介紹

 

全球老年人口比例持續攀升，如何幫助老年人緩解憂鬱症狀成為公共衛生議題。過去的研究指出，運動能改善心理健康並減輕憂鬱症狀，但仍需進一步研究，確定哪種類型的運動對老年人最有效。

 

為此，丁嘉种老師團隊搜尋 PubMed、Web of Science、Embase 等資料庫，收錄了 31 篇隨機對照試驗（涵蓋 3238 位參與者），用網絡統合分析來探討氣功、奧塔哥運動計劃、瑜伽、步行、肌力訓練、有氧和太極等多種運動介入後，對老年人憂鬱症狀改善的成效，並透過排名找出最有效的措施。

 

研究結果顯示，低強度運動如氣功、奧塔哥運動計劃和瑜伽，對緩解老年人的憂鬱症狀成效最佳；步行和肌力訓練等中強度運動亦有良好表現；有氧運動和太極的效果則為中等。文中還進一步比較不同運動組別與常規治療組別的退出率，發現所有運動組別的退出率均未呈現顯著差異，不同的運動項目並不會降低患者的參與度。

 

這篇文章提供了重要的指引和數據，將這些運動納入臨床治療方案，有助於協助老年人對抗憂鬱症，並改善他們的心理健康。

 

 

丁老師課後已成功開發 NMA 產線，這篇作品的研究架構，是課程指定論文的延伸應用，舉一反三，活學活用，成果豐碩，實在厲害！

 

恭喜丁老師！

 

對初學者來說，統合分析是最容易起步的工具。如果找到想做的主題，該怎麼決定要做「傳統統合」還是「網絡統合」？

 

 

 

 

論文寫作 / 網絡統合

 

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2024 / 9 / 9

2024 / 11 / 9（六）活動內容

 

網絡統合分析工作坊

Network Meta-Analysis Workshop

2024 年 11 月 9 日（六）9:00a – 4:40p

集思台大會議中心 台北捷運公館站旁

蔡依橙醫師 / 雷偉德醫師 / 新思惟教學團隊

 

 

 

 

你是否曾因為缺乏研究資源，或被繁瑣的 IRB 審查程序所困擾？或者，你渴望能夠獨立完成一篇 SCI 論文，卻不知從何下手？新思惟的《網絡統合分析工作坊》，正是為您量身打造的解決方案！

 

為什麼選擇網絡統合分析？

 

網絡統合分析（Network Meta-Analysis，NMA）是一種強大而靈活的研究方法，特別適合研究新手和資源有限的研究者：

 

🚫 無需收案，免 IRB 審查。
💻 僅需一台連網電腦，不限作業系統。
🆓 使用免費統計軟體，降低研究成本。
🔄 可同時多種治療互相比較，應用上更為廣泛。

 

這堂課涵蓋整個研究過程，包括如何選擇研究主題、撰寫論文、進行統計分析、製作圖表，以及最終的投稿策略。提供零基礎到發表 SCI 論文的核心知識，並在互動實作時間裡，實際用自己的筆電，操作「免費」的網站工具「MetaInsight」，親手跑出統計。從技術到心法，一次掌握。讓你回家後就能著手進行自己的研究！

 

即使您是一位尚未找到指導老師的 PGY，尚未有臨床經驗，也不用擔心。我們在課程設計了一個環節，教您如何有效使用 PubMed，在廣闊的醫學領域中挖掘研究靈感，並將其轉化為可行的網絡統合分析題目。

 

我們會告訴你可行性的策略，讓您從簡單可行的題目開始，逐步建立研究能力和信心，讓自己的發表履歷有成績。

 

發表論文不難，而且，這是每個人都能複製的成功模式。即使你一開始沒有任何頭緒，也能夠上手。

 

 

 

 

同學常擔心自己是否能夠學會，只要您符合以下條件，就沒問題。

 

  • 技術需求：初學者可，會使用 Word / Excel 等級即可。
  • 硬體需求：當天攜帶「筆電」與「滑鼠 / 滑鼠墊」前來參加互動實作時間。Windows 與蘋果電腦均可，能上網且有 Word / Excel 就行。

 

新思惟一貫的品質水準，對新手一樣友善。歡迎你來學！

 

 

 

 

 

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2024 / 9 / 3

問：我是目前還沒找到老師帶的 PGY，尚未有臨床經驗，自己從文獻中找到題目寫網絡統合分析有可能嗎？

 

  

 

 

答：（蔡依橙）

 

網絡統合分析課程中，有堂「寫一篇 NMA 的 SCI：找題目、訂範圍、可行性確認。」就是要搞定這個問題。不只是你，其實即使是次專科的 VS，也不見得知道自己領域，哪些主題適合 NMA 去做。所以課程是以毫無頭緒的角度去設計，我們當初寫指定論文找題目的時候，也是如此，從打開 PubMed 開始，逐步摸索出能寫的題目。

 

需要注意的是，所謂很熱門很好的題目，規模都很大。而且。全世界一定有許多速度很快的團隊虎視眈眈，就算你跟他們看到同一個題目，你的速度沒有他們快，你寫的論述完整性還沒有他們好，往往寫到一半，就看到人家把完整的論述都寫出來。

 

初學者最適合的做法，還是在一個大約的領域中，像是眼科、復健科或皮膚科，或者心臟外科、泌尿科，這樣的大領域裡面，去 PubMed 直接搜尋可以寫的題目。

 

也就是說，我們會教大家，到特定的池塘裡面去撈，但不要滿腦子想著要撈到最大的魚，而是先撈到一條你能夠帶上來的，屬於你自己的魚。

 

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2024 / 8 / 13

問：寫 NMA 是不是要花費很多時間心力，詳細閱讀每篇收錄的文章？

 

 

 

 

答：（蔡依橙）這是許多同學擔心的問題，但其實並不需要的。

 

假設我做一個網絡統合分析，收九篇文章的話，這九篇我並沒有每個字都全部閱讀過。我會一定讀過的，是標題跟摘要，然後就會進去看看我所要的資訊，他的 outcome 量測方法、那些我想萃取的數值在哪裡。而在這個尋找的過程中，如果我有發現他收錄的族群或其他細節比較不一樣的，我也會做些筆記，但我並沒有地毯式地讀過所有的論文。

 

我會讀的比較詳細的，往往是一開始我在找新的題目時。為了進入這個領域，我會讀一些 review 類的文章，介紹這個領域的現況，讓我了解一些行內人才知道的事情。以這次的指定論文來說，我就是讀一些關於運動如何改善乳癌術後患者生活品質的相關 review，讓我知道在這個領域做研究的人，他們通常在想些什麼，用哪些關鍵字。

 

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2024 / 8 / 13

問：這堂網絡統合分析會用什麼統計軟體？是和統合分析一樣的 CMA 嗎？自己曾試用過 Stata，但是不好上手，圖片也較沒亮點。

 

 

 

 

答：（蔡依橙）CMA 沒有辦法處理網絡統合分析的題目，它處理的是傳統統合分析，或者我們會叫做 pairwise meta-analysis，意思就是，它是 head to head 的，一個治療對上對照組，像是這樣的格式。

 

網絡統合分析想要回答的是，一個疾病有很多種治療方式，而這些治療方式的效果排序如何？哪些統計上有效？哪個最有效？雖然網絡統合分析跟傳統統合分析有一些主題選擇上，可能會有灰色重疊地帶，但大致上來說，如果我們是這個領域的研究者跟專家，這兩種研究方式的選擇，其重疊性其實不那麼多。

 

Stata 是非常強大的軟體，它能夠做的事情非常多，但缺點就是功能真的太多，所以我們必須自己寫程式，而且出問題的時候，要有能力去 debug。否則如果只是複製別人的程式來跑，會連出了問題，其實自己都不知道，也無法解決。

 

我們將使用的是 MetaInsight 這個網站，它是基於統計軟體 R 所做的網頁工具，我們不需要自己安裝 R 以及相關的套件，也不需要自己寫程式。MetaInsight 比 Stata 好上手非常多，而且是免費、免下載就能用的。課堂上我們也會教大家，親手做出足以刊登在 SCI 期刊等級的圖片。

 

 

活動內容

 

 

2024 / 8 / 13

問：網絡統合分析通常需要收錄多少文章？每種治療最少要幾篇文獻才能分析？怎麼評估收納的文章數足夠？

 

 

 

 

答：（蔡依橙）初學者開始寫網絡統合分析，會建議大概在十篇左右的論文數量會比較適合。五、六篇也可以，但有時候你不容易做出很棒的 network model 來比較，如果你整個故事跟模型都可以建立得不錯，五、六篇也是可以開始。

 

至於每種治療至少要幾篇文獻？其實只要有一篇就可以了，當然你有兩篇、三篇以上，它能夠應對更廣泛的族群，說服力當然更好，但做實證類的研究就是這樣，並不是我們想要幾篇它就會有幾篇的，而是「現在有幾篇，我們只好分析幾篇」。

 

從這個角度出發，你今天所做的領域如果篇數很少，你能夠把它統合或者是網絡統合起來，它就比既有的知識再多推進一點點，即使我們所收錄的文獻，有些治療真的就只有一篇被比較過，但當我們把它網絡統合起來，說一個故事，說一些新的結果，也很棒。

 

要怎麼評估收錄的文章足夠？以初學者來說，建議在十篇上下，收錄十個 trial 左右，會是一個不錯的平衡，最低的話也最好有五、六篇。

 

 

活動內容